SORA od OpenAI upoutal pozornost veřejnosti a ukázal transformační sílu umělé inteligence a její schopnost znovu přetvořit náš svět. V oblasti kryptoměn a blockchainu se nadále objevují decentralizované projekty umělé inteligence jako Gensyn, OORT a Bittensor, které urychlují vývoj umělé inteligence využitím výhod decentralizace (posílení soukromí dat a úspora nákladů). Decentralizovaná umělá inteligence využívá technologii blockchain a kryptoekonomické pobídky a povzbuzuje globální účastníky, aby přispívali výpočetním výkonem a daty, čímž podporují inovace a široké přijetí technologie umělé inteligence.

Tento článek představí jeden z nejzákladnějších protokolů pro decentralizovanou umělou inteligenci: Proof of Honesty (PoH). Konkrétně zkoumá, jak motivovat geograficky distribuované poskytovatele služeb (aka uzly), aby přispívali ke globálním optimálním cílům, a ověřovat decentralizované zdroje (jako je šířka pásma, výpočetní výkon a úložný prostor), aby bylo zajištěno, že budou fungovat tak, jak bylo slíbeno, s cílem vybudovat skutečně důvěryhodné umělá inteligence.

PoH motivuje uzly, aby podnikly kroky k optimalizaci sociálních cílů
Kvůli efektivitě a spravedlnosti by sítě měly upřednostňovat uživatele s vyššími potřebami služeb, jako je to, co děláme v systémech přidělování šířky pásma internetu a celulárních plánovacích systémech.
Optimalizace alokace zdrojů v decentralizovaném prostředí se však stává náročným kvůli nedostatku komplexních globálních informací. Z pohledu teorie her uzly alokují zdroje na základě místních znalostí a vlastního zájmu, což vede k suboptimálním sociálním výsledkům a omezenému výkonu sítě. Protokol PoH využívá technologii blockchain k pobídce poskytovatelům služeb kryptoměnou úměrnou jejich síťovým příspěvkům.
Například v decentralizované umělé inteligenci mohou být datové sady pro modely umělé inteligence uloženy u více geograficky distribuovaných poskytovatelů služeb. Jinými slovy, poskytovatelé služeb často v síti ukládají fragmenty různých datových sad od různých uživatelů. Předpokládejme, že poskytovatel služeb obdrží požadavek na stažení souboru od uživatele v síti.
Když uživatel získá všechny části datové sady od těchto poskytovatelů služeb, odměna za kryptoměnu bude poměrně rozdělena mezi poskytovatele služeb, kteří přispěli částmi datové sady. Proto konsenzuální protokol PoH podněcuje poskytovatele služeb k ukládání často používaných fragmentů datových sad v blízkosti a jejich nasazení v oblastech s vysokou a spolehlivou šířkou pásma. Všichni poskytovatelé služeb proto pracují nezávisle na dosažení globálního optimálního cíle, tj. PoH optimalizuje topologii sítě a alokaci zdrojů decentralizovaným způsobem.

PoH realizuje decentralizované důvěryhodné výpočty
V digitálním věku jsou bezpečnost a důvěra kritické, zejména pro výpočetní úlohy AI, které jsou zadávány neznámým poskytovatelům služeb v decentralizovaných sítích AI. PoH je ostražitý strážce světa umělé inteligence, který zajišťuje, že outsourcované úkoly budou dokončeny přesně a poctivě. Využívá mechanismus inspirovaný lapacími technikami používanými orgány činnými v trestním řízení, diskrétně začleňující testovací mise neboli „phishingové mise“ do skutečných misí. Pokud se poskytovatel pokusí omezovat, „důstojníci PoH“ (někteří poskytovatelé služeb jsou označeni jako úředníci, kteří vytvářejí a distribuují phishingové úkoly v rámci sítě) je přistihnou při činu pomocí těchto phishingových úkolů. To odrazuje od nepoctivosti a zajišťuje, že proces je bezpečný bez nutnosti neustálého dohledu.

