Generativní umělá inteligence se proměnila ze specializovaného projektu na významného hráče v technologickém průmyslu. Jeho aplikace změnily obchodní operace, sociální interakce a naše chápání umělé inteligence. Tento komplexní průvodce zkoumá rychlý vývoj generativní umělé inteligence a podrobně popisuje trendy, výzvy a průlomy, které posouvají toto odvětví vpřed.

Nedávná minulost generativní umělé inteligence naznačuje její budoucnost

Rychlý vývoj generativní umělé inteligence v roce 2023 vytvořil pevný základ pro její budoucí expanzi. Významný zlom nastal v listopadu 2022 se spuštěním OpenAI ChatGPT, což podnítilo širokou zvědavost ohledně potenciálu generativní umělé inteligence. Pokroky učiněné v roce 2023 zdůraznily příslib této technologie v různých průmyslových odvětvích a podtrhly její rostoucí dopad na společnost a kulturní trendy.

Potenciál generativní umělé inteligence prokázaly technologie, jako je Azure OpenAI Service společnosti Microsoft, chatbot Google Bard a DALL-E společnosti OpenAI. Multimodální podpora a vysoce výkonné modely jako GPT-4 a Claude jsou stále populárnější, otevírají nové aplikace a zlepšují uživatelské zkušenosti.

Foto: Microsoft

Vzestup kopilotů umělé inteligence měl hluboký dopad na vývoj softwaru a tvorbu obsahu, což signalizuje novou éru pomoci řízené umělou inteligencí. Nástroje jako GitHub Copilot a Microsoft Copilot fungují jako virtuální asistenti a poskytují vývojářům a tvůrcům obsahu robustní systém podpory. Tito kopiloti AI jsou navrženi tak, aby zjednodušili kódování, usnadnili podnikové vyhledávání, zlepšili analýzu dat a spravovali širokou škálu rutinních úloh. Výsledkem je, že se vývojáři mohou více soustředit na kreativní řešení problémů a méně na opakované kódovací práce.

Foto: GitHub Copilot

Při vývoji softwaru kopiloti AI navrhují úryvky kódu, nabízejí opravy syntaxe a dokonce dokončují celé funkce na základě kontextových vodítek, což vede k výraznému zvýšení produktivity. Tato automatizace rutinních úloh umožňuje vývojářům věnovat více času komplexnímu řešení problémů a vývoji inovativních funkcí. Kromě toho mohou kopiloti umělé inteligence pomoci prosazovat standardy kódování a osvědčené postupy, což snižuje potřebu rozsáhlých ručních kontrol kódu.

Názor společnosti

Rychlý vzestup umělé inteligence vyvolal řadu morálních a sociálních problémů, což vedlo k důležitému rozhovoru o regulaci a odpovědném používání umělé inteligence. Vrcholu bude dosaženo v roce 2024 schválením zákona EU o umělé inteligenci, který bude předzvěstí zavedení silnějších pravidel umělé inteligence zaměřených na ochranu bezpečnosti dat a udržení vyšší úrovně morálky.

Názory široké veřejnosti na AI jsou smíšené; zatímco někteří jeho slibu tleskají, jiní vyvolávají vážné obavy z narušení soukromí, ochrany osobních údajů a možnosti automatizace nahrazující pracovní místa v blízké budoucnosti. Tyto protichůdné emoce zdůrazňují potřebu silnější struktury, která by řídila vývoj AI.

Podniky a úřady s umělou inteligencí zesilují své pokusy zaručit, že nástroje umělé inteligence (AI) jsou legitimní a otevřené, aby tato nebezpečí snížily. To vyžaduje přísné dodržování předpisů, vylepšené postupy zabezpečení dat a osvětu veřejnosti o potenciálu a omezeních umělé inteligence.

Současná situace s AI

Adopce generativní umělé inteligence neustále roste, přičemž aplikace pokrývají různá odvětví a případy obchodního použití. Navzdory určitému odporu technologie mění způsob, jakým podniky fungují a komunikují se zákazníky.

Společné generativní aplikace umělé inteligence

Využití generativní umělé inteligence lze nalézt v mnoha různých oblastech, což z ní činí adaptabilní nástroj s širokým vlivem. Generativní umělá inteligence je užitečný nástroj pro umělou inteligenci založenou na dialogu a akademickou pomoc a je to snadný nástroj potřebný pro soukromé i rekreační možnosti. Je nezbytný pro automatizaci doplňování kódu a zlepšování metod kontroly kvality v oblasti vývoje softwaru. Generativní umělá inteligence se používá v e-commerce pro správu zásob a pro zlepšení online zkušeností spotřebitelů automatizací postupů a poskytováním personalizovaných návrhů.

