Podle ChainCatcher, průmyslová výzkumná a analytická platforma Web3 Web3 Caff Research nedávno vydala hloubkovou výzkumnou zprávu o DeAI. Zpráva poukazuje na to, že prolínání umělé inteligence a Web3 přitahuje širokou pozornost Decentralizovaná povaha technologie Web3 pomáhá zmírnit problémy ve vývoji umělé inteligence, jako je nedostatek dat, průlomové algoritmy a požadavky na výpočetní výkon. generativní AI Přináší nové příležitosti a výzvy do ekosystému Web3.
Zpráva dále analyzuje vyhlídky rozvoje a tržní potenciál dráhy DeAI a zdůrazňuje, že způsob, jakým Web3 zmocňuje umělou inteligenci, se odráží hlavně ve vnějších vlivech, jako jsou pobídkové mechanismy, metody digitálních aktiv a vytváření trhů volného obchodování. Ačkoli Web3 zavádí mechanismus ekonomických pobídek a pokouší se vytvořit otevřený obchodní trh prostřednictvím dat nebo modelových aktiv, jeho skutečný účinek je omezený kvůli omezenému počtu uživatelů šifrování a obrovskému nesouladu v požadavcích na data a výpočetní výkon pro trénování modelů AI.
Zpráva zdůrazňuje, že ačkoli technologie důkazu s nulovými znalostmi pomáhá dosáhnout ověřitelnosti modelu, problémy s kvantifikací, spotřebou RAM, dobou generování důkazů a reakcí na nepřátelské útoky jsou stále obrovské. Efektivita a náklady spojené s kombinováním umělé inteligence a kryptografie, hlubokých padělků umělé inteligence a komunikačních překážek v modelovém školení také představují vážné problémy pro kombinaci těchto dvou. Zpráva optimisticky předvídá, že s rozvojem technologie se bude křížová integrace AI a Web3 nadále posilovat a v interakci mezi agenty AI a inteligentními smlouvami budou nalezeny nové způsoby, jak efektivně sloužit digitálnímu světu.