Jazykový model „LLaMA“, který nedávno představil výzkumný tým AI na Facebooku, prokázal povzbudivé výsledky ve srovnání s jinými modely, pokud jde o efektivitu a účinnost. Model, jehož název je zkratkou „Lightweight and Language Model Agnostic“, se snaží snížit výpočetní náklady na školení velkých jazykových modelů a přitom stále dosahovat konkurenceschopných výsledků.

S vydáním ChatGPT od OpenAI, který byl financován od společnosti Microsoft, na konci roku 2022, začal spěch převzít kontrolu v technologickém sektoru AI. Debut přiměl digitální monstra, včetně čínských Baidu Inc (9888.HK) a Alphabet Inc (GOOGL.O), aby představili své vlastní jazykové modely AI.

Skutečnost, že LLaMA může pracovat v mnoha jazycích, což výrazně zvyšuje její adaptabilitu na různé situace a okolnosti, je jednou z jejích důležitých silných stránek. Kromě toho má LLaMA špičkový tréninkový algoritmus, který dokáže efektivně zpracovat obrovské množství dat. Pomocí této metody lze jazykové modely trénovat rychleji a efektivněji a používat je pro různé úlohy zpracování přirozeného jazyka.

Pomocí různých datových sad srovnávacích testů, včetně dobře známých srovnávacích testů GLUE a SuperGLUE, provedli výzkumníci testy využívající model LLaMA a dosáhli špičkových výsledků u řady úkolů. Výsledky ukázaly, že při zachování relativně skromné ​​velikosti modelu a rychlých časů odvození je LLaMA extrémně efektivní při zvládání komplikovaných jazykových úloh.

LLaMA může překonat konkurenty, kteří hodnotí více parametrů, včetně ChatGPT podporovaného Microsoftem OpenAI. Verze s 13 miliardami parametrů údajně překračuje GPT-3, nedávného předchůdce modelu, na kterém je postaven ChatGPT.

Tento nový průlom představuje další krok v pokračujícím konfliktu mezi podniky jako Alphabet Inc. a čínskou Baidu Inc. o nadřazenost v oblasti technologií AI. Díky svému silnému výkonu a značnému počtu parametrů může LLaMA dát Meta v tomto konfliktu navrch. Bude zajímavé sledovat, jak na tento nejnovější vývoj zareagují ostatní podniky.

#ai #meta #chatgpt #technology