Zmírnění zkreslení v systémech AI
Jakmile je zkreslení identifikováno, musí být přijata proaktivní opatření ke zmírnění jeho dopadů. To může zahrnovat přehodnocení trénovacích dat, aby bylo zajištěno, že jsou reprezentativní pro různé populace, se kterými se setká v aplikacích v reálném světě. Kromě toho mohou vývojáři vylepšit algoritmy tak, aby upřednostňovaly spravedlnost a spravedlnost, a to i na úkor jiných metrik výkonu.
Zajištění spravedlnosti v aplikacích AI navíc vyžaduje zvážení dopadu na různé demografické skupiny. Systémy umělé inteligence nesmí neúměrně znevýhodňovat určité populace na základě faktorů, jako je rasa, pohlaví nebo socioekonomický status. Upřednostněním spravedlnosti napříč různými skupinami mohou vývojáři AI podporovat inkluzivitu a podporovat sociální spravedlnost.