Autor: JW (Mír a klid)
Kompilováno: DeepTide TechFlow
V oblasti kryptoměn, zejména v těch žhavých nových oblastech, jsem si všiml velmi běžného jevu: mnoho lidí se stává příliš zaměřenými na jeden "dobrý projekt" a vidí jeho rychlý vzestup, a pak ignorují jiné možnosti. I když to může přinést zisk v krátkodobém horizontu, jakmile se externí okolnosti změní, pokud nedokážou včas přizpůsobit, mohou se objevit problémy.
Myslím, že je naivní si myslet, že aktuální lídr v nově vzniklé oblasti, která existuje teprve 4 měsíce, může dlouhodobě udržet své postavení, zvlášť když se stále objevují lepší vývojáři a technologie.
Rámec Pippin
Pippin je rámec AI agenta vyvinutý @yoheinakajima, který má pomoci vývojářům a tvůrcům efektivně využívat pokročilé AI technologie modulárním způsobem. Pomocí Pippinu mohou uživatelé vytvářet digitální asistenty, kteří dokážou samostatně vykonávat úkoly, generovat nové plány a bezproblémově spolupracovat s externími nástroji. Jako open-source projekt bude Pippin v následujících týdnech k dispozici pro užití po celém světě.
Následuje přehled způsobu používání tohoto rámce, jeho designové filozofie a experimentálního ducha:
Filozofické kořeny: Tento rámec je inspirován Pippiniánským naturalismem a považuje AI za součást širšího digitálního ekosystému. Pohání vývoj AI prostřednictvím paměti, omezení a neustále se vyvíjejícího smyslu pro cíl. Prosazujeme jemnou designovou filozofii: nechte AI samostatně objevovat "malé zázraky" v životě a neustále se učit a růst prostřednictvím úspěchů a neúspěchů.
Používací proces: Při používání rámce je nejprve třeba definovat roli, včetně její osobnosti, cílů a omezení. Poté se role propojí s různými nástroji nebo aplikacemi, které se nazývají "dovednosti". Hlavní smyčka rámce sleduje paměťový stav role, určuje, jaké aktivity je třeba vykonat, a dokonce může generovat zcela nové aktivity na základě úspěšných zkušeností AI nebo výzev, kterým čelila.
Sledování paměti a stavu: Rámec obsahuje vestavěný paměťový systém, který může zaznamenávat výsledky každé aktivity a dynamicky upravovat proměnné stavu (např. energii nebo emoce). To znamená, že budoucí rozhodnutí AI jsou ovlivněna nejen omezeními, ale také "minulými zkušenostmi", podobně jako agent, který se může postupně učit a přizpůsobovat.
Dynamické aktivity: Tento rámec podporuje dynamické rozšiřování nových schopností AI, od jednoduchého tweetování nebo generování obrázků až po složité nasazení pokročilého kódu. Díky modulární povaze dovedností mohou vývojáři snadno přidávat nebo vypínat konkrétní dovednosti, aby se AI mohla soustředit na určité úkoly nebo rozšiřovat své schopnosti při nových příležitostech.
Experimentální povaha: Toto je projekt neustálého optimalizování, který se vyvíjí, jak vývojáři neustále objevují účinné metody. Ačkoli rámec obsahuje několik výchozích omezení a paměťových logů, které řídí chování AI, vývojáři mohou podle potřeby přidávat vlastní ochranné mechanismy nebo rozšiřující funkce, aby odpovědně formovali vzory chování AI.
Potenciální aplikace: Aplikace tohoto rámce jsou velmi široké; kromě publikování obsahu nebo vykonávání úkolů lze také použít k vývoji interaktivních výukových systémů, AI poháněných marketingových asistentů, nebo dokonce DevOps robotů s schopností vyvíjet kód. Tyto aplikace mají stále se vyvíjející osobnost, založenou na autonomní reflexní schopnosti a principu odpovědného používání, a poskytují inovativní řešení pro různé oblasti.
Hlavní koncepty a metody
Slučováním filozofie a technického pohledu tento rámec poskytuje vývojářům následující klíčové funkce:
Definice role: Můžete pro AI definovat roli, například moudrého strážce nebo fantastického jednorožce, a nastavit její cíle a omezení. AI se podle těchto nastavení rolí při plnění úkolů řídí jejími personalizovanými cíli a omezeními, což jí pomáhá rozhodnout, "co dělat" a "jak to dělat".
Propojení nástrojů (dovednosti): Rámec podporuje propojení AI s externími nástroji, jako jsou blockchain, Slack nebo vlastní API. Každý nástroj existuje jako modul "dovednosti" a podporuje flexibilní ovládání, aby zajistil, že AI používá pouze nástroje, které jste autorizovali, a udržovala kontrolu a zaměření na úkol.
Generování aktivit: AI může dynamicky generovat nový Python kód pro definici dalších aktivit prostřednictvím pokročilých aktivit. Tato metoda čerpá inspiraci z iterativního cyklu BabyAGI, ale kombinuje personalizované vlastnosti AI a paměťové logy, což činí generované aktivity více přizpůsobené nastavení role a skutečným potřebám.
