Autor: JW (Mír a klid)
Překlad: Deep Tide TechFlow
V oblasti kryptoměn, zejména v těchto žhavých nově vznikajících oblastech, jsem si všiml běžného jevu: mnoho lidí, když najde "dobrý projekt" a vidí, jak rychle roste, se často stává příliš zaměřenými a ignorují ostatní možnosti. I když to může v krátkodobém horizontu přinést zisky, když se externí prostředí změní, pokud se nedokážou včas přizpůsobit, může to vést k problémům.
Myslím, že je naivní si myslet, že aktuální lídr v nově vznikající oblasti, která existuje pouze 4 měsíce, může dlouhodobě udržet svou vedoucí pozici, zejména s ohledem na neustále se objevující lepší vývojáře a technologie.
Rámec Pippin
Pippin je rámec AI inteligentních agentů vyvinutý @yoheinakajima, který má za cíl pomoci vývojářům a tvůrcům využívat pokročilé AI technologie modulárním způsobem. Pomocí Pippinu mohou uživatelé vytvářet digitální asistenty, kteří samostatně vykonávají úkoly, generují nové plány a bezproblémově spolupracují s externími nástroji. Jako open-source projekt bude Pippin v následujících týdnech globálně zpřístupněn.
Následuje přehled použití tohoto rámce, designových principů a experimentálního ducha:
Filozofické kořeny: Tento rámec je inspirován Pippinian naturalismem, vidí AI jako součást širšího digitálního ekosystému. Pohání vývoj AI prostřednictvím paměti, omezení a neustále se vyvíjejícího pocitu cíle. Prosazujeme jemnou designovou filozofii: nechat AI autonomně objevovat "malé zázraky" v životě a neustále se učit a růst prostřednictvím úspěchů a neúspěchů.
Použití procesu: Při používání rámce je nejprve nutné definovat roli, včetně její osobnosti, cílů a omezení. Poté se role připojí k různým nástrojům nebo aplikacím, které se nazývají "dovednosti". Jádro rámce sleduje stav paměti role, rozhoduje, jaké aktivity je třeba provádět, a dokonce může na základě úspěšných zkušeností AI nebo výzev generovat zcela nové aktivity.
Paměť a sledování stavu: Rámec má vestavěný paměťový systém, který zaznamenává výsledky každé aktivity a dynamicky upravuje stavové proměnné (např. energii nebo emoce). To znamená, že budoucí rozhodnutí AI nebudou určena pouze omezeními, ale budou také ovlivněna "minulými zkušenostmi", jako by to byl inteligentní agent, který se postupně učí a přizpůsobuje.
Dynamické aktivity: Tento rámec podporuje AI v dynamickém rozšiřování nových schopností, od jednoduchého tweetování nebo generování obrázků až po složité nasazení pokročilého kódu. Protože jsou dovednosti modulární, mohou vývojáři snadno přidávat nebo deaktivovat konkrétní dovednosti, aby AI mohla zaměřit na určité úkoly nebo rozšířit své schopnosti, když se objeví nové příležitosti.
Experimentální povaha: Je to projekt neustálého zlepšování, jak vývojáři neustále zkoumají efektivní metody, rámec se neustále zdokonaluje. I když rámec obsahuje některá výchozí omezení a paměťové logy, které vedou chování AI, mohou vývojáři podle potřeby přidat své vlastní ochranné mechanismy nebo rozšiřující funkce, aby odpovědně formovali chování AI.
Potenciální aplikace: Tento rámec má velmi široké spektrum aplikací, kromě publikování obsahu nebo provádění úkolů může být také použit k vývoji interaktivních výukových systémů, AI řízených marketingových asistentů, nebo dokonce DevOps robotů s schopností vyvíjet kód. Tyto aplikace mají neustále se vyvíjející osobnost, založenou na schopnosti autonomního reflexe a designových principech odpovědného používání, a poskytují inovativní řešení pro různé oblasti.
Hlavní koncepty a metody
Slučením filozofie a technického pohledu tento rámec poskytuje vývojářům následující klíčové funkce:
Definice rolí: Můžete pro AI definovat roli, například moudrého strážce nebo fantazijního jednorožce, a nastavit její cíle a omezení. AI se bude řídit těmito nastaveními rolí, když vykonává úkoly, referujíc k jejím personalizovaným cílům a limitům, čímž rozhodne, "co dělat" a "jak to udělat".
Připojení nástrojů (dovednosti): Rámec podporuje připojení AI k externím nástrojům, jako jsou blockchain, Slack nebo vlastní API. Každý nástroj existuje jako modul "dovednosti" a podporuje flexibilní ovládání přepínače, což zajišťuje, že AI používá pouze ty nástroje, které jste autorizovali, a udržuje kontrolovatelnost a zaměření úkolu.
Generování aktivit: AI může dynamicky generovat nový Python kód pro definování více aktivit prostřednictvím pokročilých aktivit. Tento přístup vychází z iterativního cyklu BabyAGI, ale kombinuje personalizované rysy AI a paměťové logy, což činí generované aktivity více přizpůsobené nastavení rolí a skutečným potřebám.
