úvod
Tento cyklus krypto býčího trhu je zatím nejnudnější, pokud jde o obchodní inovace, postrádá bláznivé stopy na úrovni fenoménu, jako jsou DeFi, NFT a Gamefi na předchozím býčím trhu, což má za následek nedostatek průmyslových horkých míst. celkový trh, uživatelé a investice do odvětví a vývoj vývojářů jsou relativně slabé.
To se odráží i na aktuálních cenách aktiv Při pohledu na celý cyklus většina Alt coinů nadále ztrácí krev vůči kurzu BTC včetně ETH. Ocenění platformy smart contract je totiž dáno prosperitou aplikace, když je vývoj a inovace aplikace nevýrazné, bude těžké zvýšit ohodnocení veřejného řetězce.
Umělá inteligence, jako novější kategorie kryptopodniků v tomto kole, těží z explozivní rychlosti vývoje a nepřetržitých horkých míst v externím obchodním světě a stále je možné přivést dobrý nárůst pozornosti k projektům AI tracking v kryptoměnách. svět.
Ve zprávě IO.NET, kterou autor zveřejnil v dubnu, autor utřídil nutnost kombinace AI s krypto, tedy výhody kryptoekonomických řešení v jistotě, mobilizaci alokačních zdrojů a nedůvěřivosti, která může vyřešit náhodnost a povaha umělé inteligence náročná na zdroje Jedno z řešení tří problémů spočívajících v nerozlišitelnosti mezi lidmi a stroji.
V oblasti AI v oblasti krypto-ekonomie se autor pokouší diskutovat a odvodit některé důležité problémy prostřednictvím jiného článku, včetně:
Jaké další příběhy se objevují na dráze krypto AI, které mohou v budoucnu explodovat?
Katalytické cesty a logika těchto vyprávění
Cíle projektu související s vyprávěním
Rizika a nejistoty v narativní dedukci
Tento článek je zinscenovaným myšlením autora v době zveřejnění. V budoucnu se může změnit a názory mohou být také velmi subjektivní ve faktech, datech a úvahách, nepoužívejte jej jako investiční odkaz Komentáře a diskuse od kolegů jsou vítány.
Následuje hlavní text.
Další vlna příběhů v krypto AI
Než budeme oficiálně bilancovat další vlnu příběhů o krypto AI, podívejme se nejprve na hlavní příběhy současné krypto AI Z pohledu tržní hodnoty jsou ty, které mají více než 1 miliardu amerických dolarů:
Výpočetní síla: Render (RNDR, oběžná tržní hodnota 3,85 miliardy), Akash (oběžná tržní hodnota 1,2 miliardy), IO.NET (poslední kolo ocenění primárního financování 1 miliarda)
Algorithm Network: Bittensor (TAO, tržní hodnota oběhu 2,97 miliardy)
Agent AI: Fetchai (FET, tržní hodnota v oběhu před fúzí 2,1 miliardy)
*Čas dat: 2024.5.24, měnové jednotky jsou americké dolary.
Která trať AI bude kromě výše uvedených oblastí další s tržní hodnotou jednoho projektu přesahující 1 miliardu?
Autor se domnívá, že o tom lze spekulovat ze dvou hledisek: vyprávění o „straně nabídky průmyslu“ a vyprávění o „momentu GPT“.
První perspektiva vyprávění o AI: Ze strany průmyslové nabídky se podívejte na možnosti sledování energie a dat za AI
Z pohledu strany nabídky odvětví jsou čtyři hnací síly pro vývoj AI:
Algoritmy: Vysoce kvalitní algoritmy mohou efektivněji provádět úkoly školení a vyvozování
Výpočetní výkon: Ať už jde o školení modelů nebo modelové uvažování, k poskytování výpočetního výkonu je nutný hardware GPU. To je v současnosti také hlavní překážka v tomto odvětví, která vedla k vysokým cenám čipů střední až vyšší třídy .
Energie: Datové výpočetní centrum potřebné pro AI bude generovat velkou spotřebu energie Kromě výkonu, který vyžaduje samotný GPU k provádění výpočetních úkolů, vyžaduje zpracování odvodu tepla GPU také velký systém chlazení datového centra tvoří celkovou energii Asi 40 % spotřeby
Data: Zlepšení výkonu velkých modelů vyžaduje rozšíření tréninkových parametrů, což znamená potřebu obrovského množství vysoce kvalitních dat.
S ohledem na hnací sílu výše uvedených čtyř odvětví mají algoritmus i výpočetní výkon šifrovací projekty s oběžnou tržní hodnotou více než 1 miliarda amerických dolarů, zatímco energetické a datové stopy dosud nezaznamenaly projekty se stejným trhem. hodnota.
