Jednoduše sdílejte myšlenkovou logiku investic do různých kategorií „cílových“ AI Agentů:
1）Jednotkový AI: Silné vnímání uživatelem, vertikální aplikační scénáře, krátká doba ověřování produktu, ale strop je omezený; investice musí být založeny na předpokladu zážitkové aplikace, například se objevují nové analytické strategie pro jednotkový AI, jak moc někdo chválí, nenahradí jednou vyzkoušenou praktickou zkušenost; například: $AIXBT$LUNA ;
2）Rámec a standardy: Vysoká technologická překážka, velké vize a cíle, míra přijetí na trhu (vývojáři) je klíčová, a strop je velmi vysoký. Investice by měly být založeny na skutečném komplexním hodnocení technických vlastností projektu, pozadí zakladatelů, narativní logiky a realizace aplikací; například: $arc, $REI, $swarms, $GAME ;
3）Launchpad platforma: Tokenomics je dobře vyvinuté, silné ekologické synergie mohou podpořit pozitivní efekt letadla, ale pokud dlouho nebude hit, může to vážně poškodit tržní očekávání. Doporučuje se zvažovat investice, když je trh horký a inovace se často mění, a v období hromadného poklesu byste měli zůstat v klidu. Například: #Virtual, $MetaV ;
4）DeFi obchodní AI Agent: Agent se dostává do konečné podoby Crypto, představivost je obrovská, ale existují nejistoty ohledně odhalování úmyslů, provádění Solverem, přesnosti výsledků obchodování atd., proto je nezbytné nejprve vyzkoušet, než se rozhodnete pokračovat; například: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR ;
5）Kreativní specializované AI Agent: Udržitelnost kreativity určuje vše, vysoká uživatelská loajalita, má atributy hodnoty IP, ale počáteční dynamika často ovlivňuje výšku tržních očekávání v pozdějších fázích, což klade zkoušku na schopnost týmu neustále aktualizovat a iterovat; například: $SPORE, $ZAILGO ;
6）Narativně orientovaný AI Agent: Je třeba se zaměřit na to, zda je tým projektu důvěryhodný, zda může neustále uvádět iterativní aktualizace, zda plán v bílé knize může postupně realizovat atd. Klíčové je, zda může v jednom narativu neustále udržovat vedoucí postavení; například: #ai16z$Focai ;
7）Obchodně organizovaný AI Agent: Otestuje pokrytí projektových zdrojů pro B stranu, úroveň pokroku produktů a strategií a prostor pro neustálé aktualizace nových milníků. Samozřejmě jsou také klíčové skutečné datové ukazatele platformy; například: #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn
8）AI Metaverse série AI Agent platforma: AI Agent skutečně má výhody v pokroku 3D modelování a aplikací v metaversu, ale obchodní vize má příliš vysokou strop a silná závislost na hardwaru, dlouhá doba životního cyklu produktu, je třeba sledovat trvalou iteraci a realizaci projektu, zejména projev hodnoty „užitečnosti“; například: $HYPER, $AVA
9）AI Platform platforma série: Ať už se jedná o data, algoritmy, výpočetní výkon nebo doladění inference, DePIN atd. v „spotřebitelském“ trhu, je třeba zavést obrovský trh s poptávkou. Není pochyb o tom, že AI Agent je trh s potenciálem k explozivnímu růstu, proto je klíčové, jak se propojit s AI Agent; například: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork;
Poznámka: Výše uvedené je pouze neúplné shrnutí kategorií AI Agent, uvedené tickery slouží pouze pro studijní a výzkumné účely, nejsou investičním doporučením, DYOR!
