Nedávná studie provedená Školou klinické medicíny University of Cambridge právě zdůraznila klinický výkon ChatGPT-4 společnosti OpenAI, který je vynikající v oblasti oftalmologie. Tito výzkumníci pod vedením Dr. Aruna Thirunavukarasu vyzkoušeli test, ve kterém byl ChatGPT-4 porovnán s výkonem lékařských profesionálů v oftalmologické zkoušce a výsledky byly opravdu zajímavé a možná naznačovaly proměny, které budoucnost pro zdravotnictví připravila.
Odhalení působivých výsledků
V testu, který měl 87 otázek a týkal se různých oblastí oftalmologie včetně synchronizace souborů, lézí a odezvy na světlo, se ChatGPT-4 v tomto osvědčil jako velmi dobrý. Výkon umělé inteligence 69 %, což je mnohem více než skóre školících se oftalmologů a mladších lékařů, samozřejmě poukazuje na nezbytnost umělé inteligence v této oblasti.
Nicméně ChatGPT-4 získal nejvyšší známku ze tří konkurentů, mezi něž patřil ChatGPT-3.5 od OpenAI, Llama od Meta Platforms Inc. a Palm2 od Google LLC. Umělá inteligence však nebyla tak dobrá jako odborný oftalmolog; tento specialista dosáhl 85 %. Ilustroval způsob, jakým umělá inteligence může zlepšit lékařskou péči, a vyvinul řízení zdravotnických služeb.
Podle Dr. Thirunavukarasu lze LLM, včetně nejnovější ChatGPT-4, považovat za potenciální hlavní motory poskytování zdravotní péče, které by v konečném důsledku mohly vést k významnému zkrácení čekací doby pacientů, kteří potřebují oční péči. Výzkum však odhalil možnou mezeru těchto zařízení, která si nevedou tak dobře v „halucinacích“ a porozumění nuancím, ale zároveň je použití takových nástrojů pro primární péči a vedení lékařů primární péče při poskytování rychlých rad slibné.
Důsledky pro budoucnost
Obecně nelze podceňovat jeden z hlavních dopadů studie na zdravotnické systémy, pokud toto zjištění bude hrát roli v řešení přetrvávajícího problému, zda je poptávka po zdravotní péči s rostoucí úrovní specializace udržitelná či nikoli. Přijetí technologií umělé inteligence, jako je ChatGPT-4, napříč zdravotnickými systémy je zásadním krokem ke zjednodušení pracovních postupů, lepším službám a snížení stresu pro zdravotníky.
V důsledku toho se lékařské studie a experimenty umělé inteligence (AI) stanou předmětem výzkumu. Na druhou stranu, jak budou modely stále lepší a lepší, mohly by hrát vedoucí roli ve fázi lékařské vědy, zvyšovat přesnost diagnostiky a nakonec poskytovat požadované výsledky péče.
Na jedné straně je dopad umělé inteligence v oftalmologii jedním z hlavních cílů výzkumníků na School of Clinical Medicine v Cambridge, kteří tvrdí, že mohou přetvořit budoucnost oboru oftalmologie prostřednictvím technologie AI. Úspěch ChatGPT-4 během zkoušky zdůrazňuje, jak pokročilé a ještě působivější úspěchy jsou stále možné, ale mezitím jsou stále přítomny výzvy pro systém zdravotní péče. Integrace umělé inteligence za účelem splnění lékařských potřeb musí být proto také považována za prvek k dosažení lepší kvality zdravotní péče, která je pro pacienty snadněji dostupná.