Podle studie by umělá inteligence mohla pomoci odhalit lidi ohrožené srdečním selháním. Vědci z University of Dundee’s School of Medicine použili umělou inteligenci ke zlepšení diagnostiky a kontroly srdečního selhání v rané fázi. 

Čtěte také: Evropský účetní dvůr kritizuje EU za selhání koordinace investic do umělé inteligence

Vědci použili umělou inteligenci prostřednictvím technik strojového učení při analýze echokardiografických snímků tisíců pacientů, aby odhalili malé známky srdečních problémů, které vedou k srdečnímu selhání. To by mohlo výrazně zvýšit diagnostickou účinnost a být přínosem pro pacienty ve zdravotnickém průmyslu.

Výzkumníci používají AI k vizualizaci vzorů ve tvaru srdce

K dosažení tohoto cíle výzkumný tým vedený profesorem Chim Langem použil zkušební přístupy hlubokého učení umělé inteligence ke čtení a analýze echokardiografických snímků shromážděných z elektronických zdravotních záznamů a skenů srdce. To jim umožnilo vizualizovat vzory ve tvaru a funkci srdce, které mohou pacienta vystavit vyššímu riziku rozvoje srdečního selhání.

Umělá inteligence by mohla být použita k detekci rizika srdečního selhání, zjistila studie. https://t.co/TkUuruMLMs

— Zprávy STV (@STVNews) 30. května 2024

Vědci použili data, která dobrovolně poskytli pacienti ze Scottish Health Research Register a Biobank (SHARE). Nejprve vybrali datový soubor 15 000 záznamů pacientů, z nichž byl odvozen konečný vzorek 578 pacientů.

Skenování AI srdce je přesnější

Skenování srdce, které bylo provedeno pomocí umělé inteligence, poskytlo měření relativně přesnější než konvenční. Podle profesora Chima Langa, který vedl studii, software umělé inteligence nabízel více funkcí struktury a funkce srdce důležitých při diagnostice srdečního selhání.

„Náš výzkum představuje pokrok ve využití hlubokého učení k automatické interpretaci echokardiografických snímků. To nám může umožnit zefektivnit identifikaci pacientů se srdečním selháním ve velkém měřítku v rámci datových sad elektronických zdravotních záznamů.“

Profesor Lang

Echokardiografické snímky vylepšené AI nabízely lépe definovanou velikost a funkce srdce než průměrné skeny získané z nastavení dat EHR. Tato úroveň detailů spolu se schopností zpracovávat snímky ve větším měřítku by mohla urychlit výběr pacientů v klinických studiích nebo pomoci při dohledovém monitorování srdečního selhání napříč zdravotnickými systémy.

Přečtěte si také: Opera integruje modely Gemini od Googlu, aby vylepšila AI prohlížeče Aria

Srdeční selhání zůstává běžným klinickým a veřejným zdravotním problémem. Je to stav, kdy srdce již nemůže pumpovat dostatek krve do zbytku těla. Neexistuje žádný lék na tento stav, ale změny v životním stylu, chirurgie a medicína mohou pomoci kontrolovat příznaky a progresi onemocnění, které obvykle postupuje s časem.

Pomocí záznamů pacientů výzkumníci využili strojové učení k identifikaci strukturálních a funkčních anomálií, které by bylo těžké postřehnout ze samotné analýzy echokardiografického obrazu.

AI detekuje anomálie, které nelze vysledovat pomocí tradiční analýzy

Profesor Lang v rozhovoru uvedl, že studie má velký potenciál pro zlepšení života pacientů. Zmínil se, že na základě vyhodnocení záznamů o typických pacientech byl tým schopen detekovat morfologické a mechanické abnormality, které by nebyly vidět na standardních dvourozměrných echokardiografických snímcích.

"Posouzením obrovského množství záznamů o pacientech jsme byli schopni odhalit strukturální a funkční anomálie, které bychom nebyli schopni udělat s tradiční analýzou echokardiografických snímků."

Profesor Lang

Studie publikovaná v ESC Heart Failure Journal zdůrazňuje schopnost umělé inteligence změnit zdravotní péči tím, že pomáhá při včasné diagnostice těchto náročných poruch. Jak bylo uvedeno, s pomocí softwarového vývojáře Us2 a financováním od ROCH Diagnostics International, výzkum otevírá cestu pro další zkoumání aplikací umělé inteligence v prediktivní diagnostice a personalizované léčbě.

Cryptopolitan zpravodajství Chris Murithi