Microsoft věří, že umělá inteligence (AI) je „určující technologií naší doby“ a byla na špici jak výzkumu AI, tak investic.

To však neznamená, že technologický gigant se sídlem v Seattlu nevěnuje velkou pozornost kryptoverzím, včetně způsobů, jak se technologie blockchain a AI mohou jednoho dne navzájem podporovat.

Na nedávné Cornell Blockchain Conference v New Yorku byl Yorke Rhodes, ředitel Microsoftu pro digitální transformaci, blockchain a cloudový dodavatelský řetězec, dotázán, jak se společnost dívá na tento možný průnik technologií.

„Myslím si, že s pokrokem těchto dvou technologií můžete vytvořit agenty, které spojí sílu obou. Jen škrábeme povrch,“ řekl.

V panelové diskusi nazvané „Crypto x AI“ názory Rhodes dále zkoumal moderátor Alex Lin, spoluzakladatel a generální partner Reforge, který se zeptal: Bude mít Microsoft jednoho dne svůj vlastní blockchain?

"Už se děje obrovské množství zajímavých věcí" v krypto, včetně open source komunity, odpověděl Rhodes, "proč bychom se pokoušeli znovu vytvořit něco, co [již] má tolik investic?"

Microsoft se dnes spíše zaměřuje na optimalizaci stávajících technologií, jako jsou kumulace blockchainu vrstvy 2. Rhodos dodal:

„Ale vytvořili bychom někdy [Microsoft] blockchain L1? Myslím, že ne."

Crypto je „dobře umístěno“

Rhodes a Lin se na pódiu akce 26. dubna na Cornell Tech připojili Neil DeSilva, finanční ředitel společnosti PayPal Digital Currencies; Matt Stephenson, vedoucí výzkumu ve společnosti Pantera; a Jasper Zhang, generální ředitel a spoluzakladatel Hyperbolic Labs.

Stephenson se domníval, že „kryptomaly mají docela dobrou pozici k tomu, aby byly ‚pumpami a lopatami‘ určitého typu umělé inteligence, zejména modelů transformátorů a difúze. To platí zejména s ohledem na pravděpodobnost „decentralizované, multiagentní“ AI budoucnosti.

Přesto kryptoměna možná bude muset hrát sekundární roli ve srovnání s vedením AI. Rhodes uznal, že „masivní trend“, jako je umělá inteligence, má tendenci „vysávat z místnosti hodně vzduchu“ pro další vznikající technologie, včetně krypto/blockchainu a Web3.

„Je to žhavé téma – průnik nebo symbióza mezi blockchainovými sítěmi a AI,“ komentoval Lin. Ale je také náchylný k přehnaným tvrzením a někdy může být těžké oddělit to, co je humbuk, od toho, co je skutečné.

Hodně se mluvilo o decentralizovaných grafických procesorových jednotkách (GPU), pokračoval Lin, „ale nikdo nemluví o latenci“, tedy době, kterou trvá přenos dat přes síť.

Nedávné: Zajímá se Trump o kryptoměny? Bitcoin je posledním bojištěm amerických voleb

V dnešní době lze požadavky nebo doporučení AI z centralizované sítě získat poměrně rychle. Nicméně kvůli „latenci,“ řekl Lin, decentralizované sítě nebudou produkovat tyto výsledky tak rychle.

Zhang z Hyperbolic Labs si však nemyslel, že by to byl problém pro decentralizované sítě, jako jsou blockchainy. "Inference je proveditelná," řekl.

Vezměte centralizovanou síť s datovým centrem se sídlem v Texasu, které například obdrží požadavek od uživatele ve Spojeném království. Tato žádost o data „musí cestovat z Velké Británie přes oceán do Texasu a pak zase zpět. Takže to má ve skutečnosti velmi velké zpoždění,“ řekl Zhang.

Pro srovnání, s přiměřeně velkou decentralizovanou sítí by uživatel mohl snadno najít uzel v Londýně, který by tento požadavek zpracoval lokálně, což by „ve skutečnosti snížilo komunikační režii“.

Společnost Hyperbolic Labs skutečně nedávno spustila rozhraní pro odvození AI na decentralizované síti společnosti a dosáhla výsledků latence srovnatelných s výsledky z centralizovaných řešení, vyprávěl Zhang.

Rostoucí trend: Malé jazykové modely

Mnoho konverzací v oblasti umělé inteligence se v dnešní době zaměřuje na velké jazykové modely (LLM), které vyžadují obrovské množství výpočetního výkonu. Podle Rhodese se však „hodně děje v tom, co byste mohli nazvat okrajovou AI – získávání menších jazykových modelů, které skutečně efektivně fungují na telefonech a na noteboocích“. to je:

"Na okraji je k dispozici mnohem více výpočtů, protože modely se pro konkrétní pracovní zatížení zmenšují, [a] toho můžete ve skutečnosti využít mnohem více."

Microsoft vyvíjí malé jazykové modely umělé inteligence, které k vývoji a provozu vyžadují méně školicích dat a výpočetního výkonu, včetně své rodiny otevřených modelů Phi-3. Jeho schopnosti „se skutečně začínají blížit některým velkým jazykovým modelům,“ vyprávěl Rhodes.

