#Qubic : Technologie AI zaměřená na revoluci v krypto prostoru.

Co je hlavním cílem přirozené neuronové sítě?...

Když se podíváme na to, jak se mozkové buňky snaží vytvořit spojení mezi sebou, můžeme se ptát, zda vyřešení nějakého úkolu potřebného k přežití jakékoli přirozené neuronové sítě (NNN) je skutečně to, o co se právě NNN snaží. Co když všechny (a jediné) cíle NNN je vytvářet spojení? Objevená schopnost rozeznat kočky a psy od sebe nebo si zapamatovat násobilku nebo cokoli, co lidé dělají, může být jen vedlejším efektem, protože ti, kteří nevěděli, že 2 * 2 = 4 nežili dostatečně dlouho na to, aby zplodili potomky?

Přibližně za měsíc Qubic mění svůj těžební algoritmus. Ten současný generuje umělé neuronové sítě (ANN), mající statickou strukturu, snažící se vyřešit nějaký umělý úkol. Nový algoritmus si klade za cíl generovat ANN, které mění svou strukturu při pokusu o vyřešení úkolu. Co od toho očekáváme? Za prvé, uvidíme, zda se „jemné doladění“ takových ANN zlepší stávajícím přístupem uvedeným na https://medium.com/@comefrombeyond/teacher-of-teachers-or-on-the- way-to-ai-singularity-f984da03679c. Za druhé, získáme určitý přehled o hypotéze, že NNN se nestará o nic jiného než o vytváření spojení. A za třetí, uděláme krok blíže k hypervýpočtům prováděným samotransformujícími se neuronovými sítěmi, které jsou pravděpodobně klíčem k sebeuvědomění.

Referenční implementace nového těžebního algoritmu se stále vyvíjí, očekáváme, že bude hotová během několika týdnů, takže ostatní budou mít nějaký čas na napsání vysoce optimalizovaných verzí.