Ve skutečnosti může brzy přijít nedostatek energie a dat a stát se novou vlnou průmyslových hotspotů, což povede k nárůstu souvisejících projektů v oblasti šifrování.
Nejprve si povíme něco o energii.
Dne 29. února 2024 Musk na konferenci Bosch Internet World 2024 řekl: "Před více než rokem jsem předpovídal nedostatek čipů a dalším nedostatkem bude elektřina. Myslím, že příští rok nebude dostatek elektřiny na provoz všech bramborové hranolky."
Soudě z konkrétních údajů, Institut umělé inteligence Stanfordské univerzity (Umělá inteligence zaměřená na člověka) vedený Li Feifei každoročně vydává „Zprávu o indexu AI“ Ve zprávě vydané týmem v roce 2022 pro 21letý průmysl umělé inteligence výzkumný tým Hodnocení se domnívá, že spotřeba energie AI v tomto roce představovala pouze 0,9 % celosvětové poptávky po elektřině a tlak na energii a životní prostředí byl omezený. V roce 2023 Mezinárodní energetická agentura (IEA) dospěla k závěru, že globální datová centra spotřebovala přibližně 460 terawatthodin (TWh) elektřiny, což představuje 2 % celosvětové poptávky po elektřině, a předpověděla, že do roku 2026 bude celosvětová spotřeba energie nižší než 620 terawatthodin a až 1050 terawatthodin.
Ve skutečnosti je odhad Mezinárodní energetické agentury stále konzervativní, protože kolem AI již existuje velké množství projektů, které se chystají spustit, a odpovídající rozsah poptávky po energii je v roce 2023 daleko za hranicí jejích představ.
Například projekt Stargate plánují Microsoft a OpenAI. Očekává se, že tento plán bude spuštěn v roce 2028 a dokončen kolem roku 2030. Projekt plánuje postavit superpočítač s miliony vyhrazených AI čipů, které mají OpenAI poskytnout bezprecedentní výpočetní výkon a podpořit jeho využití v oblasti umělé inteligence, zejména velkých jazykových modelů výzkumu a rozvoj. Očekává se, že plán bude stát více než 100 miliard dolarů, což je 100krát více než náklady dnešních velkých datových center.
Spotřeba energie samotného projektu Stargate je až 50 terawatthodin.
Právě kvůli tomu zakladatel OpenAI Sam Altman letos v lednu na Davos Forum řekl: „Budoucí umělá inteligence vyžaduje energetické průlomy, protože umělá inteligence spotřebuje mnohem více energie, než lidé očekávají.“
Po výpočetním výkonu a energii budou další oblastí nedostatku v rychle rostoucím průmyslu umělé inteligence pravděpodobně data.
Jinými slovy, nedostatek vysoce kvalitních dat požadovaných umělou inteligencí se stal realitou.
V současnosti, z evoluce GPT, lidé v podstatě přišli na pravidla pro růst schopností velkých jazykových modelů - to znamená, že rozšířením parametrů modelu a trénovacích dat lze schopnosti modelu exponenciálně zlepšovat - a tento proces nemůže být viděn v krátkodobém horizontu.
Problém je ale v tom, že vysoce kvalitní a otevřená data mohou být v budoucnu stále vzácnější a produkty AI mohou čelit stejným rozporům v nabídce a poptávce v datech jako čipy a energie.
Prvním je nárůst sporů o vlastnictví dat.
prosince 2023 New York Times formálně zažalovaly OpenAI a Microsoft u federálního okresního soudu v USA, obvinily je z používání milionů vlastních článků k trénování modelů GPT bez povolení a požadovaly po nich „nezákonné kopírování a používání jedinečných hodnot v miliardách dolarů za právní a skutečné škody“ a zničení všech modelů a školicích dat obsahujících materiál chráněný autorským právem z The New York Times.
Na konci března zveřejnil New York Times nové prohlášení, které cílí nejen na OpenAI, ale také na Google a Meta. V prohlášení New York Times se uvádí, že OpenAI použila nástroj pro rozpoznávání řeči nazvaný Whisper k přepisu částí řeči velkého počtu videí na YouTube a poté vygenerovala text jako text pro trénování GPT-4. The New York Times uvedl, že je nyní velmi běžné, že velké společnosti používají drobné krádeže při výcviku modelů umělé inteligence, a uvedly, že Google také převádí videoobsah YouTube na text pro výcvik svých vlastních velkých modelů. v podstatě porušuje práva tvůrců videoobsahu.
