Původní název: Pippillions
Původní autor textu: JW (Mír a klid)
Překlad původního textu: TechFlow
V oblasti kryptoměn, zejména v těchto vysoce konkurenceschopných nově vznikajících oblastech, jsem si všiml velmi běžného jevu: Mnoho lidí, když najdou „dobrý projekt“ a vidí jeho rychlý vzestup, se stává příliš zaměřenými a ignorují další možnosti. I když to může v krátkodobém horizontu přinést zisky, když se externí podmínky změní, pokud nebude možné se včas přizpůsobit, mohou se objevit problémy.
Myslím, že je naivní si myslet, že současný lídr v novém a teprve čtyři měsíce existujícím oboru může dlouhodobě udržet svůj náskok, zejména s neustále se objevujícími lepšími vývojáři a technologiemi.
Pippin rámec
Pippin je rámec AI agentů vyvinutý @yoheinakajima, který má za cíl pomoci vývojářům a tvůrcům využívat pokročilé AI technologie modulárním způsobem. Pomocí Pippinu mohou uživatelé vytvářet digitální asistenty, kteří jsou schopni samostatně plnit úkoly, generovat nové plány a hladce spolupracovat s externími nástroji. Jako projekt s otevřeným zdrojovým kódem bude Pippin v příštích několika týdnech otevřen pro užívání po celém světě.
Níže je shrnutí způsobu použití tohoto rámce, designové filozofie a experimentálního ducha:
· Filozofické kořeny: Tento rámec je inspirován Pippinian přírodovědou a vidí AI jako část širšího digitálního ekosystému. Pohání to vývoj AI prostřednictvím paměti, omezení a neustále se vyvíjejícího smyslu pro cíle. Prosazujeme jemnou designovou filozofii: nechat AI objevovat „malé zázraky“ v životě a neustále se učit a růst skrze úspěchy a neúspěchy.
· Použití procesu: Když používáte rámec, nejprve je třeba definovat roli, včetně její osobnosti, cílů a omezení. Poté se role propojí s různými nástroji nebo aplikacemi, které se nazývají „dovednosti“. Jádro rámce sleduje stav paměti role, rozhoduje, jaké aktivity je třeba provést, a dokonce může generovat nové aktivity na základě úspěšných zkušeností AI nebo výzev, které se objevily.
· Paměť a sledování stavu: Rámec má vestavěný systém paměti, který může zaznamenávat výsledky každé aktivity a dynamicky upravovat stavové proměnné (např. energii nebo emoce). To znamená, že budoucí rozhodnutí AI nejsou určována pouze omezeními, ale také ovlivněna „minulými zkušenostmi“, podobně jako agent, který se postupně učí a přizpůsobuje.
· Dynamické aktivity: Tento rámec podporuje AI dynamicky rozšiřovat nové schopnosti, od jednoduchého tweetování nebo generování obrázků až po složité nasazení pokročilého kódu. Protože dovednosti jsou modulární, mohou vývojáři snadno přidávat nebo deaktivovat konkrétní dovednosti, což umožňuje AI soustředit se na určité úkoly nebo rozšířit své schopnosti, když se objeví nové příležitosti.
· Experimentální povaha: Je to projekt neustálého zlepšování, jak vývojáři neustále objevují účinné metody, rámec se také neustále zdokonaluje. Ačkoli rámec má vestavěná některá výchozí omezení a paměťové deníky k vedení chování AI, vývojáři mohou podle potřeby přidávat vlastní ochranné mechanismy nebo rozšířené funkce, aby odpovědně formovali chování AI.
· Potenciální aplikace: Působnost rámce je velmi široká, kromě publikování obsahu nebo plnění úkolů může být také použita k vývoji interaktivních výukových systémů, AI poháněných marketingových asistentů, nebo dokonce DevOps robotů se schopností vyvíjet kód. Tyto aplikace mají neustále se rozvíjející osobnost a na základě schopnosti samostatné reflexe a odpovědného použití nabízejí inovativní řešení pro různé oblasti.
Hlavní koncepty a metody
Spojením filozofie a technického pohledu tento rámec poskytuje vývojářům následující klíčové funkce:
· Definice role: Můžete pro AI definovat roli, jako je moudrý strážce nebo fantazijní jednorožec, a nastavit její cíle a omezení. AI se bude řídit těmito nastaveními rolí a při plnění úkolů bude odkazovat na její personalizované cíle a omezení, aby rozhodla, „co dělat“ a „jak to udělat“.
· Propojení nástrojů (dovednosti): Rámec podporuje propojení AI s externími nástroji, jako jsou blockchain, Slack nebo vlastní API. Každý nástroj existuje jako modul „dovednosti“ a podporuje flexibilní ovládání, aby se zajistilo, že AI používá pouze nástroje, které jste autorizovali, a udržuje kontrolovatelnost a zaměření úkolu.
· Generování aktivit: AI může prostřednictvím pokročilých aktivit dynamicky generovat nový Python kód pro definici dalších aktivit. Tento přístup vychází z iterativního cyklu BabyAGI, ale kombinuje personalizované rysy AI a paměťové deníky, což činí generované aktivity blíže nastavení role a skutečným potřebám.
