Podle Cointelegraphu tým vědců v Belgii potenciálně vyřešil významnou výzvu v oblasti umělé inteligence (AI) pomocí decentralizované tréninkové metody založené na blockchainu. Přestože je výzkum v rané fázi, mohl by mít dalekosáhlé důsledky, od revolučního průzkumu vesmíru až po existenciální rizika pro lidstvo.
V simulovaném prostředí vědci vytvořili metodu pro koordinaci učení mezi jednotlivými, autonomními agenty AI. Využili technologii blockchain k usnadnění a zabezpečení komunikace mezi těmito agenty a vytvořili decentralizovaný „roj“ modelů učení. Výsledky školení od každého agenta byly poté použity k vývoji většího modelu AI. Díky zpracování dat prostřednictvím blockchainu systém těžil z kolektivní inteligence roje, aniž by přistupoval k datům jednotlivých agentů.
Strojové učení, úzce související s AI, má různé podoby. Typičtí chatboti, jako je OpenAI's ChatGPT nebo Anthropic's Claude, jsou vyvíjeni pomocí různých technik, včetně učení bez dozoru a posilování učení z lidské zpětné vazby. Jednou z hlavních výzev tohoto přístupu je potřeba centralizovaných databází pro trénovací data, což je nepraktické pro aplikace vyžadující nepřetržité autonomní učení nebo kde je zásadní soukromí.
Výzkumný tým použil pro svůj blockchain výzkum paradigma učení zvané „decentralizované federované učení“. Zjistili, že mohou úspěšně koordinovat modely při zachování decentralizace dat. Většina jejich výzkumu se soustředila na studium odolnosti roje vůči různým útočným metodám. Vzhledem k decentralizované povaze technologie blockchain a školicí sítě tým prokázal odolnost proti tradičním hackerským útokům.
Vědci však identifikovali prahovou hodnotu pro počet nepoctivých robotů, které by roj mohl zvládnout. Vyvinuli scénáře s roboty navrženými tak, aby poškozovali síť, včetně agentů s hanebnými programy, zastaralými informacemi a jednoduchými pokyny k narušení. Zatímco proti jednoduchým a zastaralým agentům bylo relativně snadné se bránit, chytří agenti se zlými úmysly by nakonec mohli narušit inteligenci roje, pokud by do něj infiltrovalo dost.
Tento výzkum zůstává experimentální a byl prováděn pouze prostřednictvím simulací. Může však přijít doba, kdy bude možné roje robotů vzájemně koordinovat decentralizovaným způsobem, což potenciálně umožní agentům AI z různých společností nebo zemí spolupracovat na školení většího agenta, aniž by došlo k ohrožení soukromí dat.