#Write2Earn ChatGPT, Grok a Bard se objevují na titulcích s předpovědí cen, ale pokud hledáte obchodní radu, můžete si místo toho zkusit hodit mincí

Jak fungují?

Jak přesné jsou #predictions ?

Nebezpečí ovládnutí trhu AI

Na předpovědích AI nezáleží

Předpovědi cen od chatbotů $AI v poslední době získávají více příznivců. Díky příslibům přesných cenových předpovědí a potenciální ziskovosti se mnoho obchodníků obrací na platformy řízené umělou inteligencí, aby jim pomohli orientovat se na nestálých krypto trzích. Uprostřed humbuku kolem předpovědí umělé inteligence je však zásadní ponořit se hlouběji do jejich účinnosti a zvážit možná nebezpečí spojená s jejich rozšířeným přijetím.

Jak fungují?

Umělá inteligence funguje pro krypto stejným způsobem jako v jakékoli jiné oblasti: do svého trénovaného modelu dodáváte velké soubory dat, se kterými by jinak žádný člověk nemohl pracovat. V tomto případě jsou údaji historický pohyb cen, stejně jako objemy obchodů a některé další ukazatele.

Díky analýze obrovského množství dat a využití pokročilých algoritmů se platformy řízené umělou inteligencí snaží přesně předpovídat ceny kryptoměn. Tyto předpovědi jsou často založeny na ukazatelích technické analýzy, historických #trends a sentimentu sociálních médií.

Jedna nedávná studie zkoumá předpovědi cen Etherea pomocí dvou metod: genetických algoritmů (GA) a ekonometrických modelů. Jako vstupní proměnné slouží ekonomické ukazatele a globální indexy. Hybridní algoritmus kombinující GA a umělé neuronové sítě (ANN) je vyvinut pro přesné předpovědi spolu s regresní analýzou a modely ARMA (Autoregressive Moving Average). K vyhodnocení se používají historická data z let 2019 až 2021, která předvádějí převahu umělé inteligence v předvídatelnosti a výpočetní rychlosti ve srovnání s ekonometrickými metodami, zachovává přesnost a minimalizuje chyby.

Obchodníci často vytvářejí paralely mezi trénovanými modely AI a algoritmickým obchodováním. Zatímco algo boti fungují na základě dat v reálném čase během milisekundy, chatboti jako ChatGPT nebo Elon Musk’s Grok mají omezený přístup k aktuálním datům. Ale společný základ je obvykle popisován jako ‚zbavený lidských emocí‘. Ale co když jsou lidské emoce tím, co odlišuje kryptosvět od tradičních financí?

Jak přesné jsou předpovědi?

Ceny kryptoměn jsou převážně ovlivňovány obchodníky, přičemž pohyb cen diktuje sentiment trhu. Zatímco události spouštějící bujné nebo panické investování mohou způsobit značné výkyvy, každodenní obchodní aktivity do značné míry formují trh. Jinými slovy, pokud je cena #BTC většinou definována poptávkou a nabídkou, měly by vůbec existovat složité matematické modely pro predikci ceny? A co je důležitější, jsou chatboti AI schopni přesně předpovídat trh?

To nebude překvapením pro nikoho, kdo někdy používal ChatGPT: často dělá chyby. Upřímná chyba je snadno rozpoznatelná, ale hlouběji se skrývá důležitější chyba jazykových modelů: vytváření povrchních spojení mezi různými předměty. Jinými slovy, než požádáte o cenovou předpověď z kouzelné koule, je lepší nejprve pochopit, jak to funguje. Jedním z hlavních problémů s cenou bitcoinu je nedostatek základů, na kterých by bylo možné založit prognózy.

Nápadně vysoká prognóza cen, zvláště když ukazuje nahoru, často láká investory. Například jednotlivec, který drží kryptoměnu v hodnotě 100 USD, si může snadno představit, že vyletí na 10 000 USD, poháněný optimismem a předchozími precedenty. Problém však spočívá v nedostatku podložených důkazů a důkladné analýzy doprovázející mnohé z těchto předpovědí. Jistě, můžete nazvat předpověď ceny 1 milion $ $BTC pouze „hloupostí“, ale za těmito prohlášeními je vždy kontext.

