Nimble Network, známý protokol AI, oznámil exkluzivní integraci, která nabízí komplexní decentralizaci. Společnost na svém X účtu oznámila, že Greenfield (mechanismus ukládání dat BNB Chain) bude integrován s Nimble Network, aby se zvýšila decentralizace zásobníku AI.

Naše nejnovější integrace s @BNBCHAIN's Greenfield nás přivádí o krok blíže k plné decentralizaci AI stack.Nimble využije BNB's Greenfield datový úložný systém k ukládání modelů používaných v rámci našeho protokolu, čímž eliminuje další centralizační bod v tradiční AI.… pic.twitter.com /E7bV3Q0HYS

— Nimble Network (@Nimble_Network) 12. dubna 2024

Nimble Network oznamuje integraci se zeleným polem řetězce BNB za účelem zvýšení decentralizace

Toto úsilí bude pro spotřebitele platformy docela přínosné, protože posiluje decentralizaci. Kromě toho bude příslušná integrace využívat mechanismus ukládání dat BNB Chain k zásobování modelů využívaných v rámci protokolu Nimble. V důsledku toho příslušný krok eliminuje jedno další centralizační místo v konvenční umělé inteligenci (AI).

Greenfield nabízí svým zákazníkům decentralizovaný přístup a správu dat. To potenciálně připravuje cestu pro důvěru komunity v projekt. Následně může být projekt svědkem výrazného nárůstu jeho přijetí mezi členy komunity. Kromě toho integrace také umožňuje bezpečné ukládání jak tréninkových dat, tak modelů na decentralizovaném fóru.

Integrace umožňuje decentralizovaný přístup k datům, jejich správu a ukládání

Příslušné bezpečné úložiště také zvyšuje důvěru spotřebitelů tím, že je přitahuje svou inkluzivitou. Podle společnosti upřednostňuje tento přístup jako předpoklad pro datové trhy a původ dat. To jsou některé z prominentních věcí, díky kterým si Nimble Network udržuje svou pozici.

Kromě toho nejnovější partnerství se slavným řetězcem BNB pravděpodobně přispěje ke zvýšení jeho postavení na trhu. Podle firmy Nimble vytváří a používá datové sady k provádění modelového školení. V souladu s tím jí Greenfield umožní spravedlivě proplácet poskytovatele dat. Navíc lépe přisuzuje očekávání modelů jejich skutečným poskytovatelům dat.