Ve vzájemné interakci mezi roboty mohou chytré kontrakty zjednodušit přidělování úkolů a sdílení zdrojů, což umožňuje efektivní koordinaci.
Autor: Jan Liphardt
Překlad: ShenChao TechFlow
Autor článku je Jan Liphardt, docent na Katedře biologického inženýrství na Stanfordově univerzitě, kde získal doktorát na Cambridgeské univerzitě.
Je také zakladatelem OpenMind. OpenMind se zaměřuje na vývoj open-source softwaru pro multiagentní systémy, jehož cílem je učinit roboty inteligentnějšími a zajistit, aby lidé mohli kontrolovat a chápat rozhodovací proces robotů. Je také jedním z hlavních autorů standardu ERC-7777, což je protokol vyvinutý ve spolupráci mezi OpenMind a Nethermind.io, jehož cílem je regulovat způsob interakce v lidsko-robotické kooperativní společnosti.
Text
Autonomní inteligentní roboti byli kdysi považováni za nedosažitelný sci-fi koncept, ale dnes velké jazykové modely (LLM) a generativní AI již umožňují strojům plánovat, učit se a přemýšlet. Nejen to, ale tyto programy, které dokážou vyhrávat matematické olympiády a psát romány, mohou také ovládat fyzické roboty, což umožňuje digitálním postavám hladce přecházet mezi digitálním a fyzickým světem. Takže v budoucnu roboti, kteří budou chodit ve vaší komunitě nebo pracovat s vámi, budou schopni projevovat konzistentní názory a chování v X/Twitter, na prediktivních trzích a v reálném životě.
S čelíme však důležité výzvě: Jak začlenit tyto inteligentní stroje do lidské společnosti, od škol po nemocnice, továrny až po domácnosti a každodenní život? Většina stávajících systémů je navržena pro lidi, a výchozí podmínkou je potřeba otisků prstů, rodičů a data narození, což zjevně neplatí pro inteligentní stroje. Kromě toho existují značné spory o to, jak tyto stroje regulovat - měli bychom zakázat jejich rozvoj, pozastavit jejich výzkum, nebo omezit jejich schopnost generovat lidsky pochopitelné emoce (jak navrhuje EU)? Ještě složitější je otázka, pokud velký jazykový model s 200 miliardami parametrů běží na počítači na nízké orbitě a ovládá obchodního robota nebo fyzického robota v kanceláři SEC, jaké právní předpisy by měl dodržovat?
Naléhavě potřebujeme globální systém, který podporuje finanční transakce, umožňuje lidem a inteligentním strojům společně hlasovat o pravidlech, přičemž zajišťuje neměnnost, transparentnost a vysokou odolnost. Naštěstí v posledních 16 letech tisíce vývojářů a inovátorů vybudovaly takový systém - paralelní rámec pro decentralizované řízení a finance. Od svého vzniku byl cíl blockchainu podporovat „negeografické komunity v objevování nových ekonomických modelů“ tím, že vybudoval systém, který „může interagovat s jakýmkoli uživatelem“ (Satoshi, 13. února 2009). Dnes se tato vize stává jasnější - na rozdíl od jiných technologií zaměřených na člověka, finančních a regulačních systémů, blockchain a chytré kontrakty dokážou bez rozdílu podporovat jak lidi, tak inteligentní stroje. Tímto způsobem poskytuje decentralizovaná kryptoměnová síť zásadní infrastrukturu pro tuto novou vznikající oblast, jejíž přínosy se projeví v oblastech jako zdravotnictví, vzdělávání a obrana.
Samozřejmě, v tomto procesu stále existuje mnoho překážek, které je třeba překonat. Je zásadní dosáhnout bezproblémového propojení mezi spoluprací člověka a stroje a mezi spoluprací strojů, zejména v oblastech s vysokým rizikem, jako je doprava, výroba a logistika. Chytré kontrakty mohou autonomním strojům pomoci nalézt se navzájem, bezpečně komunikovat a tvořit týmy k dokončení složitých úkolů. Výměna dat s nízkou latencí (např. komunikace mezi robotickými taxi) může probíhat mimo blockchain, například prostřednictvím virtuální privátní sítě, ale předchozí kroky, jako je nalezení robota nebo člověka, který vás dopraví na letiště, jsou velmi vhodné k provedení prostřednictvím decentralizovaných trhů a mechanismů. Řešení pro škálování, jako je Optimism, budou klíčová pro podporu těchto transakcí a toků.
Navíc jsou rozptýlené regulace po celém světě hlavními překážkami inovací. I když jsou oblasti jako Ontario vůdcem v oblasti autonomních robotů, většina regionů zaostává. Decentralizované řízení poskytuje v této oblasti potřebnou standardizaci tím, že buduje sady pravidel založené na blockchainu. Vytvoření globálních standardů týkajících se bezpečnosti, etiky a operací je zásadní pro zajištění, že autonomní inteligentní roboti mohou být nasazeni napříč hranicemi ve velkém měřítku, aniž by to ohrozilo bezpečnost a shodu.
Decentralizované autonomní organizace (DAOs) urychlují výzkum a vývoj robotů a AI. Tradiční financování je neefektivní a relativně uzavřené, což omezuje rychlý rozvoj odvětví. Modely založené na tokenech (jako je platforma DeSci DAO) překonávají tyto překážky a zároveň poskytují pobídky pro běžné investory, aby se zapojili. Kromě toho některé nově vznikající obchodní modely AI zavádějí mikroplatby a způsoby sdílení výnosů s poskytovateli dat nebo modelů, což vše lze realizovat prostřednictvím chytrých kontraktů.
