Umělá inteligence přetváří zdravotní výzkum a urychluje objevování léků a vyšetřování nemocí.

S pomocí, kterou přináší do sektoru zdravotnictví, také přináší výzvy, jako je zkreslení údajů a potřeba transparentnosti.

Čtěte také: AI a zdravotnictví

Výzkumníci využívají AI k analýze komplexních zdravotních dat.

Umělá inteligence podporuje výzkumníky při zpracování složitých zdravotních dat. Slibuje transformaci, pochopení, prevenci a léčbu nemocí. Dr. Carleigh Krubiner, vedoucí bioetiky ve Wellcome, však poukazuje na to, že musí být nasazena zodpovědně, aby nedošlo k posílení předsudků.

Umělá inteligence výrazně zkracuje proces objevování léků, třídí velké množství dat k identifikaci potenciálních nových léků, snižuje náklady a čas. Je zvláště užitečný u vzácných onemocnění a stavů postihujících země s nízkými a středními příjmy.

Čtěte také: Průlomy v objevování léků řízených umělou inteligencí

AI pomáhá při analýze lidských genetických dat

AI také umožňuje zpracování genomických dat nebývalou rychlostí, což umožňuje rychlejší identifikaci terapeutických cílů, jak poznamenala Priscilla Chan z Chan Zuckerberg Initiative.

Role AI v Atlasu lidských buněk demonstruje tuto schopnost rychlým a přesným mapováním všech typů buněk; Umělá inteligence nabízí nové pohledy na biologii člověka. Jak vysvětluje Anna Studman, vedoucí výzkumnice z Ada Lovelace Institute, Atlas lidských buněk by nebyl možný bez výkonu AI pro zpracování dat.

Řešení zkreslení při používání AI

I když má umělá inteligence mnoho výhod, je třeba udělat hodně, aby se zajistilo, že neposílí současné předsudky. Pokud k tomu dojde, výsledky zdravotního výzkumu a aplikací budou zkreslené, vezmeme-li v úvahu, že mnoho souborů dat není různorodých.

Jak vysvětluje Shuranjeet Singh, konzultant pro živé zkušenosti ve společnosti Wellcome, umělá inteligence má potenciál reprodukovat předsudky přítomné ve zdravotnických datech, a tím zesilovat nerovnosti v oblasti zdraví.

Anna Studman vysvětluje, jak a proč se data používají k budování důvěry, zejména u marginalizovaných komunit, k vyřešení těchto předsudků a zajištění toho, aby umělá inteligence prospívala všem stejně díky lepšímu zastoupení v souborech dat a živějším zkušenostem různých typů lidí.

Carleigh Krubiner řekl, že výzkumníci potřebují ověřit, zda je umělá inteligence pravděpodobně nejlepší aplikací, kterou lze použít pro konkrétní práci, a zda jsou vhodná jednodušší řešení nákladově efektivnější.

Cryptopolitan Reporting od Emmana