🎉🎉🎉 Nejlepší nástroje pro pozorovatelnost dat 2024: HODNOCENO
V tomto článku se ponoříme do lídrů v kategorii Data Observability Catageory, Co jsou nástroje pro pozorovatelnost a porovnáme je z hlediska ceny a úplnosti funkcí.
........,...,................................,........... ...........
🎉 Úvod
Termín „observabilita dat“ se jako sektor skutečně ujal kolem roku 2021, protože organizace měly příliš mnoho peněz a potřebovaly rychlé a špinavé řešení kvality a monitorování dat.
To znamená, že zastřešující myšlenkou nástroje pro sběr dat je zajistit, aby data používaná ve výrobě měla vysoký stupeň „kvality“. Samotná kvalita je rozdělena do několika různých oblastí. Některé z nich jsou přesnost, úplnost, normalita a správná definice.
Nikdy jsem neměl rád frázi „Kvalita dat“. Připadá mi to jako něco, na co organizace má/upřednostňuje/zaměřuje se, ale nemá žádnou definici. Naproti tomu výše uvedené podpojmy jsou mnohem konkrétnější a mají definice, kterým může každý rozumět.
Můžete například říci, že data jsou „dobře definovaná“, pokud jsou metriky vypočítány přesně. V tomto případě příjem zobrazený na řídicím panelu odpovídá jeho definici, nikoli nějakému chybnému výpočtu. Dalo by se říci, že data jsou úplná, pokud všechny datové body obsažené v datové sadě odrážejí všechny ve skutečnosti.
V tomto článku se ponoříme do architektury a funkcí nástrojů Top Data Observability Tools. Prozkoumáme, jak tyto funkce souvisí, nikoli s „kvalitou dat“ jako celkem, ale s těmito explicitními složkami kvality dat. Porovnáme také ceny.