Evoluce paměti: Rámec obsahuje vestavěný paměťový systém, který zaznamenává výsledky každé aktivity a kombinuje krátkodobé poznámky s dlouhodobou databází. AI může na základě těchto vzpomínek provádět reflexi, což jí umožňuje postupně optimalizovat své chování - nejen si pamatovat, které metody jsou účinnější, ale také se mírně učit z chyb a poskytovat referenci pro budoucí rozhodnutí.
Teď se možná ptáte: "JW, co je na tomto rámce jiného než na jiných stávajících rámcích? Proč je Pippin tak zvláštní?"
Dovolte mi, abych vám představil jeho pozadí.
BabyAGI (základ Pippina)
BabyAGI je první projekt AI agenta open-source od @yoheinakajima. K dnešnímu dni získal 20 000 hvězd na GitHubu a byl citován ve více než 70 akademických pracích. Je to jeden z nejvlivnějších agentních rámců, jehož postavení dosud nebylo narušeno.
Ve skutečnosti mnozí věří, že právě BabyAGI vyvolal vlnu konkurence v oblasti AI agentů.
Původní obrázek od @JW100x, zkompilováno DeepTide TechFlow.
Stručně řečeno, BabyAGI je významným milníkem v průmyslu AI agentů, zatímco Pippin je dalším rozšířením BabyAGI. Přetváří BabyAGI na modulární rámec agentů a v budoucnu bude k dispozici jako open-source projekt pro globální použití. Pippin má potenciál stát se nejlepším rámcem agentů na světě, ale v současnosti je málo lidí, kteří o něm hovoří (to je projev "úzkého vidění").
Otázky a odpovědi s Yohei
Nedávno jsem měl několik zajímavých diskuzí s @yoheinakajima. Dovolil mi sdílet některé z dotazů a odpovědí:
Yohei: "Za poslední dva roky jsem zkoumal myšlenku vyvinout AI, která by byla schopna samostatného podnikání. I když si nejsem jistý, zda aktuální AI modely již dostatečně podporují tento cíl, jakmile budu přesvědčen, že je to možné, dám do toho veškerou svou energii a vytvořím obchodní impérium."
JW: "Bude rámec Pippin hrát roli v takových projektech?"
Yohei: ":) Myslím, že současný rámec může být aplikován v jakékoli oblasti, záleží zcela na kreativitě vývojáře."
Potenciál rámce Pippin je nekonečný. Jak technologie AI agentů neustále pokročují, možná uvidíme, že se neprojevuje pouze v oblasti kryptoměn, ale také hraje důležitou roli v různých průmyslových odvětvích po celém světě a podněcuje průmyslovou transformaci.
Problémy stávajícího rámce
V diskuzích s některými vývojáři AI jsem zjistil, že existující rámce, zejména TypeScript, čelí mnoha problémům při praktickém vývoji.
Vývojář, který úzce spolupracoval s Elizou (ai16z), uvedl: „Upřímně, i když ElizaOS koupila všechny konkurenty, opravdu to nenávidím, že je vyvinuta na TypeScriptu. Tento systém je plný nadbytečných funkcí a mnoha chyb, a vždy spěchají s vydáváním příliš mnoha nových funkcí, než aby opravili problémy.“
Právě z těchto důvodů je na trhu naléhavá potřeba efektivnějšího a uživatelsky přívětivějšího rámce, což je výhoda Pippin rámce. Díky otevřenému kódu BabyAGI už můžeme nahlédnout do budoucího potenciálu rámce Pippin.
Ve skutečnosti: "BabyAGI byl spuštěn při vydání ChatGPT-4, je to jeden z prvních rámců agentů a lze říci, že je původem agentní technologie. Tvůrci BabyAGI jsou bezpochyby daleko před AI16z. Myslím, že vývoj ElizaOS je spíše kompletní migrací rámce a téměř jistě překoná AI16z. Naše společnost již interně používala BabyAGI před používáním ElizaOS."
"V tomto případě to opravdu platí, protože inspirace ElizaOS pochází výhradně z BabyAGI. Zde by 'inspirace' mohla být chápána tak, že BabyAGI skutečně položilo základy technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation, generování obohacené vyhledáváním)."
Mnoho stávajících rámců nejen zaostává za BabyAGI (Pippin), ale jsou dokonce vyvinuty na základě inspirace BabyAGI. Ačkoli ai16z má v některých ohledech svou jedinečnou hodnotu, jeho ocenění je daleko vyšší než Pippin, což je zjevně neadekvátní.
"První výhoda" je skutečně důležitým faktorem, ale když se objeví silnější technologie, musíme přehodnotit naše předsudky, jinak můžeme propásnout skutečné příležitosti.
Nedělej si legraci z Yoheiho
Yohei je považován za "otce AI" a má bohaté zkušenosti v oblasti AI, kde byl vždy průkopníkem. V současné době provozuje investiční fond a využívá vlastní technologie k řízení investic. Jeho hlavním úkolem je nyní rámec Pippin. Doufá, že na základě rámce Pippin vytvoří obchodní model, který bude schopen fungovat samostatně a generovat zisk, a skutečně má technické schopnosti k dosažení tohoto cíle.
P.S.: Yohei dokonce zaujal pozornost Jeffa Bezose, což dostatečně dokazuje jeho vliv.