Umělá inteligence přetváří zdravotní výzkum a urychluje objevování léků a vyšetřování nemocí.
S pomocí, kterou přináší do sektoru zdravotnictví, také přináší výzvy, jako je zkreslení údajů a potřeba transparentnosti.
Čtěte také: AI a zdravotnictví
Výzkumníci využívají AI k analýze komplexních zdravotních dat.
Umělá inteligence podporuje výzkumníky při zpracování složitých zdravotních dat. Slibuje transformaci, pochopení, prevenci a léčbu nemocí. Dr. Carleigh Krubiner, vedoucí bioetiky ve Wellcome, však poukazuje na to, že musí být nasazena zodpovědně, aby nedošlo k posílení předsudků.
Umělá inteligence výrazně zkracuje proces objevování léků, třídí velké množství dat k identifikaci potenciálních nových léků, snižuje náklady a čas. Je zvláště užitečný u vzácných onemocnění a stavů postihujících země s nízkými a středními příjmy.
Čtěte také: Průlomy v objevování léků řízených umělou inteligencí
AI pomáhá při analýze lidských genetických dat
AI také umožňuje zpracování genomických dat nebývalou rychlostí, což umožňuje rychlejší identifikaci terapeutických cílů, jak poznamenala Priscilla Chan z Chan Zuckerberg Initiative.
Role AI v Atlasu lidských buněk demonstruje tuto schopnost rychlým a přesným mapováním všech typů buněk; Umělá inteligence nabízí nové pohledy na biologii člověka. Jak vysvětluje Anna Studman, vedoucí výzkumnice z Ada Lovelace Institute, Atlas lidských buněk by nebyl možný bez výkonu AI pro zpracování dat.
Řešení zkreslení při používání AI
I když má umělá inteligence mnoho výhod, je třeba udělat hodně, aby se zajistilo, že neposílí současné předsudky. Pokud k tomu dojde, výsledky zdravotního výzkumu a aplikací budou zkreslené, vezmeme-li v úvahu, že mnoho souborů dat není různorodých.
Jak vysvětluje Shuranjeet Singh, konzultant pro živé zkušenosti ve společnosti Wellcome, umělá inteligence má potenciál reprodukovat předsudky přítomné ve zdravotnických datech, a tím zesilovat nerovnosti v oblasti zdraví.
Anna Studman vysvětluje, jak a proč se data používají k budování důvěry, zejména u marginalizovaných komunit, k vyřešení těchto předsudků a zajištění toho, aby umělá inteligence prospívala všem stejně díky lepšímu zastoupení v souborech dat a živějším zkušenostem různých typů lidí.
Carleigh Krubiner řekl, že výzkumníci potřebují ověřit, zda je umělá inteligence pravděpodobně nejlepší aplikací, kterou lze použít pro konkrétní práci, a zda jsou vhodná jednodušší řešení nákladově efektivnější.
Cryptopolitan Reporting od Emmana