Konkrétně PoH vkládá „phishingové úkoly“ do běžných úkolů, čímž je činí k nerozeznání od skutečných úkolů, ale outsourcing zná očekávané výsledky. Tato strategie vytváří nejistotu pro poskytovatele služeb ohledně toho, které úkoly jsou testy, a podporuje integritu, aby se zabránilo odhalení a sankcím. Tím, že poskytovatelé neodhalují phishingové úkoly, mají motivaci důsledně vynakládat nejlepší úsilí, protože vědí, že jakýkoli úkol může být zkouškou a že důsledky přistižení převažují nad výhodami podvádění. Matematický model PoH počítá optimální počet phishingových úloh, které je třeba zahrnout, a vyvažuje tak potřeby zabezpečení a výpočetní efektivitu. Model bere v úvahu výpočetní náklady, potenciál pro nečestné chování a dopad chybných výpočtů na integritu celého systému. Účelem je maximalizovat zabezpečení sítě a zároveň minimalizovat zbytečnou režii, aby byla zajištěna bezpečnost a účinnost systému.

Demokratizace vývoje AI
Přestože je decentralizovaná umělá inteligence stále v plenkách, slibuje revoluci ve způsobu vývoje umělé inteligence. Usnadněním přímé interakce mezi vývojáři a uživateli a obcházením tradičních strážců centralizovaných institucí dláždí cestu k demokratičtějšímu a důvěryhodnějšímu ekosystému umělé inteligence.

Tento posun by mohl výrazně změnit dynamiku výkonu trhu s AI. Čím více prodejců přijímá decentralizovanou AI, dominance proprietárních modelů se může snižovat, což má za následek významnou ztrátu kontroly nad trhem. Očekává se proto, že tato změna paradigmatu zahájí éru zvýšené transparentnosti a inkluzivity ve vývoji AI, což bude znamenat podstatný krok vpřed v demokratizaci přístupu k technologii AI.

O Oortovi

OORT je decentralizovaná datová cloudová platforma, jejímž cílem je integrovat globální výpočetní a úložné zdroje, maximalizovat soukromí a nákladovou efektivitu a poskytovat sadu decentralizovaných řešení na podnikové úrovni pro generativní umělou inteligenci a podniky založené na datech.

Základní technologie OORT je schválena americkými patenty a akademickými publikacemi a spolupracovala s více než 40 projekty/společnostmi a více než 20 prestižními americkými univerzitami (jako je Harvard, MIT, University of Chicago, Columbia University, Duke University, Michigan University, Northwestern University, New York University atd.) vytvořily silné partnerské nebo zákaznické vztahy.


40+ kanálů·ekosystém·zákazníci:
BNB Chain-BNB Greenfield (Binance), DEII (Dell), Lenovo Image (Lenovo Image), Tencent (Tencent), Alibaba Cloud (Alibaba), Seagate (Seagate), Akamai (Akamai), Storj, Poolz Finance, OORT SWAP, iPolloverse, Grown, Crust, Sinso, Parallell, Revolution NFT, Coresky NFT, Mises, Appsco, NumenCyber, SPEARHEAD, Layerr, Uverse, Y0 NFT, ThreeFold, IOV Labs, modrý svět, Crypto Legacy, Supermoon Camp, Walken, COTX, Clocr , Midas, iCrypto World, Verida, 404DAO, Midasreless, Supermoon Camp, 1024bank atd., FilSwan, AFRICA2.0 (Afrika 2.0), Ivy League (Ivy League), Together Labs (jeho IMVU má téměř 7 milionů aktivních uživatelů měsíčně), Finstreet (indická krypto vzdělávací platforma – se 4,5 miliony členů komunity a téměř 100 000 studenty) atd.

Investiční agentura:
EMURGO Ventures (ADA), Aves Lair, Microsoft, Google, Redline DAO, Sanctor Capital, Waterdrip Capital, LinkVC atd.#热门话题