V roce 2024 se decentralizovaná AI stala jedním z nejdynamičtějších a nejrychleji rostoucích sektorů na trhu s kryptoměnami. Podle řídicího panelu Dune vytvořeného společností CryptoKoryo vyniká umělá inteligence jako vedoucí sektor, pokud jde o zájem a investice v kryptoprůmyslu.
Decentralizace umělé inteligence přináší významné výhody tím, že kombinuje inteligentní zpracování s decentralizovaným přístupem Web3 zaměřeným na uživatele. Tato fúze zvyšuje transparentnost, efektivitu a přizpůsobivost v digitálních platformách. Podniky mohou využít analytickou sílu AI k optimalizaci uživatelských zkušeností a získat statistiky založené na datech.
Tato příručka zkoumá praktické aplikace a širší důsledky Web3 AI a zdůrazňuje její transformační potenciál. Navíc se také dozvíme, jak BNB Chain poskytuje ideální platformu a sadu nástrojů pro vývojáře k vytváření skutečně výkonných aplikací AI.
Vzestup AI
Odvětví umělé inteligence zažívá rychlý a transformační vzestup, který významně ovlivňuje různá odvětví a globální ekonomiku. Očekává se, že trh s umělou inteligencí v hodnotě 136,55 miliardy USD v roce 2022 bude expandovat při složeném ročním tempu růstu (CAGR) 37,3 % od roku 2023 do roku 2030 a do roku 2030 dosáhne odhadovaných 1,8 bilionu USD.
Tento exponenciální růst je poháněn neustálým výzkumem, inovacemi a značnými investicemi od technologických gigantů, díky čemuž je umělá inteligence ústřední technologií v odvětvích, jako je automobilový průmysl, zdravotnictví, maloobchod, finance a výroba.
Transformační potenciál umělé inteligence je obrovský a projekce naznačují, že by do roku 2030 mohla globální ekonomice přispět až 15,7 biliony dolarů, čímž by překonala současnou ekonomickou produkci Číny a Indie dohromady. Tento růst bude podporován zvýšenou produktivitou a vedlejšími účinky na spotřebu, přičemž v Číně a Severní Americe se očekávají významné ekonomické zisky.
Integrace umělé inteligence v různých odvětvích již začala revolucionizovat operace, optimalizovat procesy a vylepšovat uživatelské zkušenosti. Vliv umělé inteligence je všudypřítomný, od samořídících vozidel a život zachraňujícího lékařského vybavení až po marketingovou automatizaci a kybernetickou bezpečnost. Jak se AI neustále vyvíjí, slibuje, že přebuduje průmyslová odvětví, podpoří ekonomický růst a vytvoří nové příležitosti.
Jednoduše řečeno, trh je obrovský a má obrovský potenciál. Skutečně však využíváme plný potenciál trhu s umělou inteligencí? Je centralizovaný ekosystém skutečně tím nejlepším způsobem, jak rozvíjet umělou inteligenci? Podívejme se na to.
Omezení centralizované umělé inteligence
Centralizované systémy umělé inteligence čelí značným omezením, především kvůli jejich zranitelnosti vůči jednotlivým bodům selhání. Když všechny operace závisí na centrálním serveru, jakákoliv porucha nebo kompromis může narušit celý systém. Tento problém je zvláště kritický v kriticky důležitých aplikacích, kde nelze vyjednávat o nepřerušované funkčnosti. Pokud například centralizovaný systém umělé inteligence používaný ve zdravotnictví nebo autonomním řízení zaznamená výpadek serveru nebo kybernetický útok, může to vést k vážným následkům, včetně ztrát na životech nebo značných finančních ztrát. Spoléhání se na jediný bod kontroly činí centralizované systémy umělé inteligence ze své podstaty křehkými a náchylnými k systémovým selháním.
Škálovatelnost a efektivita jsou také hlavními obavami centralizované umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že poptávka po aplikacích AI roste, centralizované systémy mohou mít problém zvládnout zvýšenou zátěž. To často vede k omezením výkonu, zpožděním a sníženým uživatelským zkušenostem. V centralizovaných architekturách umělé inteligence dopadá břemeno zpracování velkých datových sad a provádění složitých algoritmů na jediné jádro nebo omezenou sadu zdrojů, což může vést k neefektivitě a zpomalení.
Soukromí a zabezpečení dat představují další zásadní omezení centralizované umělé inteligence. Centralizované systémy vyžadují nepřetržitý přenos dat do centrálního uzlu pro zpracování, což zvyšuje riziko neoprávněného přístupu během přepravy a skladování. Tato centralizace z nich dělá hlavní cíle pro kybernetické útoky, protože narušení centrálního serveru může odhalit obrovské množství citlivých informací.
