Zdroj článku: On-chain View
Jednoděje sdílím investiční myšlení k různým kategoriím AI agentů:
1） Samostatný AI: Silné vnímání uživatelů, vertikální aplikační scénáře, krátký ověřovací cyklus produktu, ale omezený strop, investice musí být založena na zkušenosti s aplikací, například existují nové strategie analýzy samostatného AI, slyšet chválu od ostatních není tak účinné jako osobní zkušenost; například: $AIXBT$LUNA;
2） Rámce a standardy: Technologická bariéra je vysoká, vize a cíle jsou velkolepé, míra přijetí na trhu (vývojáři) je klíčová, a strop je velmi vysoký, investice musí být založena na komplexním posouzení technologických vlastností projektu, pozadí zakladatelů, narativní logiky, aplikací atd.; například: $arc, $REI, $swarms, $GAME;
3） Launchpad platforma: Tokenomika je dobře vyvinutá, silné synergické efekty v ekosystému, může vyvolat pozitivní efekt kola, ale pokud dlouho nebudou žádné hitové produkty, může to vážně poškodit tržní očekávání, doporučuje se zvažovat v období vysokého trhu a časté inovace, sledovat vzestupné kanály, při kolektivním poklesu byste měli zůstat v pozorování. Například: #Virtual, $MetaV;
4） DeFi obchodní AI agent: Agent se dostal do konečné podoby Crypto, představivost je obrovská, ale rozpoznávání záměrů, provádění Solveru a přesnost obchodních výsledků jsou nejisté, proto je nutné nejprve zažít, než se rozhodnete pokračovat; například: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR;
5） Kreativní a charakteristický AI agent: Udržitelnost samotné kreativity rozhoduje o všem, uživatelská přitažlivost je vysoká, má hodnotu IP, ale počáteční dynamika často ovlivňuje výšku tržních očekávání v pozdějších fázích, testuje schopnost týmu kontinuálně aktualizovat a iterovat; například: $SPORE, $ZAILGO;
6） Narativně orientovaný AI agent: Je třeba věnovat pozornost pozadí projektového týmu, zda dokáže kontinuálně představovat iterativní aktualizace, zda se plány v bílé knize mohou postupně realizovat atd., nejdůležitější je, zda dokáže udržet vedoucí postavení v jednom narativu; například: #ai16z$Focai;
7） AI agent pro podporu obchodních organizací: Testuje pokrytí zdrojů projektů pro B2B, pokrok produktů a strategií, a stále se obnovující prostor pro nové milníky, samozřejmě skutečné platformové datové ukazatele jsou také klíčové; například: #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn
8） AI metaverse série AI agent platformy: AI agenti posouvají 3D modelování a aplikace metaverse, mají skutečné výhody, ale obchodní vize má příliš vysoký strop, silná závislost na hardwaru, dlouhý produktový cyklus, je třeba sledovat kontinuální iteraci a realizaci projektů, zejména projev 'praktické' hodnoty; například: $HYPER, $AVA
9） AI Platforma série: Ať už se jedná o data, algoritmy, výpočetní sílu a jemné ladění inference, DePIN apod., všechny jsou 'spotřebitelské' trhy, je třeba přitáhnout obrovský tržní poptávkový segment, AI agenti jsou bezpochyby trhem s potenciálním výbuchem, proto je klíčové, jak se napojit na AI agenty; například: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork;
Poznámka: Výše uvedené je pouze neúplné shrnutí kategorií AI agentů, uvedené tickery slouží pouze pro studijní a výzkumné účely, nejsou investičním doporučením, DYOR!
