Autor: FLock.io Překlad: 0xjs@金财经
Vstupujeme do rozhodující éry ve vývoji AI, ve které konvergence generativní AI a blockchainu otevírá nové hranice v digitálních inovacích.
Ponoříme se hluboko do této změny paradigmatu a zmapujeme cestu od zavedených centralizovaných rámců AI Web2 k decentralizovaným inovacím Web3.
Web2 AI a Web3 AI skládají a sledují projekty
Základy: Technologie AI Web2
Krajinu umělé inteligence v éře Web2 lze nejlépe pochopit prostřednictvím vrstveného přístupu, z nichž každý představuje klíčový aspekt vývoje a nasazení umělé inteligence. Toto rozdělení poskytuje jasnější pohled na to, jak jednotlivé komponenty interagují a přispívají k celkovému ekosystému umělé inteligence. Tyto vrstvy zahrnují:
Výpočetní motor
Jádrem možností AI jsou centralizované cloudové služby, jako je AWS a Azure. Tyto platformy jsou základním kamenem operací AI a poskytují výpočetní výkon nezbytný k analýze složitých dat a provádění úloh strojového učení ve velkém měřítku.
základní model
Centralizované modelové školicí platformy, reprezentované subjekty jako OpenAI a Anthropic, sehrály zásadní roli v demokratizaci umělé inteligence. Tyto platformy zpřístupňují pokročilé schopnosti umělé inteligence, což spouští rozsáhlé rozšíření aplikací umělé inteligence v různých oblastech.
Správa dat
Efektivita umělé inteligence ve Web2 do značné míry závisí na efektivních systémech správy dat. Nástroje jako Scale AI a Mechanical Turk zjednodušují předběžné zpracování dat, aby byla zajištěna jejich připravenost k analýze. Mezitím platformy jako Pinecone, Databricks a Snowflake hrají klíčovou roli při správě a ukládání rozsáhlých datových sad, čímž usnadňují snadný přístup a akce.
Agenti a aplikace
Všestrannost umělé inteligence ve Web2 je zřejmá v jeho široké škále aplikací. Od marketingových nástrojů, jako je Jasper a copy.ai, až po převratné inovace ve zdravotnictví, které umožnila společnost Glass, se použitelnost umělé inteligence rozprostírá ve více sektorech a demonstruje její transformační potenciál.
Nástroje a rámce
Tato vrstva výrazně utvářela vývoj AI v éře Web2 se základními nástroji a frameworky pro vývoj agentů AI, jako jsou Langchain a LlamaIndex. Platformy jako BabyAGI, AutoAGI a Camel jsou zásadní pro zlepšení vývoje agentů a poskytují specializovaná prostředí pro tvorbu a zdokonalování. Společně tyto prvky obohacují složitost a pokročilé schopnosti agentů AI a znamenají klíčový pokrok ve schopnostech AI během tohoto období.
tržní mechanismus
Vznik platforem jako HuggingFace a GitHub podpořil kolaborativní ekosystém, který umožňuje sdílení a objevování modelů a nástrojů umělé inteligence.
Evolution: Decentralizovaný rámec umělé inteligence Web3
S přechodem na Web3 vstupuje naše zkoumání AI do nové dimenze. Na základě vrstveného přístupu Web2 se podíváme hlouběji a ilustrujeme, jak decentralizace a blockchain nově definují projekty umělé inteligence. Jedinečné vlastnosti Web3 vyžadují další vrstvy, konkrétně soukromí a autentizaci, což ukazuje, jak mohou tyto transformační technologie podporovat bezpečnější, transparentnější a kolaborativní prostředí AI. Tento nuancovaný přístup odhaluje hluboký dopad decentralizace na vývoj umělé inteligence, která připravuje cestu pro budoucnost, kde se bude dařit důvěře, vlastnictví a inovacím.
počítačová spolupráce
Technologie blockchain přináší revoluci ve výpočetní spolupráci a přechází z centralizovaných cloudových služeb, jako je AWS, k decentralizované globální síti zdrojů. Projekty jako Render, Akash a Gensyn jsou příkladem tohoto vývoje a umožňují účastníkům přispívat výpočetním výkonem a podporovat inkluzivnější ekosystém.
Vývoj modelu
Na rozdíl od centralizovaných platforem, jako je OpenAI, které dominují Web2, Web3 zahrnuje decentralizované vytváření modelů. Tento nový přístup, jehož příkladem je Bittensor Network, podporuje kolektivní příspěvek globální komunity.
Demokratizace dat
Web3 přepisuje pravidla. Žádná další data nejsou uzamčena ve firemních trezorech. Místo toho si představte pulzující komunitu spolupracující na anotaci dat za účelem provádění průlomového výzkumu, od lékařské analýzy až po školení v autonomním vozidle. Nástroje jako IPFS a Filecoin zajišťují bezpečné distribuované úložiště, které jednotlivcům umožňuje ovládat svá vlastní data a být odměňováni za své příspěvky. Nejsou to jen data – je to nová společenská smlouva o vlastnictví, spolupráci a sdíleném pokroku.
soukromí dat
Blockchain se stává štítem pro vaše informace. Představte si trénování umělé inteligence na citlivých lékařských datech bez odhalení identity pacientů s pomocí pokročilého šifrování a důkazů s nulovými znalostmi. Společnosti jako Privasea a Modulus Labs jsou průkopníky v posunu paradigmatu od intruzivních centralizovaných modelů k AI na prvním místě na soukromí. To je příslib Web3: AI, která se učí a roste a zároveň udržuje vaše data v bezpečí a pod vaší kontrolou.
ověřit
Řešení jako EZKL a Worldcoin poskytují bezpečnou, suverénní správu identit bez potřeby centralizované platformy pro uložení vašich přihlašovacích údajů. Představte si, že se můžete přihlásit do aplikace AI, aniž byste se museli spoléhat na Facebook nebo Google, čímž se zvýší bezpečnost a získáte kontrolu nad svou digitální identitou.
Analytika řízená umělou inteligencí
Platformy jako Dune Analytics a NumerAI využívají nejmodernější algoritmy umělé inteligence k transformaci analýzy dat ve Web3. Představte si, že bezproblémově prozkoumáváte složité protokoly DeFi, identifikujete investiční příležitosti a činíte informovaná rozhodnutí, to vše díky umělé inteligenci v transparentním a komunitou řízeném ekosystému.
činidlo
Web3 umožňuje vývoj agentů jako Autonolas a Fetch.ai, kteří mohou procházet decentralizované sítě a provádět úkoly autonomně za vás. Představte si agenty umělé inteligence, kteří spravují vaše investice, vyjednávají o decentralizovaných burzách nebo optimalizují alokaci zdrojů napříč protokoly Web3, čímž zahajují novou éru automatizovaných a personalizovaných služeb.
závěrečné myšlenky
Synergie blockchainu a umělé inteligence v prostoru Web3 ohlašuje novou éru inovací, která kombinuje výhody blockchainu ve vlastnictví dat, transparentnosti a etickém řízení s pokročilými schopnostmi umělé inteligence. Tato integrace připravuje cestu pro lepší vlastnictví dat, větší transparentnost v systémech umělé inteligence a usnadňuje přímé zpeněžení dat. Zavazuje se také minimalizovat energetickou stopu umělé inteligence a podporovat etický vývoj umělé inteligence.