Monopoly AI mohou být nebezpečné a špatné
Vzestup monopolů umělé inteligence, jehož příkladem je strategická pozice společnosti Microsoft uprostřed vnitřních výzev OpenAI, představuje několik významných problémů. Takové monopoly mohou potlačovat inovace, bránit spolupráci a vést ke zvýšeným nákladům a horší technologii pro koncové uživatele.
Konsolidace schopností umělé inteligence v rámci několika velkých společností riskuje vytvoření izolovaných oddělení, které omezují technologický pokrok a ekonomický růst. Monopolní prostředí může navíc omezovat hospodářskou soutěž, ztěžovat prosperitu vznikajícím společnostem a potenciálně vést k zaujatému rozhodování a omezeným inovacím.
Navíc, nediverzifikování zdroje tréninku dat by mohlo znamenat, že model umělé inteligence hltá data, která jsou ze své podstaty zaujatá a nepravdivá. Společnost Google vydala svůj nástroj AI Gemini, který je navržen tak, aby generoval obrázky lidí, a čelil problémům kvůli nedostatečnému testování. Krátce po svém spuštění bylo zjištěno, že Gemini vytváří nepřesné historické obrázky, jako jsou etnicky různorodé a ženské senátorky z 19. století, což vedlo k rychlé kritice na sociálních sítích.
Potřeba decentralizace AI
Decentralizace umělé inteligence podporuje transparentnost, soukromí a odolnost. Tím, že decentralizovaná umělá inteligence eliminuje potřebu centrální autority, zajišťuje, že moc a kontrola nejsou soustředěny v jedné entitě, což snižuje rizika monopolistické kontroly a systémových selhání.
Tento model zvyšuje zabezpečení distribucí dat po síti, čímž se minimalizuje riziko neoprávněného přístupu a jednotlivých bodů selhání. Decentralizovaná umělá inteligence navíc podporuje inovace a spolupráci tím, že umožňuje různým uzlům přispívat a spolupracovat, využívat kolektivní inteligenci a umožňuje adaptivnější a odolnější systémy umělé inteligence.
Výhody decentralizované umělé inteligence
Zabezpečení a soukromí: Decentralizované systémy umělé inteligence zvyšují soukromí a zabezpečení dat. Data jsou zpracovávána lokálně a distribuována po síti, což snižuje riziko narušení a neoprávněného přístupu. Technologie blockchain přidává neměnnou vrstvu zabezpečení, která zajišťuje integritu dat a modelu.
Škálovatelnost a efektivita: Decentralizovaná AI nabízí lepší škálovatelnost. Díky využití sítě uzlů se tyto systémy mohou přizpůsobovat a rozšiřovat podle potřeby a paralelně zpracovávat úkoly, aby se zvýšila celková kapacita a výkon, aniž by došlo k přetížení jakékoli jednotlivé komponenty.
Transparentnost a odpovědnost: Decentralizované systémy umělé inteligence, řízené mechanismy konsenzu a distribuovanými algoritmy, ze své podstaty podporují transparentnost. Uživatelé a vývojáři mohou zkoumat a ověřovat procesy umělé inteligence, čímž podporují důvěru a odpovědnost.
Snížené zkreslení a spravedlivé výsledky: Díky využití různých datových vstupů a distribuovaného rozhodování snižuje decentralizovaná umělá inteligence zkreslení a přináší vyváženější a spravedlivější výsledky. Kryptografické ověření a důkazy zajišťují, že výstupy modelu AI jsou odolné proti neoprávněné manipulaci a spolehlivé.
Ekonomický a společenský dopad: Decentralizovaná umělá inteligence demokratizuje přístup k technologiím umělé inteligence, snižuje překážku vstupu pro menší hráče a podporuje spravedlivý přístup. To podporuje konkurenční prostředí, podporuje inovace a zajišťuje, že výhody umělé inteligence jsou široce distribuovány napříč společností. Decentralizovaná umělá inteligence navíc zajišťuje kontroly proti hromadnému sledování a manipulaci ze strany centralizovaných subjektů a chrání individuální zájmy.
Decentralizované řízení: Decentralizované autonomní organizace (DAO) významně těží z decentralizované umělé inteligence tím, že poskytují transparentní a demokratické struktury řízení. V DAO je řízení projektu řízeno prostřednictvím tokenů, což umožňuje držitelům tokenů navrhovat, hlasovat a implementovat změny. To zajišťuje, že rozhodování je rozděleno mezi všechny zúčastněné strany, což podporuje inkluzivitu a spolupráci. Inkluzivní ekosystém podporuje vývoj s otevřeným zdrojovým kódem, kam mohou přispívat vývojáři a výzkumníci z různých prostředí, čímž se zlepšuje vylepšování a inkluzivita systému. Zapojit se mohou také malé společnosti a jednotlivci, kteří podpoří inovace a zajistí různé perspektivy.