Regulátoři mají v hledáčku AI

Umělá inteligence se pravděpodobně v nadcházejících letech setká s intenzivním dohledem regulátorů po celém světě, podobně jako kryptoměny. Jaké překážky panelisté očekávali s ohledem na vládní pravidla a nařízení?

„Myslím, že zejména Spojené státy jsou na tom [regulace] špatně,“ řekl Lin, který se odvolával na těžkopádný přístup americké Komise pro cenné papíry a burzy k regulaci kryptoměn. "Nyní [předseda SEC] Gensler vystoupil a řekl, že budeme regulovat AI ještě agresivněji než digitální aktiva blockchainu."

Fintech powerhouse PayPal před sedmi měsíci spustil svůj vlastní stablecoin vázaný na USD, PayPal USD (PYUSD), a tak Lin požádal DeSilva o jeho názor na americkou regulaci.

"Nemyslím si, že USA jsou špatné v regulaci," řekl DeSilva. "Podívejte se na všechny inovace, které jsou tady ve Spojených státech."

Jistě, někdy může být frustrující jednat s vládními úřady, ale „regulátoři mají poslání,“ vysvětlil: „Neubližujte zákazníkům.“ Snaží se chránit spotřebitele a na tom není nic špatného. Nebo, jak řekl z jeviště:

„Pokud chcete, aby vaši technologii, vaši inovaci využívaly miliony nebo miliardy zákazníků, budete se muset spojit s regulačními orgány.“

Jiné jurisdikce, včetně Evropské unie, jsou stále vstřícnější k emitentům stablecoinů a USA si to musí uvědomit. „Pokud se USA neposouvají rychleji, je to výhoda, která se ztratí,“ uznal DeSilva. "Spojené státy se potýkaly s tím, aby tam dosáhly správné úrovně naléhavosti."

Najít správnou míru regulace může být s umělou inteligencí ještě náročnější. Pro regulační orgány bude obtížné zvládnout potenciální poškození spotřebitelů vzhledem k neprůhlednému rozhodovacímu procesu AI – takzvanému problému černé skříňky – „a myslím, že regulační orgány s tím budou bojovat,“ dodal DeSilva.

Tato neprůhlednost by ve skutečnosti mohla poskytnout příležitost pro technologii blockchain s její transparentností, neměnností a možnostmi sledování. Lin řekl:

„Můžete mít blockchainy, které přicházejí jako druh pána a zachránce a říkají: ‚Regulátory, máme tento mechanismus, který dokáže vyčistit neprůhlednost spojenou s těmito černými skříňkami.‘“

A tak AGI?

Lin zakončil relaci tím, že požádal členy panelu, aby se podělili o své vize budoucnosti AI. Stane se umělá generalizovaná inteligence (AGI) realitou například během příštích pěti až deseti let? A co lze očekávat v krátkodobém horizontu?

„V blízké budoucnosti může být umělá inteligence natolik výkonná, že ji začne používat každý,“ předpověděl Zhang. „Každá společnost bude společností AI, stejně jako je nyní každá společnost internetovou společností.“

"Myslím, že za pět až deset let bude AGI možné," pokračoval Zhang. „Podívejte se, jak rychle se nyní modely umělé inteligence zlepšují, a s pomocí decentralizované infrastruktury můžeme agregovat výpočty,“ tedy zvýšit celkový objem dostupných GPU, což by mělo umožnit účast i menším hráčům.

Jinde důkazy s nulovými znalostmi (ZK-proofs) „budou pryč do tří let,“ předpověděl Rhodes, nahrazený plně homomorfním šifrováním (FHE), technologií, která dosahuje nulové důvěry díky „odemknutí hodnoty dat na nedůvěryhodných doménách, aniž by bylo potřeba k jeho dešifrování,“ uvádí IBM.

Čtenář: Konflikt DeFi mezi MakerDAO a Aave se znovu otevírá kvůli vnímanému růstu rizika DAI

FHE vyřeší mnoho problémů s ochranou soukromí, řekl Rhodes, a mohl by být zvláště užitečný pro zdravotnický průmysl, včetně klinických studií, které zahrnují citlivé osobní údaje.

Rhodes shrnuje slova Ethana Mollicka z Wharton School: „Umělá inteligence, kterou dnes používáte, bude nejhorší verzí umělé inteligence, jakou jste kdy používali.“ Totéž lze říci o důkazech ZK a plně homomorfním šifrování. Celkově vzato, výpočetní rámce, které zajišťují soukromí, budou mnohem lepší, tvrdil.

DeSilva pracuje v oblasti technologií a financí již několik desetiletí a viděla mnoho konkrétních předpovědí přicházejících a odcházejících. "Ale zjistil jsem, že optimismus [často] vítězí," řekl shromáždění a dodal:

"Takže moje předpověď je, že se k AGI dostanete včas a že je to pro lidi prospěšná věc." To dá práci všem."