The New York Times a OpenAI jsou „prvním případem autorských práv v oblasti AI“. Vzhledem ke složitosti případu a jeho dalekosáhlému dopadu na budoucnost obsahu a odvětví AI nemusí být výsledek brzy k dispozici. Jedním z konečných možných výsledků je mimosoudní vyrovnání mezi oběma stranami, kdy bohatý Microsoft a OpenAI zaplatí velkou kompenzaci. Větší třenice týkající se autorských práv v budoucnu však nevyhnutelně zvýší celkové náklady na vysoce kvalitní data.
Navíc jako největší světový vyhledávač Google také prozradil, že zvažuje zpoplatnění své vyhledávací funkce, ale cílem zpoplatnění není široká veřejnost, ale společnosti AI.
Zdroj: Reuters
Servery vyhledávačů Google ukládají velké množství obsahu a lze dokonce říci, že Google ukládá veškerý obsah, který se objevil na všech internetových stránkách od 21. století. Současné vyhledávací produkty řízené umělou inteligencí, jako jsou ty zámořské, jako je perplexity, a domácí, jako je Kimi a Secret Tower, všechny zpracovávají hledaná data prostřednictvím AI a poté je poskytují uživatelům. Poplatky vyhledávačů za umělou inteligenci nevyhnutelně zvýší náklady na získávání dat.
Ve skutečnosti, kromě veřejných dat, AI giganti sledují také neveřejná interní data.
Photobucket je zavedená webová stránka pro hostování obrázků a videí, která měla na počátku 21. století 70 milionů uživatelů a téměř polovinu online trhu s fotografiemi v USA. S rozmachem sociálních médií se počet uživatelů Photobucket výrazně snížil. V současné době jsou aktivní pouze 2 miliony uživatelů (podle smlouvy a zásad ochrany osobních údajů podepsaných uživateli). když se zaregistrovali, nebyli používáni déle než rok. Účet bude recyklován a také podporuje právo Photobucketu používat obrázky a videa nahraná uživateli. Generální ředitel Photobucket Ted Leonard odhalil, že jeho 1,3 miliardy dat fotografií a videí je nesmírně cenné pro trénování generativních modelů umělé inteligence. Jedná s několika technologickými společnostmi o prodeji dat, s nabídkami v rozmezí od 5 centů do 1 USD za fotografii a více než 1 USD za video, přičemž odhaduje, že data, která může Photobucket poskytnout, mají hodnotu více než 1 miliardy USD.
EPOCH, výzkumný tým zaměřující se na vývojový trend umělé inteligence, jednou publikoval zprávu o datech potřebných pro strojové učení na základě využití dat a generování nových dat strojovým učením v roce 2022 a s ohledem na růst výpočetních zdrojů Dojdou nám data? Analýza limitů škálování datových sad ve strojovém učení“, zpráva dospěla k závěru, že vysoce kvalitní textová data budou vyčerpána mezi únorem 2023 a 2026 a obrazová data budou vyčerpána v roce 2030 Vyčerpána mezi rokem 2060. a 2060. Pokud nelze výrazně zlepšit efektivitu využití dat nebo se objeví nové zdroje dat, může se současný trend velkých modelů strojového učení, které se spoléhají na masivní datové sady, zpomalit.
Soudě ze současné situace, kdy AI giganti nakupují data za vysoké ceny, byla bezplatná vysoce kvalitní textová data v podstatě vyčerpána, předpověď EPOCHu před 2 lety byla relativně přesná.
Zároveň se také objevují řešení poptávky po „nedostatku dat AI“, a to: služby poskytování dat AI.
Defined.ai je společnost, která poskytuje přizpůsobená, skutečná a vysoce kvalitní data pro AI společnosti.
Příklady datových typů, které může Defined.ai poskytnout: https://www.defined.ai/datasets
Jeho obchodní model je: Společnosti s umělou inteligencí poskytují Defined.ai své vlastní datové potřeby, například pokud jde o kvalitu, jak vysoké rozlišení je vyžadováno, aby se zabránilo rozmazání, přeexponování a autentickému obsahu. Pokud jde o obsah, společnosti s umělou inteligencí mohou přizpůsobit konkrétní témata na základě svých vlastních školicích úkolů, jako jsou fotografie v noci, kužely v noci, parkoviště a značky, aby se zlepšila míra rozpoznávání umělé inteligence v nočních scénách. Veřejnost se může úkolu zhostit a společnost si fotografie prohlédne a nahraje je a poté budou díly, které splňují požadavky, stanoveny na základě počtu obrázků. Cena je asi 1-2 USD za vysoce kvalitní obrázek , 5–7 USD za krátký film delší než deset sekund a cena je přibližně 1–2 USD. Vysoce kvalitní video delší než 10 minut stojí 100–300 USD a text je 1 USD za tisíc slov. Osoba, která obdrží subdodavatelský úkol, může získat asi 20 % z poplatku. Poskytování dat se po „označování dat“ může stát dalším crowdsourcingovým byznysem.
