Podle nové studie Google nenašel žádnou „přímku“ mezi šířením výkonných technologií, jako je umělá inteligence (AI), a nezaměstnaností.
25. dubna společnost Big Tech zveřejnila studii o globálním ekonomickém dopadu generativní umělé inteligence, kterou provedl Andrew McAfee, hlavní vědecký pracovník na MIT Sloan School of Management.
Ukázalo se, že v současné době neexistuje žádná přímá korelace, ani se to kvůli omezením technologie „alespoň krátkodobě“ nemůže změnit. Zpráva říká:
"Zatím není schopen spolehlivě provádět vícestupňovou práci, která zahrnuje plánování, uvažování nebo paměť."
Studie citovala předchozí práci z roku 2023, která poskytla stovky otázek vyžadujících výše uvedené dovednosti jak lidem, tak nejvýkonnějším systémům umělé inteligence. Lidé dosáhli v průměru 92 % správných odpovědí, zatímco stroje pouze 15 %.
Studie nicméně uvedla, že generativní umělá inteligence je na dobré cestě k rychlému zlepšení díky „intenzivnímu výzkumu“, aby bylo možné pochopit, jak odstranit její slabé stránky.
Související: OpenAI zasáhla stížnost na ochranu soukromí v Rakousku, potenciální porušení práva EU
Použil příklad systému OpenAI GPT 3.5, verze vydaná na konci roku 2022, která byla hlavním katalyzátorem současného šílenství AI a dosahovala lepších výsledků než pouhých 10 % lidí na americké advokátní zkoušce. Jeho nástupce, jen o rok později, GPT 4, si vedl lépe než 90 %.
Došel k závěru, že „v každé společnosti není nedostatek důležité práce. Velkou část této práce... nemohou dnešní roboti a umělá inteligence udělat, tak mocní, jak jsou.“
Nová průmyslová revoluce
Studie vydaná společností Google nazvala AI „technologií pro všeobecné použití“ a přirovnala ji k parnímu stroji, který byl jiskra, která zažehla globální průmyslovou revoluci na konci 19. století.
Na rozdíl od postupného šíření technologií během průmyslové revoluce se očekává, že dopady generativní umělé inteligence se projeví rychleji.
Studie především zdůraznila, že je to způsobeno tím, že stávající infrastruktura je z velké části zavedena, což umožňuje rychlou globální implementaci vylepšení, a protože je pro lidi snadno dostupná, aby s ní mohli začít pracovat.
„Většina uživatelů generativní umělé inteligence nemusí ovládat nové uživatelské rozhraní nebo programovací jazyk... Vyžaduje to čas a praxi, aby se naučili komunikovat s generativní umělou inteligencí, ale nevyžaduje mnoho ‚počítačových dovedností‘.“
Transformace pracovní síly
Podle studie, přestože tato technologie nemusí způsobit „masivní technologickou nezaměstnanost“, existuje dostatek důkazů, že by mohla přispět k „vyprázdnění“ pracovní síly mezi lépe placená zaměstnání.
"Navzdory veškeré práci vykonané v moderní ekonomice se zjistilo, že generativní umělá inteligence ovlivňuje více úkolů, které vykonávají absolventi vysokých škol, než pouze absolventi středních škol."
Existuje také potenciál, aby tato technologie narušila způsob, jakým se hraje konkurence mezi podniky, a uvádí, že generativní umělá inteligence by mohla dále posílit malou skupinu „superhvězd“ v daném odvětví způsobem, který by jim umožnil překonat své soupeře.
"Slábnoucí stávající společnosti budou propouštět a počet lidí, kteří si potřebují najít novou práci a získat nové dovednosti, se zvýší," uvedlo. Podle výzkumu však společnosti, které do strojového učení výrazně investovaly, nebyly těmi, kdo prováděly propouštění.
Magazín: Jak získat lepší předpovědi kryptoměn z ChatGPT, Humane AI pin: AI Eye