V kritickém bodě této nové technologické éry se začaly spojovat obrovské trendy v oblasti umělé inteligence (AI) a kryptoměn, což přineslo hluboké změny do celého odvětví. Vznik průlomových technologií, jako je ChatGPT v oblasti umělé inteligence, přitáhne jen v roce 2023 investice ve výši 25 miliard dolarů, což je pětinásobný nárůst oproti předchozímu roku. Tento nárůst nejen demonstruje pokračující důvěru v potenciál AI, ale také znovu podnítí vášnivé diskuse o konvergenci AI a kryptoměn. Důležitým příspěvkem k tomuto tématu byl zejména spoluzakladatel Etherea Vitalik Buterin, který poskytl vhled do příslibů a výzev spojených s integrací umělé inteligence s kryptoměnami.
Nedávno OpenAI uvedla na trh model Sora, inovativní model převodu textu na video, který upoutal pozornost technologické komunity a ukázal rychlé tempo vývoje umělé inteligence. Generální ředitel OpenAI Sam Altman navrhl smělý plán, jak získat 7 bilionů dolarů na návrh a výrobu čipů, přičemž zdůrazňuje silné odhodlání evoluce umělé inteligence a zároveň spouští hloubkové přemýšlení o potenciálu trhu s šifrovanou umělou inteligencí.
Přestože je mnoho z těchto kolaborativních aplikací stále v rané fázi, trh zůstává optimistický.
Chůze po různých cestách
Tradičně byly tyto dva vnímány jako protichůdné síly: Crypto se zaměřuje na decentralizaci, zatímco AI upřednostňuje centralizaci. Tento ostrý kontrast názorně ilustruje Peter Thiel a dále jej rozvádí v podrobné diskusi Ali Yahya z a16z Crypto. Nedávný vývoj však odhaluje nečekanou konvergenci, která slibuje přetvořit digitální inovace. Při zkoumání této dynamické křižovatky jsme objevili obrovský potenciál pro spolupráci mezi AI a Crypto.
Tato integrace plně využívá silných výhod šifrovaných sítí ve vlastnictví dat, transparentnosti a etickém řízení, doplňuje pokročilé možnosti umělé inteligence a poskytuje nová řešení centralizačních problémů v odvětví umělé inteligence:
Zajištění vlastnictví dat: Díky technologii blockchain mohou uživatelé šifrovat a regulovat přístup ke svým datům, což jim poskytuje prostředky k dohledu nad využíváním dat systémy umělé inteligence.
Zvýšená transparentnost: Neměnná povaha blockchainu funguje jako transparentní účetní kniha, která usnadňuje ověřování a ověřování dat používaných v modelech umělé inteligence.
Dosažení přímého zpeněžení dat: Blockchain usnadňuje přímé zpeněžení uživatelských dat, podporuje sdílení dat poskytováním ekonomických pobídek a zároveň zajišťuje osobní kontrolu.
Snížení spotřeby energie AI: Očekává se, že blockchain díky přijetí energeticky účinných mechanismů, jako je důkaz o sázce, minimalizuje energetické požadavky na školení AI, a tím podpoří udržitelný pokrok ve vývoji AI.
Pokrok v etické AI: Přirozená transparentnost a inkluzivita Blockchainu může podporovat etičtější praktiky AI a eliminovat tajemství často spojené s inovacemi AI.
Inovace umělé inteligence a kryptoměn překlenují mezeru a vytvářejí budoucí výhody
zkML: Inovativní krok k pokročilé ochraně soukromí AI
I když jsou možnosti moderní umělé inteligence působivé, vyvolávají také naléhavé obavy o soukromí, bezpečnost a autonomii uživatelů. V procesu trénování modelu AI centralizovaná agregace dat přímo zpochybňuje práva na ochranu osobních údajů, zejména v jediném technologickém ekosystému, kde je pro uživatele obtížné kontrolovat svá vlastní data.
V reakci na tuto výzvu se objevila inovace vedená konceptem decentralizovaného šifrování, kde kryptografické technologie, jako jsou důkazy s nulovými znalostmi (ZKP), umožňují strojové učení zachovávající soukromí bez obětování citlivých uživatelských dat. Navzdory mnoha výhodám těchto metod stále existují určité problémy ve srovnání s tradičními postupy agregace dat ve velkém měřítku, včetně problémů s výpočetní efektivitou, přesností modelu a laděním.
Stojí za zmínku, že strojové učení s nulovými znalostmi (zkML), vedené týmy jako Modulus Labs a EZKL, dosáhlo významného pokroku, který znamená rychlý rozvoj tohoto oboru. Vzhledem k tomu, že se technologie hardwarové akcelerace neustále zlepšuje, panuje optimismus ohledně vyhlídek zkML.
Výzvy autenticity v éře deepfakes
V době, kdy se šíří technologie deepfake, je ochrana autenticity a důvěryhodnosti digitálního obsahu zásadní. Očekává se, že technologie blockchain výrazně usnadní vytváření decentralizovaných a nefalšovaných systémů registrace identity. Tento registrační systém mapuje veřejné klíče ke skutečným identitám a poskytuje snadný způsob, jak vytvořit důvěru a pohnat lidi k odpovědnosti za škodlivé chování.
