Londýn, Spojené království, 9. dubna 2024, Chainwire

NeuroMesh (nmesh.io), průkopník v oblasti umělé inteligence, oznamuje zavedení svého distribuovaného tréninkového protokolu AI, který je připraven způsobit revoluci v globálním přístupu a spolupráci ve vývoji AI. NeuroMesh, který zahrnuje decentralizovaný rámec DePIN, překlenuje mezery mezi poptávkou po trénování velkých modelů umělé inteligence a distribuovaných GPU. Tato iniciativa si klade za cíl podpořit inkluzivitu ve vývoji umělé inteligence a usnadnit účast v různých sektorech a geografických oblastech.

Vizionáři v AI: Globální ambice týmu

Tým za NeuroMesh, složený z výzkumníků a inženýrů z Oxfordu, NTU, PKU, THU, HKU, Google a Meta, je průkopníkem demokratického tréninkového procesu AI. Tento vizionářský přístup řeší omezení centralizovaného vývoje AI tím, že umožňuje vlastníkům GPU po celém světě přispívat do rozsáhlé školicí sítě a umožňuje subjektům všech velikostí využít tuto službu pro své školicí potřeby.

NeuroMesh překračuje tradiční umělou inteligenci tím, že podporuje spolupráci. Jejich vizí je vybavit každého vývojáře a organizaci, bez ohledu na umístění nebo zdroje, schopností trénovat a využívat špičkové modely umělé inteligence. To se dokonale shoduje s vizí průkopníků umělé inteligence, jako je Yann LeCun, kteří obhajují budoucnost poháněnou crowdsourcingem a distribuovaným školením umělé inteligence.

Revoluční design založený na PCN

Jádrem distribuovaného tréninkového protokolu NeuroMesh je průkopnický tréninkový algoritmus PCN (Predictive Coding Network) – opravdová změna hry v této oblasti. Tento přístup umožňuje vlastníkům GPU po celém světě přispívat svým výkonem a podporovat rozsáhlé úsilí o spolupráci.

Tréninkový algoritmus PCN: Kouzlo za NeuroMesh spočívá v trénovacím algoritmu PCN. Na rozdíl od tradičních metod backpropagation (BP) umožňuje PCN plně lokální, paralelní a autonomní trénink. Cílem týmu je vytvořit rozsáhlou síť, kde se každý uzel – představující participující GPU – učí nezávisle. PCN minimalizuje komunikaci mezi vrstvami, snižuje datový provoz a usnadňuje asynchronní školení. Představte si to jako symfonii, kde každý hudebník hraje svou roli nezávisle, a přesto přispívá k harmonickému celku.

Tento špičkový model, inspirovaný nedávným pokrokem v neurovědním výzkumu, který propagovala Oxfordská univerzita, napodobuje lokalizovaný přístup lidského mozku k učení. Ukládáním chybových hodnot a optimalizací pro místní cíl v každé vrstvě replikuje chování mozkových neuronů. To umožňuje NeuroMesh definovat modely, které jsou mnohem větší, s jednotlivými komponentami, které přispívají ke stejnému konečnému cíli optimalizace pro celou síť, stejně jako lidský mozek, kde různé stimuly zpracovávají různé skupiny neuronů.

Tento biologicky inspirovaný přístup v kombinaci s vlastními distribučními schopnostmi otevírá novou éru vývoje AI.

Výzva k navazování globálních partnerství

NeuroMesh zve k celosvětovým partnerstvím s cílem vytvořit budoucnost umělé inteligence, do které se může zapojit každý. Její protokol je základem, na kterém se buduje rozmanitý ekosystém. Ekosystém je navržen tak, aby byl dynamický, spolupracující a adaptabilní, což zajišťuje, že může sloužit potřebám školení modelů AI jakékoli velikosti a z jakéhokoli odvětví. 

Jednotlivci, projekty se zdroji GPU a subjekty s potřebami školení jsou vítáni, aby se připojili k této transformační iniciativě. Pro úplné podrobnosti o NeuroMesh a pro účast v tomto špičkovém úsilí mohou uživatelé navštívit nmesh.io.

O NeuroMesh

NeuroMesh zahrnuje výzkumníky a inženýry z vážených institucí, jako je Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google a Meta. Tím, že umožňuje vývojářům a organizacím nasazovat robustní modely AI, NeuroMesh kultivuje inkluzivní ekosystém AI a překlenuje mezery mezi poptávkou po školení velkých modelů AI a distribuovanými GPU po celém světě.

Pro více informací mohou uživatelé navštívit NeuroMesh's Twitter | Telegram

Kontakt

CMOKenchia LeeNeuroMeshkenchia@nmesh.io07746906341