Globální crowdsourcing úkolů, ekonomické pobídky, oceňování datových aktiv, oběh a ochrana soukromí, každý se může zúčastnit, zní jako obchodní kategorie, která je zvláště vhodná pro paradigma Web3.
Narativní cíle AI z pohledu nabídkové strany odvětví
Obavy způsobené nedostatkem čipů pronikly do šifrovacího průmyslu, díky čemuž je distribuovaný výpočetní výkon nejoblíbenější kategorií AI tracků s dosud nejvyšší tržní hodnotou.
Pokud tedy rozpor mezi nabídkou a poptávkou v průmyslu umělé inteligence v energetice a datech vypukne v příštích 1–2 letech, jaké projekty související s příběhem v současnosti v šifrovacím průmyslu existují?
Nejprve se podívejme na energetické cíle.
Existuje jen velmi málo energetických projektů, které spustily přední CEX, a existuje pouze jeden Power Ledger (Token Powr).
Power Ledger, založená v roce 2017, je komplexní energetická platforma založená na technologii blockchain, jejímž cílem je decentralizovat energetické transakce, podporovat přímé obchodování s elektřinou jednotlivci a komunitami, podporovat široké využití obnovitelné energie a zajistit bezpečnost a zabezpečení energie prostřednictvím. chytré kontrakty. Zpočátku Power Ledger fungoval na základě řetězce konsorcia upraveného z Etherea. V druhé polovině roku 2023 Power Ledger aktualizoval svou bílou knihu a spustil svůj vlastní komplexní veřejný řetězec, který byl upraven na základě technického rámce Solana, aby usnadnil zpracování vysokofrekvenčních mikrotransakcí na distribuovaném trhu s energií. Mezi hlavní činnosti Power Ledger v současné době patří:
Obchodování s energií: umožňuje uživatelům přímo nakupovat a prodávat elektřinu, zejména z obnovitelných zdrojů energie, peer-to-peer.
Obchodování s ekologickými produkty: jako je obchodování s uhlíkovými kredity a certifikáty obnovitelné energie a financování založené na ekologických produktech.
Provoz veřejného řetězce: Přilákejte vývojáře aplikací k vytváření aplikací na blockchainu Powerledger a transakční poplatky veřejného řetězce se platí v tokenech Powr.
Současná tržní hodnota projektu Power Ledger je 170 milionů USD a tržní hodnota plného oběhu je 320 milionů USD.
V porovnání s cíli energetického šifrování je počet cílů šifrování v datové stopě hojnější.
Autor uvádí pouze projekty datových stop, kterým se aktuálně věnuji a které spustily alespoň jeden z CEXů Binance, OKX a Coinbase, a jsou seřazeny od nejnižší po nejvyšší podle FDV:
1.Streamr – DATA
Hodnotovou nabídkou společnosti Streamr je vybudovat decentralizovanou datovou síť v reálném čase, která uživatelům umožňuje volně obchodovat a sdílet data a zároveň si nad nimi zachovat plnou kontrolu. Streamr doufá, že prostřednictvím svého datového trhu umožní producentům dat prodávat datové toky přímo zainteresovaným spotřebitelům bez potřeby zprostředkovatelů, čímž se sníží náklady a zvýší efektivita.
Zdroj: https://streamr.network/hub/projects
Ve skutečném případě spolupráce Streamr spolupracuje s dalším Web3 hardwarovým projektem vozidla DIMO na sběru teplot, tlaku vzduchu a dalších dat prostřednictvím DIMO hardwarových senzorů namontovaných na vozidle za účelem vytvoření toku dat o počasí a jejich přenosu do institucí, které je potřebují.
Ve srovnání s jinými datovými projekty se Streamr více zaměřuje na data z internetu věcí a hardwarových senzorů Kromě výše zmíněných DIMO dat o vozidlech zahrnují další projekty helsinský tok dopravních dat v reálném čase. Proto token projektu Streamr DATA jednou zdvojnásobil svůj růst za jediný den v prosinci loňského roku, kdy byl koncept Depin nejžhavější.
Současná oběžná tržní hodnota projektu Streamr je 44 milionů USD a plná oběžná tržní hodnota je 58 milionů USD.
