Velké jazykové modely (LLM) zaznamenaly v posledních letech dramatický vzestup v oblasti umělé inteligence, který se vyznačuje významnými pokroky, jako je OpenAI GPT-4 a další systémy založené na síťových modelech. Neural Transformer, vyvinutý zejména společností Google Brain.
Tyto modely představují velký pokrok v oblasti umělé inteligence, který daleko předčí možnosti předchozích systémů.
Jejich úspěch spočívá v jejich schopnosti provádět velké množství úkolů, včetně generování počítačového kódu na základě hrubých specifikací a provádění právních testů.
Někteří výzkumníci vidí tyto pokroky jako důležitý krok směrem k umělé obecné inteligenci (AGI) na lidské úrovni, zatímco jiní, jako Yann LeCun, věří, že jsou pouze mezikrokem na cestě k AGI.
Decentralizované projekty umělé inteligence, jako jsou projekty zapojené do#ASIAlliance, uznávají pokrok dosažený LLM a zároveň zdůrazňují, že představují pouze část skládačky směrem ke komplexnímu AGI.
Tyto projekty se zaměřují na vývoj nástrojů pro školení a vyvozování LLM na decentralizovaných sítích, stejně jako na etické řízení dat používaných pro tyto modely.
Tyto přístupy nabízejí značný potenciál pro vývoj LLM a dalších hlubokých neuronových sítí, které jsou chytřejší, levnější a etičtější při zpracování dat.
PROBÍHÁ REVOLUCE AI