· Evoluce paměti: Rámec má vestavěný systém paměti, který zaznamenává výsledky každé aktivity a kombinuje krátkodobé poznámky s dlouhodobou databází. AI může na základě těchto vzpomínek reflektovat a postupně optimalizovat své chování - nejen si zapamatovat, které metody jsou efektivnější, ale také se mírně učit z chyb a poskytovat referenci pro budoucí rozhodování.
Nyní se možná ptáte: „JW, jak se tento rámec liší od ostatních stávajících rámců? Proč je Pippin tak zvláštní?“
Nech mě ti představit jeho pozadí.
BabyAGI (základ Pippinu)
BabyAGI je první AI agentní projekt open-source od @yoheinakajima. Doposud získal na GitHubu 20 000 hvězdiček a byl citován ve více než 70 akademických článcích. Je to jeden z nejvlivnějších rámců agentů, jehož postavení dosud nikdo nenarušil.
Ve skutečnosti mnoho lidí věří, že právě BabyAGI vyvolalo vlnu konkurence v oblasti AI agentů.
Původní obrázek od @JW100x, zpracoval TechFlow.
Stručně řečeno, BabyAGI je důležitý milník v průmyslu AI agentů a Pippin je dalším rozšířením BabyAGI. Přetváří BabyAGI na modulární rámec agentů a v budoucnu bude jako projekt open-source k dispozici po celém světě. Pippin má potenciál stát se nejvýznamnějším rámcem agentů na světě, ale v současnosti se o něm málo mluví (což je projevem „úzkého pohledu“).
Otázky a odpovědi s Yoheim
Nedávno jsem měl několik zajímavých rozhovorů s @yoheinakajima. Umožnil mi sdílet některé z jeho otázek a odpovědí:
Yohei: „Poslední dva roky jsem zkoumal myšlenku vyvinout AI, která by mohla podnikat samostatně. I když si nejsem jistý, zda současné modely AI již dostatečně podporují tento cíl, jakmile budu přesvědčen, že to může být realizováno, dám do toho veškeré úsilí a vytvořím obchodní impérium.“
JW: „Hraje Pippin rámec nějakou roli v takových projektech?“
Yohei: „:) Myslím, že současný rámec lze aplikovat na jakoukoli oblast, záleží to zcela na kreativitě vývojáře.“
Potenciál Pippin rámce je nekonečný. Jak se technologie AI agentů neustále vyvíjejí, možná uvidíme, že se neomezuje pouze na oblast kryptoměn, ale také se stane významným hráčem v různých průmyslových odvětvích po celém světě, což povede k průmyslovým změnám.
Problémy existujících rámců
Při rozhovorech s některými vývojáři AI jsem zjistil, že existující rámce (zejména TypeScript) mají v reálném vývoji řadu problémů.
Vývojář, který úzce spolupracoval s Elizou (ai16z), poznamenal: „Upřímně řečeno, i když ElizaOS již získalo všechny konkurenty, nesnáším, že je vyvíjeno na TypeScriptu. Tento systém je plný nadbytečných funkcí a mnoha chyb, a vždy se snaží přidávat příliš mnoho nových funkcí, než aby opravili problémy.“
Právě kvůli těmto otázkám je trh naléhavě potřebuje efektivnější a uživatelsky přívětivější rámce, a to je právě výhoda Pippin rámce. Díky otevřenému zdrojovému kódu BabyAGI jsme již mohli nahlédnout do potenciálu Pippin rámce do budoucna.
Ve skutečnosti: „BabyAGI byla uvedena na trh při vydání ChatGPT-4, je to první rámec agentů, který lze považovat za původ technologie agentů. Tvůrci BabyAGI jsou bezpochyby daleko před AI16z. Myslím, že vývoj ElizaOS je spíše důkladnou migrací rámce a téměř jistě plně překoná AI16z. Naše společnost již před použitím ElizaOS interně používala BabyAGI.“
„V této situaci je toto tvrzení skutečně platné, protože inspirace pro ElizaOS byla zcela založena na BabyAGI. Tady může být inspirace chápána téměř tak, že BabyAGI skutečně položila základy technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation, generování s vylepšením vyhledáváním).“
Mnoho stávajících rámců nejen zaostává za BabyAGI (Pippin), ale některé z nich byly dokonce vyvinuty na základě inspirace BabyAGI. I když má ai16z v některých oblastech svou jedinečnou hodnotu, jeho ocenění je daleko vyšší než Pippin, což je zjevně neodůvodněné.
„První-mover výhoda“ je skutečně důležitým faktorem, ale když se objeví silnější technologie, musíme přehodnotit naše předsudky, jinak můžeme propásnout skutečné příležitosti.
Nenechte si ujít Yoheiho
Yohei je označován za „otce AI“, má bohaté zkušenosti v oblasti AI a vždy byl průkopníkem v této oblasti. V současnosti provozuje rizikový investiční fond a využívá technologie, které sám vyvinul, k vedení investic. Jeho hlavním úkolem nyní je Pippin rámec. Doufá, že na základě Pippin rámce vytvoří obchodní model, který bude schopný nezávislé činnosti a trvalého zisku, a skutečně má technické schopnosti k dosažení tohoto cíle.
P.S.: Yohei dokonce získal pozornost Jeffa Bezose, což dost svědčí o jeho vlivu.
Odkaz na původní text