2.Kovalentní – CQT
Na rozdíl od jiných datových projektů poskytuje Covalent data z blockchainu. Síť Covalent čte data z blockchainových uzlů prostřednictvím RPC, poté data zpracovává a organizuje za účelem vytvoření efektivní databáze dotazů. Tímto způsobem mohou uživatelé Covalent rychle získat informace, které potřebují, aniž by museli provádět složité dotazy přímo z uzlu blockchainu Tento typ služby se také nazývá „indexování dat blockchainu“.
Zákazníci společnosti Covalent jsou především obchodníci, včetně projektů Dapp, jako jsou různé Defi, a mnoho centralizovaných šifrovacích společností, jako je Consensys (mateřská společnost Metamask), CoinGecko (známá stanice trhu s krypto aktivy), Rotki (daňový nástroj ) ), Rainbow (šifrovaná peněženka) atd. Kromě toho jsou zákazníky společnosti Covalent také Fidelity, gigant v tradičním finančním odvětví, a Ernst & Young, čtyři velké účetní firmy. Podle údajů oficiálně zveřejněných společností Covalent přesáhly příjmy projektu z datových služeb příjmy The Graph, vedoucího projektu ve stejné oblasti.
Díky integritě, otevřenosti, autentičnosti a povaze dat v řetězci v reálném čase se očekává, že se odvětví Web3 stane vysoce kvalitním zdrojem dat pro segmentované scénáře AI a specifické „malé modely AI“. Covalent jako poskytovatel dat začal poskytovat data pro různé scénáře AI a spustil ověřitelná strukturovaná data speciálně pro AI.
Zdroj: https://www.covalenthq.com/solutions/decentralized-ai/
Například poskytuje data on-chain inteligentní obchodní platformě SmartWhales a používá AI k identifikaci ziskových vzorců transakcí a adres Entender Finance využívá strukturovaná data a AI zpracování Covalent pro statistiky v reálném čase, detekci anomálií a prediktivní analýzu.
V současné době jsou hlavní scénáře pro on-chain datové služby poskytované Covalentem stále finanční. S generalizací Web3 produktů a datových typů se však budou dále rozšiřovat i scénáře využití on-chain dat.
Současná tržní hodnota projektu Covalent je 150 milionů $ a tržní hodnota plného oběhu je 235 milionů $ Ve srovnání s projektem indexu blockchainových dat The Graph ve stejné stopě má jasnou výhodu v ocenění.
3.Hivemapper – Zlato
Mezi všemi datovými materiály mají videodata často nejvyšší jednotkovou cenu. Hivemapper může společnostem s umělou inteligencí poskytovat data včetně videí a mapových informací. Samotný Hivemapper je decentralizovaný globální mapový projekt, jehož cílem je vytvořit podrobný, dynamický a dostupný mapový systém prostřednictvím technologie blockchain a příspěvků komunity. Účastníci mohou snímat mapová data pomocí palubní kamery a přidávat je do open source datové sítě Hivemapper a získávat odměny na základě jejich příspěvků v tokenu projektu HONEY. S cílem zlepšit síťové efekty a snížit náklady na interakci je Hivemapper postaven na Solana.
Společnost Hivemapper byla poprvé založena v roce 2015. Původní vizí bylo používat k vytváření map drony, ale později se zjistilo, že tento model je obtížné škálovat, a tak se obrátil k používání záznamníků jízdy a chytrých telefonů k zachycení geografických dat, čímž se snížily náklady na výrobu globálních map .
Ve srovnání se street view a mapovým softwarem, jako jsou Google Maps, může Hivemapper efektivněji rozšířit mapové pokrytí, zachovat čerstvost skutečných mapových scén a zlepšit kvalitu videa stimulací sítí a crowdsourcingových modelů.
Než poptávka AI po datech explodovala, patřili mezi hlavní zákazníky společnosti Hivemapper sektor autonomního řízení v automobilovém průmyslu, společnosti poskytující navigační služby, vlády, pojišťovací a realitní společnosti atd. Nyní může Hivemapper poskytovat umělé inteligenci a velkým modelům širokou škálu silničních a environmentálních dat prostřednictvím rozhraní API Prostřednictvím vkládání neustále aktualizovaných datových toků obrazů a silničních prvků budou modely umělé inteligence a ML schopny lépe transformovat data do vylepšených schopností a provádění úkolů. související s geografickou polohou a vizuálním úsudkem.
Zdroj dat: https://hivemapper.com/blog/diversify-ai-computer-vision-models-with-global-road-imagery-map-data/
Současná oběžná tržní hodnota projektu Hivemapper-Honey je 120 milionů dolarů a plná oběžná tržní hodnota je 496 milionů dolarů.
