#PredictionTime #BTC #binance

Predikce ceny bitcoinů: Přístup pomocí vzorové dimenze strojového učení

Sumit Ranjan, Parthajit Kayal, Malvika Saraf

Computational Economics 61 (4), 1617-1636, 2023

Účelem článku je předpovídat ceny bitcoinů pomocí různých technik strojového učení. Vzhledem k atributu vysoké volatility je přesná predikce cen nutností pro správné investiční rozhodování. Na druhou stranu tato studie kategorizuje cenu bitcoinu podle denní a vysokofrekvenční ceny (cena v 5minutovém intervalu). Pro jeho denní a 5minutovou intervalovou predikci ceny se používá sada vysoce dimenzionálních funkcí a základních obchodních funkcí. Poté jsme zjistili, že statistické metody jako Logistická regrese předpovídají denní cenu s přesností 64,84 %, zatímco složité algoritmy strojového učení jako XGBoost předpovídají cenu v 5minutovém intervalu s přesností 59,4 %. Tato práce na predikci ceny bitcoinů uznává význam rozměrů vzorku v algoritmech strojového učení.