Budoucnost decentralizované umělé inteligence
Decentralizovaná umělá inteligence s využitím technologie blockchain odstraní centrální body kontroly, které v současnosti dominují vývoji umělé inteligence. Tento posun demokratizuje přístup ke zdrojům umělé inteligence a umožní širšímu okruhu účastníků – včetně menších subjektů a jednotlivých vývojářů – přispívat k pokrokům v oblasti umělé inteligence a těžit z nich.
Rozbitím monopolů držených technologickými giganty podpoří decentralizovaná umělá inteligence konkurenceschopnější a rozmanitější ekosystém, podnítí inovace a zajistí, aby se technologie umělé inteligence vyvíjely tak, aby vyhovovaly širší škále společenských potřeb.
Decentralizovaná umělá inteligence navíc způsobí revoluci v soukromí a zabezpečení dat. Umožněním místního zpracování dat a využitím šifrovaných dat pro výpočty AI tyto systémy výrazně sníží rizika spojená s narušením dat a neoprávněným přístupem. Tento přístup zajišťuje, že si uživatelé udrží kontrolu nad svými osobními údaji, čímž se zvyšuje důvěra v systémy AI.
Integrace edge computingu dále posílí decentralizovanou AI tím, že umožní zpracování dat blíže ke zdroji dat. To snižuje latenci, snižuje využití šířky pásma a umožňuje aplikace umělé inteligence v reálném čase, které jsou zásadní pro scénáře, jako je autonomní řízení a infrastruktura inteligentních měst.
A konečně, decentralizovaná umělá inteligence bude podporovat kolaborativní inteligenci využitím federovaného učení a dalších technik distribuovaného učení. Modely umělé inteligence se budou moci učit z různých datových sad po celém světě, což povede k robustnějším a nezaujatějším výsledkům. Tento kolektivní přístup ke školení AI umožní přesnější a kulturně uvědomělé systémy AI. Vzestup DAO navíc poskytne nový rámec řízení pro projekty umělé inteligence, který zúčastněným stranám umožní přijímat rozhodnutí transparentně a demokraticky.
Jak se tyto trendy nadále vyvíjejí, budoucnost decentralizované umělé inteligence bude charakterizována zvýšenou bezpečností, větší inkluzivitou a spravedlivějším rozdělením výhod umělé inteligence napříč společností.
BNB Chain: Ideální platforma pro decentralizovanou umělou inteligenci
BNB Chain poskytuje ideální platformu pro decentralizovanou AI díky své robustní infrastruktuře a multi-chain architektuře, včetně BNB Smart Chain (BSC), opBNB a BNB Greenfield. BSC nabízí kompatibilitu s EVM, model konsenzu Proof-of-Stake Authority a kapacitu zpracovat až 5 000 transakcí za sekundu s nízkými transakčními náklady. Tato infrastruktura podporuje velkoobjemové a vysokorychlostní transakce klíčové pro aplikace AI, zatímco její kompatibilita s DApps na bázi Etherea urychluje nasazení. Rychlá finalita bloků a potenciál pro Parallel EVM dále zlepšují provádění transakcí, díky čemuž je BSC bezpečným, efektivním a škálovatelným základem pro vývoj AI.
opBNB, řešení vrstvy 2 využívající optimistickou rollup technologii, výrazně zvyšuje škálovatelnost a snižuje náklady na plyn. S transakční rychlostí až 10 000 TPS a extrémně nízkými poplatky je opBNB perfektní pro vysoce výkonné AI aplikace vyžadující rychlé zpracování dat a nízkou latenci.
BNB Greenfield to doplňuje poskytováním decentralizovaného a bezpečného úložiště dat, které je klíčové pro správu velkých objemů dat s lepším soukromím a zabezpečením. Jeho uživatelsky orientovaný model umožňuje granulární řízení přístupu k datům, zajišťuje etický vývoj AI a soulad s předpisy na ochranu dat. Společně tyto součásti BNB Chain vytvářejí komplexní, škálovatelné a bezpečné prostředí pro decentralizované inovace a nasazení AI.
Ekosystém BNB Chain je centrem pro inovativní projekty umělé inteligence pokrývající různé domény, které zlepšují interakce uživatelů, vytváření obsahu, správu dat a vývojářské zdroje.
Zde je stručný přehled:
Agenti AI:
MyShell: Vylepšuje objevování, vytváření a vytyčování aplikací nativních AI pomocí otevřeného vývojového prostředí podporujícího různé modely a rozhraní API. Vychází vstříc pokročilým i začínajícím vývojářům, nabízí obchod s aplikacemi pro publikování a správu aplikací AI a zahrnuje transparentní systém distribuce odměn pro všechny přispěvatele do ekosystému.