Kromě výše uvedených tří projektů mezi projekty na datové dráze patří The Graph – GRT (tržní hodnota oběhu 3,2 miliardy USD, FDV 3,7 miliardy USD), jehož podnikání je podobné jako Covalent a také poskytuje služby indexování dat blockchain a Ocean Protocol – OCEAN; (tržní hodnota oběhu 670 milionů $, FDV 1,45 miliardy $, tento projekt bude brzy sloučen s Fetch.ai a SingularityNET, token bude převeden na ASI), open source protokol určený k podpoře výměny a monetizace dat a dat související služby , spojující spotřebitele dat s poskytovateli dat za účelem sdílení dat při zajištění důvěry, transparentnosti a sledovatelnosti.
Druhá perspektiva vyprávění umělé inteligence: GPT se v okamžicích znovu objeví a přichází obecná umělá inteligence
Podle názoru autora je prvním rokem „umělé inteligence“ v šifrovacím průmyslu rok 2023, kdy GPT šokovala svět. průmysl.
Přestože schopnosti GPT 4, turbo atd. byly po GPT 3.5 průběžně upgradovány, stejně jako úžasné ukázky možností tvorby videa společnosti Sora, včetně rychlého rozvoje velkých jazykových modelů jiných než OpenAI, je nepopiratelné, že technologický pokrok Umělá inteligence přinesla veřejnosti Kognitivní dopad slábne, lidé postupně využívají nástroje umělé inteligence a zdá se, že k rozsáhlému nahrazování pracovních míst zatím nedošlo.
Objeví se tedy v budoucnu v oblasti umělé inteligence znovu „moment GPT“ se skokovým vývojem umělé inteligence, který šokuje veřejnost a přiměje lidi, aby si uvědomili, že jejich životy a práce se v důsledku toho změní?
Tímto okamžikem může být příchod umělé obecné inteligence (AGI).
AGI odkazuje na skutečnost, že stroje mají komplexní kognitivní schopnosti podobné lidem a dokážou řešit různé složité problémy, nejen konkrétní úkoly. Systém AGI má vysoký stupeň abstraktního myšlení, rozsáhlé základní znalosti, logické uvažování a kauzální porozumění ve všech oblastech a schopnosti meziprofesního přenosu učení. Výkony AGI se neliší od nejlepších lidí v různých oborech a z hlediska komplexních schopností zcela předčí nejlepší lidské skupiny.
Ve skutečnosti, bez ohledu na prezentaci ve sci-fi románech, hrách, filmových a televizních dílech nebo očekávání veřejnosti po rychlé popularitě GPT, veřejnost dlouho očekávala vznik AGI, který překonává úroveň lidského poznání. Jinými slovy, GPT je sám o sobě předním produktem AGI a prorockou verzí obecné umělé inteligence.
Důvodem, proč má GPT tak velkou průmyslovou energii a psychologický dopad, je to, že rychlost a výkon jeho implementace překonaly očekávání veřejnosti: lidé nečekali, že systém umělé inteligence, který dokáže dokončit Turingův test, skutečně dorazil, a je tak rychlý. .
Umělá inteligence (AGI) může ve skutečnosti za 1–2 roky znovu zaznamenat náhlou „moment GPT“: lidé se právě přizpůsobili asistenci GPT a zjistili, že umělá inteligence už není jen asistent, ale může dokonce nezávisle dokončit ty nejkreativnější a nejnáročnější práce, včetně těch problémů, které uvěznily špičkové vědce lidstva po celá desetiletí.
8. dubna tohoto roku přijal Musk rozhovor s Nicolai Tangenem, hlavním investičním ředitelem norského státního investičního fondu, a hovořil o době, kdy se objevilo AGI.
Řekl: "Pokud je AGI definováno jako chytřejší než nejchytřejší část lidské rasy, myslím, že se pravděpodobně objeví v roce 2025."
To znamená, že podle jeho dedukce bude trvat maximálně jeden a půl roku, než AGI dorazí. Samozřejmě přidal předpoklad, kterým je „pokud výkon a hardware vydrží“.
Výhody nástupu AGI jsou zřejmé.
Znamená to, že lidská produktivita udělá velký krok kupředu a bude vyřešeno velké množství vědeckých výzkumných problémů, které nás po desetiletí uvěznily. Pokud definujeme „nejchytřejší část lidstva“ jako úroveň nositelů Nobelovy ceny, znamená to, že pokud máme dostatek energie, výpočetního výkonu a dat, můžeme mít bezpočet neúnavných „laureátů Nobelovy ceny“, kteří nepřetržitě pracují. nejzávažnější problémy.