Worldcoin, spoluzakladatel Sam Altman, je jedním z nejpřesvědčivějších krypto protokolů pro řešení současných výzev. Cílem je dosáhnout globální registrace každého jednotlivce prostřednictvím biometrického skenování Orb, aby bylo možné spolehlivě rozlišit mezi lidmi a stroji. Motivační mechanismus protokolu používá vyhrazený blockchainový token nazvaný WLD. Od této chvíle zaznamenal tým Worldcoin významný pokrok ve 120 zemích po celém světě a přilákal více než 3,8 milionu lidí k registraci.
Další iniciativou k řešení tohoto problému je standard Digital Content Provenance Recording (DCPR) spuštěný týmy Arweave a Irys (dříve Bundlr). Tento standard plně využívá technologii Arweave blockchain k označování a ověřování digitálního obsahu, poskytuje uživatelům spolehlivá metadata a pomáhá posoudit důvěryhodnost digitálních informací.
Řešení zkreslení v modelech AI
S tím, jak se modely umělé inteligence stále více začleňují do našeho každodenního života, jsou rozšířené obavy z jejich potenciálu zkreslení. Chatboti pohánění umělou inteligencí mohou například tiše uplatňovat vliv na spotřebitele a nenápadně je navádět k výběru konkrétních produktů nebo ideologií, což vede ke zhroucení důvěry s dalekosáhlými důsledky.
Bittensor, decentralizovaný výpočetní protokol, bojuje proti zkreslení AI tím, že podněcuje různé předem vyškolené modely, aby soutěžily o nejlepší odezvu. Validátoři odměňují vysoce výkonné modely a zároveň vyřazují modely se špatným výkonem a neobjektivní modely. Díky podpoře otevřeného a kolaborativního prostředí napříč různými modely a datovými sadami se očekává, že Bittensor posouvá AI a zároveň aktivně bojuje proti negativním dopadům zkreslení.
Přestože je Bittensor stále v rané fázi vývoje, již dosáhl významného pokroku, s 32 speciálně upravenými podsítěmi vhodnými pro specifické případy použití, jako jsou textové výzvy, generování obrázků, predikce ceny, stírání dat, ukládání atd.
Podpora vzestupu vývoje umělé inteligence prostřednictvím lepší dostupnosti
Nárůst pracovních zátěží AI a strojového učení (ML) vyvolal obrovskou poptávku po vysoce výkonných grafických kartách, jako je Nvidia A100. Obrovské kapitálové náklady spojené s výpočetní technikou a úložištěm však mohou mnoho lidí vyloučit, takže vývoj AI je do značné míry monopolizován technologickými giganty. V reakci na tuto výzvu se objevily rozvíjející se trhy podobné „Grafickým kartám AirBnB“, které jednotlivcům a organizacím umožňují pronajmout si nevyužité zdroje GPU k uspokojení potřeb výzkumníků a vývojářů AI.
Decentralizované počítačové trhy, jako je Akash Network a Render Network, jsou navrženy tak, aby vyřešily problém s efektivitou nedostatečně využívaných zdrojů GPU propojením vlastníků GPU s vývojáři AI, kteří hledají výpočetní výkon. Využitím těchto decentralizovaných počítačových platforem se zpřístupní nová sada výpočetních zdrojů, která umožní jednotlivcům na celém světě zpeněžit svůj nečinný výpočetní výkon. Zároveň poskytuje vývojářům umělé inteligence flexibilní přístup k výpočetním zdrojům a osvobozuje je od omezení centralizovaných gigantů.
Využitím technologie blockchainu k eliminaci zprostředkovatelů usilujících o zisk a dodatečných nákladů mohou tyto decentralizované sítě poskytovat služby za zlomek ceny jejich centralizovaných protějšků. Akash Network se dokonce může pochlubit sazbami, které jsou jen pětinou tradičních nákladů. Kromě toho společnost Render Network, která se zaměřuje na trh GPU pro vykreslování 3D obrazu, zaznamenala v roce 2023 výrazný nárůst využití.
Těšit se
Při pohledu na současný stav polí AI a Crypto je zřejmé, že obě mají silné technické možnosti, ale každá se také potýká se značnými nedostatky. Navzdory svým schopnostem kryptografie stále postrádá mainstreamovou vyspělost pro široké přijetí. Centralizovaná kontrola AI ze strany společností Big Tech zároveň vyvolala obavy z monopolu na technologii.
I když je tato synergie stále v rané fázi, projekty kombinující AI s Crypto budují infrastrukturu pro škálovatelné interakce AI v řetězci. Očekává se, že tato slibná dynamika bude v roce 2024 a dále pokračovat. To vše závisí na tom, zda účastníci trhu budou tato aktiva vnímat jako protiváhu k potenciální dominanci hlavních centralizovaných hráčů, jako je OpenAI.
Pečlivá integrace těchto revolučních technologií nenápadně rozšíří způsoby řešení jejich příslušných slabin. To ukazuje na budoucnost, kde AI založená na blockchainu vytváří paradigma, které zachovává soukromí a zároveň otevírá dveře potenciálním případům použití. Vyhlídky na decentralizované výpočty, zkML a agenty AI jsou slibné a pokládají základy pro hluboce propojenou budoucnost AI a kryptoměn. Jejich potenciál je obrovský a pramení z místní vývojářské komunity, která se vytvořila spontánně a je odhodlána posouvat aplikaci technologií způsobem, který je spravedlivý a přístupný všem.