Úvod
Umělá inteligence (AI) označuje schopnost strojů vykonávat úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, jako je rozpoznávání řeči, rozpoznávání obrazu a rozhodování. Strojové učení (ML) je podmnožinou umělé inteligence, která zahrnuje trénovací algoritmy, které se učí z dat a v průběhu času se zlepšují. Hluboké učení (DL) je podmnožinou ML, která zahrnuje trénování neuronových sítí s více vrstvami pro provádění složitějších úkolů.
Krypto označuje digitální aktiva, která používají kryptografii k zabezpečení transakcí a řízení vytváření nových jednotek. Blockchain je technologie decentralizované účetní knihy, která je základem mnoha kryptoměn a umožňuje bezpečné a transparentní transakce bez potřeby zprostředkovatelů.
AI a krypto se stále více prolínají, přičemž AI se používá ke zlepšení bezpečnosti a efektivity blockchainu a blockchain se používá k umožnění nových aplikací a obchodních modelů AI. AI a krypto projekty se často zaměřují na vytváření decentralizovaných platforem pro sdílení dat a vytváření a monetizaci AI modelů.
Jak již bylo řečeno, níže 👇 je 10 AI krypto projektů, které byste mohli chtít sledovat:
SingularityNET (AGI): Decentralizované tržiště pro algoritmy umělé inteligence, které umožňuje vývojářům zpeněžit a sdílet své modely umělé inteligence. Jeho cílem je vytvořit globální síť AI, která agentům AI umožní spolupracovat a vyměňovat si data a služby.
Ocean Protocol (OCEAN): Decentralizovaný protokol pro výměnu dat, který uživatelům umožňuje sdílet, nakupovat a prodávat data bezpečným způsobem chránícím soukromí. Využívá algoritmy umělé inteligence, které uživatelům pomáhají objevit relevantní data a získat z nich přehled.
Fetch.ai (FET): Decentralizovaná infrastruktura pro autonomní agenty, která umožňuje zařízením, strojům a službám, aby se autonomně organizovaly k provádění úkolů. Využívá umělou inteligenci a strojové učení, které agentům umožňuje učit se a přizpůsobovat se měnícím se podmínkám.
Numerai (NMR): Decentralizovaný hedgeový fond, který využívá AI k předpovídání cen akcií. Motivuje datové vědce k vytváření přesných modelů strojového učení tím, že je odměňuje kryptoměnou.
GNY (GNY): Decentralizovaná platforma pro strojové učení, která umožňuje vývojářům vytvářet a nasazovat modely umělé inteligence na blockchainu. Jeho cílem je zpřístupnit AI firmám a jednotlivcům.
Endor Protocol (EDR): Decentralizovaná platforma pro prediktivní analytiku, která využívá umělou inteligenci a strojové učení k tomu, aby podnikům pomohla lépe se rozhodovat. Umožňuje uživatelům klást prediktivní otázky a přijímat odpovědi v reálném čase.
Neurotoken (NTK): Decentralizovaná platforma pro vytváření a trénování modelů umělé inteligence. Umožňuje uživatelům nakupovat a prodávat datové sady, modely umělé inteligence a další služby související s umělou inteligencí.
Cortex (CTXC): Decentralizovaná platforma AI, která umožňuje vývojářům vytvářet aplikace AI běžící na blockchainu. Využívá strojové učení, které umožňuje modelům umělé inteligence učit se z dat a postupem času se zlepšovat.
Akropolis (AKRO): Decentralizovaná finanční platforma, která využívá AI k pomoci uživatelům řídit jejich investice. Poskytuje uživatelům personalizované investiční poradenství na základě jejich tolerance vůči riziku a investičních cílů.
Effect.ai (EFX): Decentralizovaná platforma pro vytváření a trénování modelů umělé inteligence. Umožňuje uživatelům vytvářet a prodávat služby umělé inteligence, jako jsou chatboti a nástroje pro rozpoznávání obrázků. K propojení kupujících a prodejců služeb AI využívá decentralizované tržiště.
Závěrečná myšlenka
Průnik AI a krypto je vzrušující oblastí inovací, s mnoha projekty zaměřenými na vytváření decentralizovaných platforem pro sdílení dat a vytváření a monetizaci modelů AI. Tyto projekty mají potenciál umožnit nové obchodní modely a podpořit přijetí AI a blockchain technologií napříč průmyslovými odvětvími. Je však důležité poznamenat, že investování do krypto aktiv je ze své podstaty riskantní a spekulativní, a proto je důležité provést důkladný průzkum a poradit se s finančními poradci před provedením jakékoli investice. Stejně jako u každé nově vznikající technologie je také důležité sledovat vývoj v oblasti regulace a být připraven na potenciální změny na trhu.