Ve skutečnosti nejsou nositelé Nobelovy ceny tak vzácní jako jeden z několika set milionů. Většina z nich je na úrovni špičkových univerzitních profesorů, pokud jde o schopnosti a inteligenci, ale kvůli pravděpodobnosti a štěstí zvolili správný směr. pokračoval v práci a dosáhl výsledků. Lidé na stejné úrovni jako on, jeho stejně vynikající kolegové, možná také získali Nobelovu cenu v paralelním vesmíru vědeckého výzkumu. Ale bohužel stále není dost lidí se špičkovými univerzitními profesory a lidmi zapojenými do vědeckých výzkumných průlomů, takže rychlost „procházení všemi správnými směry vědeckého výzkumu“ je stále velmi pomalá.
S AGI, když je energie a výpočetní výkon plně dodán, můžeme mít neomezený počet AGI pro „laureáta Nobelovy ceny“ k provádění hloubkového průzkumu v jakémkoli možném průlomovém směru vědeckého výzkumu a rychlost zlepšování technologie bude desítkykrát rychlejší. Zlepšení technologie způsobí, že zdroje, které nyní považujeme za poměrně drahé a vzácné, stonásobně vzrostou během 10 až 20 let, jako je výroba potravin, nové materiály, nové léky, vysoké vzdělání atd. náklady na jejich získání také exponenciálně klesnou. Byli jsme schopni nasytit větší populaci s menšími zdroji a bohatství na hlavu rychle vzrostlo.
Graf celkového trendu globálního HDP, zdroj dat: Světová banka
To může znít trochu senzačně Podívejme se na dva příklady, které autor použil v předchozích výzkumných zprávách o IO.NET:
V roce 2018 nositel Nobelovy ceny za chemii Francis Arnold při slavnostním ceremoniálu řekl: „Dnes můžeme číst, zapisovat a upravovat jakoukoli sekvenci DNA v praktických aplikacích, ale ještě ji nemůžeme skládat, pět let po jeho projevu v roce 2023 ze Stanfordské univerzity a startupu Salesforce Research v Silicon Valley AI publikovali článek v „Nature-Biotechnology“. Použili velký jazykový model vyladěný na základě GPT 3 až 0 vytvořili 1 milion nových proteinů a našli 2 proteiny se zcela odlišnými strukturami. , ale oba mají baktericidní schopnosti a očekává se, že se kromě antibiotik stanou řešením pro boj s bakteriemi. Jinými slovy: s pomocí AI se podařilo prolomit úzké hrdlo „tvorby“ bílkovin.
Algoritmus umělé inteligence AlphaFold dříve předpovídal strukturu téměř všech 214 milionů proteinů na Zemi během 18 měsíců. Tento výsledek byl v minulosti stokrát dílem všech lidských strukturálních biologů.
Změna již probíhá a příchod AGI tento proces dále urychlí.
Na druhou stranu jsou také obrovské výzvy, které přináší příchod AGI.
AGI nejenže nahradí velký počet mentálních pracovníků, ale poskytovatelé manuálních služeb, kteří jsou nyní považováni za „méně postižené umělou inteligencí“, budou také ovlivněni snížením výrobních nákladů způsobeným vyspělostí robotických technologií a vývojem nových materiálů. a budou ovlivněny stroji Podíl pracovních míst nahrazovaných softwarem rychle poroste.
V té době se brzy vynoří dva problémy, které se kdysi zdály velmi vzdálené:
Problémy zaměstnanosti a příjmů pro velký počet nezaměstnaných
Jak ve světě, kde je umělá inteligence všude, rozlišit mezi umělou inteligencí a lidmi?
Worldcoin\Worldchain se snaží poskytnout řešení, tedy pomocí systému UBI (Universal Basic Income) poskytnout veřejnosti základní příjem a pomocí biometrie založené na duhovce odlišit lidi od AI.
Ve skutečnosti UBI, která rozděluje peníze všem lidem, není vzdušným zámkem bez praktické praxe Země jako Finsko a Anglie zavedly univerzální základní příjem a politické strany v Kanadě, Španělsku, Indii a dalších zemích aktivně navrhují jejich podporu. související experimenty.
Výhodou UBI distribuce na základě biometrické identifikace + blockchain modelu je, že systém je globální a má širší pokrytí populace Navíc lze budovat další obchodní modely na základě uživatelské sítě rozšířené například o finanční služby (Defi), sociální sítě, úkolový crowdsourcing atd. tvoří obchodní spolupráci v rámci sítě.