Tyto kombinované výhody urychlí rychlý rozvoj autonomních inteligentních robotů a přinesou mnoho očekávaných praktických aplikací.
Nový paradigmat robotů a inteligentních strojů
Mnoho lidí se může obávat, že rozšíření inteligentních strojů vytvoří konkurenci pro lidi a že kognice je nulová suma. Realita je však taková, že v mnoha oblastech, jako je vzdělávání a zdravotnictví, je nedostatek dobře vzdělaných talentů stále vážný.
Studie UNESCO naznačuje, že globální nedostatek učitelů je velmi vážný: „do roku 2030 bude na celém světě potřeba zvýšit počet učitelů v základním a středním školství o 44 milionů“ - to ani nezahrnuje asistenty, kteří poskytují individuální doučování studentům a pomáhají zaostávajícím studentům dohnat ostatní. V tomto kontextu mohou autonomní inteligentní roboti přinést obrovské výhody do vzdělávacího sektoru a zmírnit krizi nedostatku učitelů. Představte si, že dítě se může učit složité koncepty prostřednictvím robota vedle sebe, který je trpělivě provází krok za krokem k ovládnutí nových dovedností - to nejen prohlubuje jejich porozumění předmětu, ale také zvyšuje jejich sociální schopnosti. Dříve jsme byli zvyklí, že lidé učí roboty, ale tento jednosměrný vztah se postupně mění.
Mezitím Světová zdravotnická organizace (WHO) varuje, že zdravotnický sektor čelí „krizi pracovních sil“. V současnosti chybí v zdravotnických systémech po celém světě přibližně 7,2 milionu odborníků, a s rostoucím problémem stárnutí se očekává, že se tento nedostatek do roku 2035 rozšíří na 12,9 milionu. Zejména v oblastech péče, primární péče a příbuzných zdravotnických oborech je nedostatek talentů zvlášť vážný. Tato krize nejen ovlivňuje kvalitu péče, kterou pacienti dostávají, ale také ohrožuje pracovní efektivitu zdravotnických pracovníků. V tomto kontextu mohou autonomní inteligentní roboti hrát důležitou roli v mnoha ohledech, jako je sledování pacientů s chronickými chorobami, asistence při chirurgických operacích a poskytování společnosti starším lidem. Mohou také automaticky sledovat zásoby léků a zařízení a včas je doplnit, když je to potřeba. Navíc mohou roboti výrazně zvýšit efektivitu a konzistenci při přepravě zdravotnického odpadu, čištění léčebných místností a asistenci při složitých operacích. V současné době, kdy zdravotnický sektor naléhavě potřebuje zvýšit produktivitu, jsou roboti bezpochyby důležitou pomocí.
V oblasti obrany již aplikace autonomních systémů vykazují účinky, zejména v oblasti dronových skupin a námořních bojových aktiv. Potenciál robotů plnit vysoce rizikové úkoly nebo úkoly, které lidé nemohou splnit (např. při záchraně v případě katastrof nebo nebezpečných operacích), byl teprve nedávno objeven.
Od prototypu k reálné aplikaci
Tyto obsahy se mohou zdát vzdálené, jako sci-fi z 22. století, ale ve skutečnosti je Ethereum již dlouho používáno k ukládání rozhodovacích a akčních pravidel AI a robotů. A podle zprávy Coinbase již začaly AI agenty používat kryptoměny k obchodování mezi sebou.
Otevřenost a auditovatelnost decentralizované kryptoměnové sítě poskytuje vývojářům robotů bezpečnou platformu pro sdílení dat, modelů a technických průlomů. Tento mechanismus výrazně urychlil přechod autonomních robotů od prototypu k reálným aplikacím, což jim umožňuje rychleji být nasazeni v klíčových oblastech, jako jsou nemocnice a školy. Představte si, že když kráčíte po ulici s humanoidním robotem, kolemjdoucí se může zastavit a zeptat se vás: „Nebojíte se?“ Můžete sebevědomě odpovědět: „Ne, nebojím se, protože pravidla chování tohoto stroje jsou veřejná a neměnitelná.“ Poté můžete dokonce poskytnout odkaz na adresu Ethereum kontraktu, která tato pravidla uchovává.
Decentralizovaný ledger může sloužit jako koordinační centrum, což umožňuje heterogenním systémům složeným z různých typů robotů najít se navzájem a spolupracovat bez centralizovaného zprostředkovatele. Tento mechanismus je konceptuálně podobný tradičním technologiím C3 (Command, Control, Communications) v obraně, ale jeho infrastruktura je decentralizovaná a transparentní. Neměnné záznamy zajišťují, že každý interakce a akce může být sledována, což vytváří důvěryhodný základ pro spolupráci.
Ve vzájemné interakci mezi roboty mohou chytré kontrakty zjednodušit přidělování úkolů a sdílení zdrojů, což umožňuje efektivní koordinaci. A při interakci mezi lidmi a stroji mohou decentralizované systémy zaměřené na ochranu soukromí bezpečně spravovat citlivá data, jako jsou biometrické údaje nebo zdravotní záznamy, čímž zvyšují důvěru uživatelů v bezpečnost dat a zároveň jasně stanovují odpovědnost.
Tento nový svět může vyvolat určité otázky - co to pro nás všechno znamená? - ale ve skutečnosti každý čtenář tohoto článku v posledních téměř 20 letech usiloval o to, aby se to stalo skutečností, tím, že budoval infrastrukturu, která dokáže zvládat správu, spolupráci, komunikaci a koordinaci mezi lidmi a inteligentními stroji.
Poznámka: Názory vyjádřené v tomto článku představují pouze názory autora a nemusí nutně odrážet pozice CoinDesk, Inc. nebo jejích vlastníků a přidružených společností.