Mladší čtenáři si to možná nepamatují, ale cloud computing byl kdysi budoucností. Nástup neomezených výpočetních a úložných zdrojů představoval jednu z mála technologických „revolucí“ hodných tohoto jména. Ale věk AI učinil centralizovaný cloudový model nejen zastaralým, ale také aktivním nebezpečím pro ty, kdo na něm staví – a také pro každého uživatele.

Summit AI na konferenci Consensus 2024 se koná v pátek 31. května v Austinu v Texasu.

Pokud to zní trochu hyperbolicky, zvažte nedávno odhalenou zranitelnost ovlivňující Hugging Face, hlavní platformu AI-as-a-Service. Tato chyba zabezpečení by mohla potenciálně umožnit zmanipulovaným modelům nahraným uživateli spouštět libovolný kód prostřednictvím funkce inferenčního rozhraní API a získat tak eskalovanou kontrolu. Naštěstí to bylo zjištěno včas a nezdálo se, že by to uživatele vážně ovlivnilo – i když výzkumníci poukazují na to, že taková zranitelnost není „daleko ojedinělá“.

Problém zde vůbec není s AI; jsou to zastaralé, centralizované modely X-as-a-Service, kde neexistuje žádná motivace zaručovat bezpečnost jejich systémů ani vyvíjet aplikace, které trh a běžní uživatelé chtějí. Upřednostňované budoucnosti umělé inteligence – kde je bezpečná, bezpečná a především schopná čerpat z obrovských výpočetních zdrojů – lze dosáhnout pouze překlopením cloudu na hlavu a přijetím decentralizační revoluce.

„Big Cloud“ a monopolizace AI

Megacorps jako Microsoft, OpenAI, Google a Amazon dominují v oblasti AI, protože mají obrovské finanční, lidské a výpočetní zdroje nezbytné k tomu, aby fungovala ve velkém.

To je pro vývoj AI hrozné a zcela protichůdné k jejímu demokratizačnímu potenciálu. Když algoritmy a aplikace vytváří malá skupina vývojářů v kalifornských společnostech za bilion dolarů, vnucuje to agentům umělé inteligence zamračenou, jednorozměrnou a neuvěřitelně subjektivní zaujatost. To má vliv na vše od finančních služeb po kreativitu…dokonce po lidské interakce.

Proti monopolizaci trhu s umělou inteligencí existují stejně přesvědčivé technické argumenty. Během tréninkového procesu se musí umělá inteligence živit neustálou stravou nových dat, včetně údajů z jiných aplikací umělé inteligence. Současné centralizační tendence velké umělé inteligence však znamenají, že platformy a aplikace zůstávají velmi omezené, a to i v případě modelů s otevřeným zdrojovým kódem. To brání inovacím a ponechává otevřené pole pro chyby nebo škodlivé aplikace, které se mohou množit se závratnými, potenciálně katastrofickými následky.

A co víc, centralizovaný model má obrovská a zjevná rizika, pokud jde o ochranu osobních údajů uživatelů, soukromí a v mnoha případech i finančních informací. Když jeden subjekt drží obrovské objemy citlivých a kriticky důležitých dat, představuje to pro útočníky jediný bod selhání a umožňuje jednomu poskytovateli cenzurovat nebo odepřít služby svým uživatelům na základě svévolných a nezpochybnitelných rozhodnutí.

Demokratizace prostřednictvím decentralizace

Pokud jde o AI, cloudový model je jednoznačně nebezpečnou slepou uličkou. Umělá inteligence vyžaduje tak fenomenální množství výpočetního výkonu, že rozšiřuje možnosti i hyperškálovaných centralizovaných cloudových platforem a mikročipového průmyslu, který jim slouží. Nedostatek čipů je tak vážný, že na servery H-100 používané nejpokročilejšími aplikacemi umělé inteligence se nyní čeká neuvěřitelných 52 týdnů.

Prostřednictvím decentralizace můžeme tento problém okamžitě odstranit vytvořením sítě uzlů, které využívají obrovské rezervy nevyužitého výkonu CPU. Tento modulární přístup decentralizované fyzické infrastruktury (DePIN) je perfektní z několika důvodů: je téměř nekonečně škálovatelný, mnohem levnější než vytváření nových serverů u vašeho poskytovatele cloudu (náklady jsou obvykle o 80 % nižší) a přispívá k paralelnímu zpracování a -siloizace AI, takže aplikace se mohou snáze učit jedna od druhé. Decentralizovaná umělá inteligence, kterou umožňuje technologie blockchain, navíc nabízí inovativní způsoby odměňování tvůrců velkých jazykových modelů (LLM) prostřednictvím kryptotokenů a chytrých smluv – poskytuje udržitelný a spravedlivý model pro odměňování inovací a přínosu v oblasti umělé inteligence.

Vzestup nových ekonomických modelů – zejména modelů založených na digitálních tokenech – nejen zvyšuje potřebu bezpečnější decentralizované infrastruktury; to také podporuje. Založení ekosystému AI na tokenové ekonomice motivuje vývojáře k vytváření bezpečnějších agentů AI a umožňuje jim dodávat tyto modely do kryptopeněženky k vlastnictví. To dává uživatelům naprostý klid, že jejich data jsou jejich a nemohou být sdílena bez jejich vědomí nebo svolení.

Snad nejdůležitější ze všeho je, že tokenový model znamená, že projekty umělé inteligence přinesou to, co trh skutečně chce a potřebuje, protože náklady na výpočetní techniku ​​a úložiště odrážejí železný zákon nabídky a poptávky. Při současné monopolizaci neexistuje žádná pobídka pro AI, aby sloužila skutečným potřebám a požadavkům. V rámci decentralizace mohou samotní uživatelé odměňovat vývojáře na základě popularity agenta AI nebo podle toho, co světu přináší. To se nemůže více lišit od velké technologické oligarchie, která v současnosti – ale ne na dlouho – vládne AI.

Decentralizace také poskytuje odpověď na zranitelnosti, které jsme viděli na platformách, jako je Hugging Face. Díky rychlému vývoji technologie blockchain – zejména důkazů s nulovými znalostmi (ZK) – nyní máme řadu nástrojů k zajištění bezpečnosti a původu aplikací AI. Pro ty z nás, kteří jsou tomuto vývoji blízcí, můžeme často zapomenout na naprostou rychlost a hloubku této technologické transformace. Není to tak, že by tradiční poskytovatelé cloudu zuby nehty bojovali o udržení zastaralých modelů; jde jednoduše o to, že decentralizace a ZK jsou velmi nedávné vynálezy a hráčům v oboru přirozeně chvíli trvá, než si uvědomí, jak je lze nejlépe uplatnit v jejich zájmu (a jejich zákazníků).

Je to z velké části otázka vzdělání: ukázat, že decentralizovaná architektura umělé inteligence, je-li správně sestavena, je soukromá a bezpečná už od návrhu, se všemi daty v řetězci šifrovanými, ale stále podporují interakci a spolupráci mezi různými projekty, uzly a stranami.

S AI centralizace nefunguje na žádné úrovni: technické, filozofické, etické nebo tržní. A co víc, naznačuji, že s tím, jak jsou lidé čím dál unavenější (a ostražitější) z obrovského vlivu Big Tech – od vývojářů přes poskytovatele technologií až po běžné uživatele, jako jste vy a já – jasně nastal čas pro naši vlastní revoluci.

Poznámka: Názory vyjádřené v tomto sloupci jsou názory autora a nemusí nutně odrážet názory společnosti CoinDesk, Inc. nebo jejích vlastníků a přidružených společností.