Jedním z odpovídajících cílů pro dopad způsobený příchodem AGI je Worldcoin-WLD s oběžnou tržní hodnotou 1,03 miliardy USD a plnou oběžnou tržní hodnotou 47,2 miliardy USD.
Rizika a nejistoty v narativní dedukci
Tento článek se liší od mnoha výzkumných zpráv o projektech a stopách, které byly dříve vydány Mint Ventures budoucnost. Autorova výše zmíněná narativní dedukce čelí mnoha nejistotám, které vedou k nesprávným dohadům. Mezi tato rizika nebo ovlivňující faktory patří mimo jiné:
Energie: Rychlý pokles spotřeby energie způsobený výměnou GPU
Přestože poptávka po energii kolem AI prudce vzrostla, výrobci čipů zastupovaní společností NVIDIA poskytují vyšší výpočetní výkon s nižší spotřebou energie prostřednictvím neustálého upgradu hardwaru Například letos v březnu společnost NVIDIA vydala čip, který integruje dvě výpočetní karty B nové generace AI. GB 200 má 200 GPU a Grace CPU Jeho tréninkový výkon je 4krát vyšší než u předchozí generace hlavního AI GPU H 100, jeho inferenční výkon je 7krát vyšší než H 100 a požadovaná spotřeba energie je pouze H 100 1/4. . Navzdory tomu samozřejmě touha lidí po energii z AI zdaleka nekončí s poklesem spotřeby energie na jednotku a s dalším rozšířením scénářů a potřeb aplikací AI může celková spotřeba energie ve skutečnosti vzrůst.
Pokud jde o data: Q* plánuje dosáhnout „vlastně vytvořených dat“
V rámci OpenAI se vždy šuškalo o projektu „Q*“, který byl zmíněn v interní zprávě zaslané zaměstnancům OpenAI. Podle agentury Reuters s odkazem na zasvěcené osoby z OpenAI to může být pro OpenAI průlom v jeho snaze o superinteligenci / obecnou umělou inteligenci (AGI). Nejen, že Q* může využít své schopnosti abstrakce k řešení dosud neviděných matematických problémů, ale může také sám vytvářet data používaná k trénování velkých modelů, aniž by potřeboval data z reálného světa. Pokud je tato fáma pravdivá, bude prolomeno úzké hrdlo nedostatečně kvalitních dat v tréninku velkých modelů AI.
AGI přichází: Skryté starosti OpenAI
Stále není známo, zda AGI dorazí v roce 2025, jak řekl Musk, ale je to jen otázka času. Jako přímý příjemce vyprávění AGI však může Worldcoin pocházet z OpenAI, koneckonců je uznáván jako „stínový token OpenAI“.
V časných ranních hodinách 14. května OpenAI ukázal výkon nejnovějšího GPT-4 o a 19 dalších různých verzí velkých jazykových modelů v komplexním skóre úkolů na jarní konferenci k uvedení nového produktu 1310 , vizuálně se zdá být mnohem vyšší než ty následující, ale z celkového skóre je pouze o 4,5 % vyšší než GPT 4 turbo na druhém místě a o 4,9 % vyšší než čtvrté místo Gemini 1.5 Pro od Googlu O 5,1 % vyšší než na pátém místě Anthropic's Claude 3 Opus.
Uplynulo něco málo přes rok, co GPT 3.5 šokoval svět, když byl debutován, konkurenti OpenAI se již dostali na velmi blízkou pozici (ačkoli GPT 5 ještě nebyl vydán a očekává se, že bude vydán letos). její vlastní vedoucí postavení v oboru, zdá se, že odpověď začíná být nejasná. Pokud se přední hrana a dominance OpenAI rozmělní nebo dokonce překoná, pak se také sníží vypovídací hodnota Worldcoinu jako stínového tokenu OpenAI.
Kromě řešení pro ověřování duhovky od Worldcoin navíc na tento trh začíná vstupovat stále více konkurentů. Například projekt ID skenování dlaně Humanity Protocol právě oznámil dokončení nového kola financování ve výši 30 milionů USD při valuaci. 1 miliarda USD a LayerZero Labs Bylo také oznámeno, že poběží na Humanity a připojí se k její síti validátorových uzlů pomocí ZK proofs k ověření přihlašovacích údajů.
Závěr
A konečně, i když autor vyvodil následné vyprávění o stopě umělé inteligence, stopa umělé inteligence se liší od krypto-nativních stop, jako je DeFi, je spíše produktem šíření AI k měnovému kruhu, mnoho projektů v současné době neprošlo. Mnoho projektů je spíše memy s AI (například Rndr je podobný memu NVIDIA a Worldcoin je podobný memu OpenAI). je třeba s ním zacházet opatrně.