Marketingové a prodejní týmy využívají generativní umělou inteligenci k vytváření působivého obsahu a tato technologie se také používá k syntéze hlasu a zvuku. Řízení projektů a automatizace pracovních postupů jsou dále vylepšeny řešeními řízenými umělou inteligencí. Kreativní odvětví, včetně umění a hudby, těží z obsahu generovaného umělou inteligencí a díky chatbotům s umělou inteligencí se zlepšují zákaznické služby. Generativní umělá inteligence také podporuje pokročilé analýzy a generování syntetických dat, které poskytují cenné poznatky.

Důvěra zákazníka a morální aspekty

Důvěra spotřebitelů v generativní AI je v kritickém bodě, protože názory na výhody a nevýhody této technologie se různí. V prosinci 2023 provedla společnost Forrester studii a zjistila, že pouze 29 % účastníků důvěřuje informacím vytvořeným umělou inteligencí, zatímco pozoruhodných 45 % si myslí, že tato technologie představuje vážnou hrozbu pro civilizaci. 50 % respondentů vyjádřilo přesvědčení, že umělá inteligence může být i přes tyto výhrady užitečným nástrojem pro vyhledávání informací.

EU AI Act je pozoruhodný projekt, který se zabývá otázkami, jako je ochrana dat, a vyžaduje přísné etické standardy pro systémy AI. Jde o historickou politiku schválenou v březnu 2024. Tento významný právní úspěch nabízí návod pro svědomité řízení umělé inteligence.

Aby bylo zaručeno, že jejich technologie AI jsou používány způsobem, který je v souladu s právními požadavky a veřejným vnímáním, musí podniky také vytvořit explicitní strategie AI, které kladou vysokou prioritu na morálku a otevřenost.

Co si myslí lídři?

Senior Data Advisory Director společnosti BigID, Stephen Gatchell, zdůrazňuje, že generativní umělá inteligence má obrovský potenciál pro pokrok a expanzi. Vydal však varování: společnosti musí pečlivě zvážit, jak spravují data, která pohání generativní umělou inteligenci. Aby bylo možné optimalizovat výhody této technologie a zároveň snížit související nebezpečí, navrhuje, aby subjekty zavedly silné protokoly zabezpečení, soukromí, zmírňování rizik a dodržování předpisů.

Stefania Giannini, zástupkyně generálního ředitele pro vzdělávání při UNESCO, zdůraznila nutnost podrobně prozkoumat modely a aplikace umělé inteligence určené pro vzdělávací účely. Giannini tvrdí, že při posuzování těchto modelů je třeba vzít v úvahu řadu faktorů, jako je správnost obsahu, věková přiměřenost, použitelnost jejich výukových technik a jejich vhodnost pro různé sociální a kulturní kontexty. Aby se předešlo předsudkům, tato hodnocení často zahrnují záruky. Uvádí, že je „poněkud pozoruhodné, že [generativní umělá inteligence] dosud do značné míry obešla kontrolu tohoto druhu. Nakonec zdůrazňuje, jak důležité je zajistit, aby byla generativní umělá inteligence vytvářena a používána způsobem, který je nestranný a spravedlivý, s ohledem na různé požadavky a historii každého studenta.

Co očekávat v nejbližší budoucnosti?

Náš způsob života a práce se hluboce změnil rychlým přijetím generativní umělé inteligence (gen AI) v několika průmyslových odvětvích. 55 % lidí na celém světě využívá umělou inteligenci (AI) k práci a za pouhých deset měsíců byla tato technologie široce používána – rekord, který nebyl překonán dřívějšími technickými pokroky, jako je internet a chytré telefony. Rychlé přijetí genu AI vyvolalo mezi pracovníky a obchodními manažery nadšení i obavy. To vedlo k zásadní diskusi o využití gen AI pro rozvoj dovedností, bezpečnost práce a produktivitu. 59 % pracovníků se obává ztráty svého pracoviště kvůli umělé inteligenci, přestože 69 % generálních ředitelů vidí široké výhody.

Vzhledem k tomu, že se očekává, že do pěti let bude narušena více než polovina schopností pracovní síly, a 75 % respondentů zamýšlí používat AI, je řízení směny způsobem, který optimalizuje výhody a zároveň omezuje nebezpečí pro zaměstnance, obrovský problém.

Příspěvek Generativní umělá inteligence v roce 2024: Nové trendy, průlomy a výhled do budoucna se objevil jako první na Metaverse Post.