ChainGPT: Nabízí nástroje pro inteligentní generování smluv, vytváření NFT, modely obchodování s kryptoměnami a analýzu dat v řetězci. Platforma poskytuje aktualizace v reálném čase, služby SDK a API a tokeny $CGPT pro přístup k prémiovým nástrojům, sázkovým fondům a hlasování DAO.
Generování obsahu:
NFPrompt: Platforma UGC (obsah vytvářený uživateli), která uživatelům umožňuje vytvářet, vlastnit, socializovat a zpeněžovat svá nápaditá díla. S využitím technologie Web3 přeměňuje každodenní uživatele na tvůrce obsahu a zajišťuje ověřitelné vlastnictví umění generovaného umělou inteligencí.
StoryChain: Inovativní platforma, která využívá umělou inteligenci k vytváření poutavých a interaktivních příběhů, čímž posouvá hranice digitálního vyprávění.
Chytří roboti:
Web3go: Síť datové inteligence, která vytváří vrstvu předběžného zpracování dat pro decentralizovanou umělou inteligenci, zlepšuje tok dat a vývoj agentů umělé inteligence prostřednictvím technologie blockchain. Web3Go si klade za cíl vytvořit dostupnou infrastrukturu pro získávání a šíření dat, čímž podporuje účast uživatelů a zlepšování sítě.
Správa a zpracování dat:
Glacier Network: Poskytuje škálovatelnou modulární blockchain infrastrukturu pro AI aplikace se zaměřením na ukládání dat, indexování a zpracování. Glacier Network navíc nabízí nástroje pro vývojáře GameFi a SocialFi pro správu herních metadat a sociálních spojení v blockchainových aplikacích.
Web3go xData: Služba označování dat na opBNB využívá umělou inteligenci k zefektivnění a automatizaci zpracování dat, díky čemuž je správa dat efektivnější a spolehlivější
Infrastrukturní služby:
NetMind: NetMind vytváří globální síť výpočetního výkonu pro modely umělé inteligence využívající nečinné GPU a poskytuje tak rozsáhlou distribuovanou výpočetní platformu. Integruje různé zdroje s technologií gridového a dobrovolného plánování a vyrovnávání zátěže, díky čemuž je vývoj modelů AI dostupnější a efektivnější.
Agregata: Zaměřuje se na revoluci AI rozšířením definice dat AI tak, aby zahrnovala modely, vektorové databáze, kanály, prostředí a váhy. Tento přístup zvyšuje tok dat rychlostí, efektivitou, jednoduchostí a decentralizací. Agregata podporuje inovace AI poskytováním komplexní datové infrastruktury.
Vývojářské nástroje:
Aspecta: V současné době je Aspecta v inkubačním období nastavena na revoluci vývojářských nástrojů a zdrojů a umožňuje vývojářům vytvářet pokročilejší a efektivnější aplikace umělé inteligence.
CodexField: Poskytuje vývojářům nástroje, které potřebují k vytváření a nasazení inovativních řešení umělé inteligence, čímž podporuje živý ekosystém technologického pokroku.
zkML:
zkPass: Průlomový projekt v přímém přenosu na BSC, využívající důkazy s nulovými znalostmi ke zvýšení soukromí a bezpečnosti modelů umělé inteligence.
BAS: Generuje atestace pro ověřování informací v rámci ekosystému BNB, podporuje ověřování v řetězci i mimo něj. Uživatelé mohou ukládat atestace na Greenfield, aby zajistili soukromí a kontrolu dat. BAS řeší potřebu ověřovat data mimo řetězec, umožňuje tvrzení o vlastnictví, soukromí dat, správu přístupu a aktivaci dat v rámci ekosystému Web3.
Kliknutím sem se dozvíte více o ekosystému umělé inteligence BNB Chain a o tom, co jej odlišuje.
V Zavírání
Decentralizovaná umělá inteligence, poháněná technologií blockchain, zvyšuje bezpečnost, soukromí a škálovatelnost a zároveň demokratizuje přístup a podporuje inovace. Zmírňuje rizika centralizace, podporuje transparentnost a zajišťuje robustní a nezaujaté systémy umělé inteligence. Tím, že umožňuje různé příspěvky a spravedlivé výhody umělé inteligence, decentralizovaná umělá inteligence pohání růst odvětví a ekonomický rozvoj. Platformy jako BNB Chain poskytují vývojářům ideální ekosystém a nástroje k vytváření převratných decentralizovaných aplikací umělé inteligence.