Evoluce paměti: Rámec má vestavěný paměťový systém, který zaznamenává výsledky každé aktivity a kombinuje krátkodobé poznámky s dlouhodobou databází. AI může na základě těchto vzpomínek provádět reflexi, a tím postupně optimalizovat své chování - nejen si pamatovat, které metody jsou efektivnější, ale také se mírně učit z chyb a poskytovat referenci pro budoucí rozhodnutí.
Teď se možná ptáte: "JW, jak se to liší od jiných existujících rámců? Proč je Pippin tak zvláštní?"
Dovolte mi představit jeho pozadí.
BabyAGI (základ Pippinu)
BabyAGI je první AI inteligentní agent projekt open-source od @yoheinakajima. K dnešnímu dni získal 20 000 hvězd na GitHubu a byl citován ve více než 70 akademických pracích. Je to jeden z nejvlivnějších rámců pro inteligentní agenty, jehož postavení dosud nikdo nezpochybnil.
Skutečnost, že mnozí lidé věří, že BabyAGI vyvolal vlnu konkurence v oblasti AI inteligentních agentů.
Původní obrázek od @JW100x, zkompiloval Deep Tide TechFlow.
Stručně řečeno, BabyAGI je důležitým milníkem v odvětví AI inteligentních agentů, zatímco Pippin je další rozšíření BabyAGI. Přetváří BabyAGI na modulární rámec inteligentních agentů a v budoucnu bude jako open-source projekt k dispozici globálně. Pippin má potenciál stát se nejlepším rámcem inteligentních agentů na světě, ale v současnosti o něm málokdo mluví (což je projevem "úzkého vidění").
Otázky a odpovědi s Yohei
Nedávno jsem měl několik zajímavých konverzací s @yoheinakajima. Umožnil mi sdílet některé z jeho otázek a odpovědí:
Yohei: "Poslední dva roky jsem zkoumal myšlenku vyvinout AI, která by mohla podnikat samostatně. I když si nejsem jistý, zda současné AI modely jsou dostatečně pokročilé pro tento cíl, jakmile si budu jistý, že je to možné, dám do toho všechno a vytvořím obchodní impérium."
JW: "Bude Pippin rámec hrát roli v takových projektech?"
Yohei: ":) . Myslím, že současné rámce mohou být aplikovány v jakékoli oblasti, to zcela závisí na kreativitě vývojáře."
Potenciál rámce Pippin je neomezený. Jak technologie inteligentních agentů nadále pokročují, mohli bychom vidět, že nejen v oblasti kryptoměn, ale také v různých průmyslových odvětvích po celém světě hraje důležitou roli a přispívá k průmyslové transformaci.
Problémy existujících rámců
Při komunikaci s některými AI vývojáři jsem zjistil, že existující rámce (zejména TypeScript) představují v praktickém vývoji řadu výzev.
Vývojář, který úzce spolupracoval s Eliza (ai16z), zmínil: "Upřímně řečeno, i když ElizaOS už pohltí všechny konkurenty, velmi mě štve, že je vyvinut na základě TypeScriptu. Tento systém je plný přebujelých funkcí a mnoha chyb, a oni jsou vždy příliš horliví zavádět příliš mnoho nových funkcí před tím, než opraví problémy."
Právě kvůli těmto problémům je na trhu naléhavě potřeba efektivnějších a uživatelsky přívětivějších rámců, a to je právě výhodou rámce Pippin. Díky open-source kódu BabyAGI jsme již mohli nahlédnout do potenciálu rámce Pippin v budoucnosti.
Fakt: "BabyAGI byla uvedena na trh v době vydání ChatGPT-4 a je to jeden z prvních rámců pro inteligentní agenty, který se dá říct, že je původem technologie agentů. Tvůrci BabyAGI byli bezpochyby daleko před AI16z. Myslím, že vývoj ElizaOS je spíše důkladný port rámce a téměř jistě překoná AI16z. Naše společnost již používala BabyAGI interně před tím, než jsme začali používat ElizaOS."
"V této situaci je toto tvrzení skutečně platné, protože inspirace pro ElizaOS byla zcela odvozená od BabyAGI. Tady lze 'inspiraci' chápat téměř jako to, že BabyAGI skutečně položilo základy techniky RAG (Retrieval-Augmented Generation, generování obohacené vyhledáváním)."
Mnoho existujících rámců nejenže zaostává za BabyAGI (Pippin), ale dokonce byly samy vyvinuty pod vlivem BabyAGI. I když má ai16z svou jedinečnou hodnotu v některých ohledech, jeho ocenění je daleko vyšší než Pippin, což je zjevně iracionální.
"První výhoda" je skutečně důležitým faktorem, ale když se objeví silnější technologie, musíme přehodnotit naše předsudky, jinak můžeme propásnout skutečné příležitosti.
Nenechte se odradit Yohei
Yohei byl nazván "otcem AI", má bohaté zkušenosti v oblasti AI a byl vždy průkopníkem v tomto oboru. V současnosti provozuje venture kapitálový fond a používá technologie, které sám vyvinul, k vedení investic. Jeho hlavním úkolem v současnosti je rámec Pippin. Doufá, že na základě rámce Pippin vybuduje obchodní model, který bude fungovat autonomně a generovat zisk, a má skutečně technické schopnosti k dosažení tohoto cíle.
P.S.: Yohei dokonce přitáhl pozornost Jeffa Bezose, což dostatečně dokazuje jeho vliv.