Obchodní chování je převážně utvářeno spekulativními cenami mezi obchodníky. Transakce zahrnující bitcoiny obvykle nemají významný vliv na ceny kvůli nedostatečnému objemu nákupu. V důsledku toho se analytici při formulování svých prognóz spoléhají na cenová data ovlivněná obchodníky a investory.

Abychom změřili přesnost předpovědí cen AI, podívejme se na případovou studii, kterou provedl tým GNY Range Report. Pomocí modelu strojového učení LSTM tým vygeneroval předpovědi cenového rozpětí pro bitcoiny (BTC). Obchodníci se také účastnili předpovědní soutěže, která nabízela pohled na možnosti předpovědí mezi lidmi vs. AI.

Zatímco předpovědi umělé inteligence vykazovaly 3% míru přesnosti, která překonala úroveň mnoha obchodníků, byly případy, kdy lidská intuice předčila model umělé inteligence.

Nebezpečí ovládnutí trhu AI

AI chatboti mají obrovský vliv na kryptoprůzkumy účastníků trhu. Jak uvedl jeden z vývojářů DeFi v souvislosti s modelem Grok:

Potenciální dominance AI v předpovědích cen představuje pro finanční trhy několik nebezpečí. Za prvé, spoléhání se na algoritmy umělé inteligence by mohlo vést ke zvýšené volatilitě a nestabilitě trhu, pokud tyto systémy špatně interpretují tržní podmínky nebo na ně špatně reagují.

Za druhé, neprůhledná povaha rozhodovacích procesů v oblasti umělé inteligence může zhoršit manipulaci s trhem a obchodování zasvěcených osob, protože odhalování a regulace nezákonných činností je stále náročnější.

Další důležitou otázkou je problém „sebenaplňujícího se proroctví“, pokud AI začne hrát větší roli. Široké přijímání obchodních strategií řízených umělou inteligencí by mohlo vést ke stádnímu chování a systémovým rizikům, kdy účastníci trhu reagují podobně na signály generované umělou inteligencí, což vede k přehnaným pohybům trhu.

A konečně existuje riziko nadměrného spoléhání se na technologii AI, což může potenciálně snížit lidský dohled a odpovědnost, což by mohlo zesílit dopad jakýchkoli chyb nebo předsudků, které jsou v algoritmech vlastní. Celkově lze říci, že zatímco umělá inteligence nabízí významné výhody při předpovídání cen, její nekontrolovaná dominance představuje značné riziko pro stabilitu a integritu finančního trhu.

Na předpovědích AI nezáleží

Pokud budeme úplně upřímní, musíme dodat, že AI není v předpovědích cen nijak zvlášť horší než její lidské protějšky. Přesná předpověď ceny neexistuje a častější než přesné jsou falešné předpovědi.

Metriky pro identifikaci efektivních obchodních modelů AI se zaměřují spíše na ziskovost než na předpovídání budoucnosti. Zatímco hedgeové fondy integrují AI pro analýzu dat a předpovědi trhu, objevují se inovativní přístupy, jako jsou hedgeové fondy řízené umělou inteligencí, jejichž cílem je spíše pomáhat lidskému rozhodování, než je nahrazovat.

Zatímco umělá inteligence má v kryptoměnách obrovský potenciál, je nezbytné přistupovat k jejímu přijetí opatrně. Obchodníci musí zvážit přínosy a rizika a zajistit, aby lidský úsudek zůstal kritickou součástí rozhodovacích procesů. Vyvážením poznatků řízených umělou inteligencí a lidskými znalostmi se mohou obchodníci pohybovat na komplexních krypto trzích efektivněji, zmírňovat potenciální nebezpečí a zároveň využívat příležitosti k zisku.

.Tržní ceny, vyvrcholení bezpočtu úsudků, odrážejí obrovské množství informací. Zatímco umělá inteligence napomáhá provádění obchodu, má potíže s předpovídáním budoucích výsledků, jako to dělají trhy. Trh, složitý systém, stanovuje ceny s nesrovnatelnou přesností. Navzdory přitažlivosti umělé inteligence postrádá jemné pochopení složitosti reálného světa. Důkazy podporují účinnost tržních cen oproti předpovědím AI.

Až se příště budete chtít zeptat kouzelného chatbota na radu ohledně obchodování, zkuste si místo toho hodit mincí.#TrendingTopic