Generální ředitel společnosti Nvidia, Jensen Huang, dnes na americkém veletrhu spotřební elektroniky (CES) oznámil, že bude spolupracovat s automobilkou Toyota na vývoji autonomní řidičské technologie založené na technologiích Nvidia, čímž chce konkurovat společnosti Tesla. Očekává se, že globální automobilový průmysl bude ovlivněn vizuálními výpočetními AI. (Předchozí informace: Jensen Huang představil grafickou kartu RTX5090 s "dvojnásobným výkonem 4090" a technologií AI DLSS 4; akcie Nvidia výrazně vzrostly a vytlačily Apple z pozice nejhodnotnější společnosti.) (Doplňující informace: Nvidia plánuje na příští rok uvést humanoidní robotickou výpočetní platformu "Jetson Thor" - přichází fyzická AI ChatGPT?) Jensen Huang dnes na americkém veletrhu spotřební elektroniky (CES) oznámil spolupráci s automobilkou Toyota, která každoročně prodává 100 milionů vozidel, na vývoji autonomního řízení. Huang uvedl, že úspěch Tesly a Waymo v USA potvrzuje potenciál vizuální AI v oblasti autonomního řízení a naznačuje, že průmysl AV (autonomní vozidla) by mohl dosáhnout hodnoty několika bilionů dolarů. Huang uvedl, že schopnost autonomního řízení závisí na třech typech počítačů zabudovaných ve vozidle, včetně AI počítače s vysokým výpočetním výkonem, simulačního počítače schopného detekovat a posuzovat okolí a systému generování dat. V různých obchodních případech mohou být tyto počítače jedním nebo dvěma zařízeními: Jsem opravdu velmi, velmi šťastný, že dnes můžeme oznámit, že Toyota bude spolupracovat s Nvidií na vývoji vozidel nové generace. Na silnicích je miliarda vozidel, která ročně najedou více než bilion mil, a v budoucnu budou všechna tato vozidla autonomní. To bude obrovský průmysl s hodnotou přesahující několik bilionů dolarů, který může růst rychlostí 5 miliard dolarů ročně. Platforma vozidel nové generace Podle obsahu prezentace se automatizovaná řídicí platforma vyvinutá Nvidií nazývá "AGX", autonomní řídicí počítač využívá Nvidia Drive OS a je navržen jako plně funkční, bezpečná autonomní vozidla. Kromě jádrového výpočetního čipu "Thor" má také mnoho kamer, radarů a ultrazvukových senzorů, a všechny detekované řídicí informace budou automaticky převedeny na příslušná řídicí rozhodnutí a výstupní příkazy v rámci platformy. Huang uvedl, že prototyp počítače této platformy splnil nejvyšší standardy bezpečnosti automobilů ASIL, obsahuje 70 000 řádků kódu a byla do něj investováno 15 000 let inženýrských hodin, a podrobil se více než 2 milionům skutečných testů, což znamená, že prošel mnoha zkouškami, než byl představen světu. Omnimap v reálném čase generuje scény Huang nyní také představil nový systém "Omnimap", který kombinuje Omniverse s Nvidia Cosmos, a skutečně předvedl vizuální efekty na platformě AGX. Díky značnému množství vzdáleného výpočetního výkonu na počítačích DGX, každé AGX funguje jako superpočítač, který vykresluje virtuální svět Omniverse. V různých prostředích mohou být data akumulovaná AGX počítačem DGX zpracovávána pro neuronové sítě a obrazy a dosáhnout tak přesnějšího a realističtějšího vykreslení Omnimap. Na pozadí může DGX simulovat možné změny v různých scénářích v různých časových prostředích, čímž dochází k nekonečným variacím scén, což umožňuje AGX autonomnímu řízení, aby se stalo zralějším. Díky výpočetnímu výkonu některých dat o řízení, která mají jen několik set příkladů, bude možné v Omniverse dosáhnout miliard účinných mil, což přidá vyšší standardy pro bezpečnost a autonomní řízení. Na základě fyzikálních principů můžeme na pozadí generovat nespočet dat pro trénink AI, která je založena na fyzikálních principech a je velmi přesná a rozumná. Jsme tím velmi nadšeni, protože podobně jako v minulosti v rozvoji počítačového průmyslu uvidíme v následujících letech v oblasti autonomního řízení pokrok stejnou rychlostí a v příštích letech se tento pokrok výrazně zrychlí. Soutěž s Teslou Ačkoli byla Tesla zmíněna pouze na začátku, ve skutečnosti je spolupráce Nvidie s tradičními výrobci automobilů, jako je Toyota, již na očích jako konkurence proti Tesle. Největší rozdíl oproti současnému autonomnímu řízení Tesly spočívá v tom, že vozidlová platforma zveřejněná Nvidií je univerzální, a z pohledu vzhledu se zkušební vozidlo nejeví jako zcela nové autonomní vozidlo, ale jako standardní automobil s přidanými počítači a senzory pro dosažení autonomního řízení. To znamená, že modernizace tradičního automobilu na autonomní řízení od Nvidie může mít vysoké překážky, a v budoucnu by tyto automobilky nemusely mít kvalifikaci pro každé vozidlo, aby získaly autonomní řídicí systém. Bude záležet na kompatibilitě AGX s různými výrobci automobilů, přičemž nejpravděpodobnější možností je, že automobilky budou muset vyvinout zcela nové modely pro autonomní řízení. Na druhé straně, ve srovnání s Teslou, která byla navržena a vyrobena jako autonomní vozidlo, i když současná vozidla nemají plně autonomní schopnosti, jsou pravděpodobnost bezbolestné modernizace vyšší v porovnání s návrhem Nvidie AGX a tradičními automobilkami. Na druhou stranu, pokud jde o logiku řešení autonomního řízení, Tesla přešla na čistě vizuální režim a nespoléhá se na žádné radarové senzory pro plně autonomní řízení, zatímco Nvidia AGX využívá kombinaci vizuální AI a laserových radarů, což znamená, že mezi oběma stranami existují inherentní rozdíly ve vývojové rychlosti a charakteristikách systémů. I když má Tesla výhodu prvního hráče, s masivními investicemi Nvidie do výpočetního výkonu by mohlo dojít k situacím, kde si konkurence vzájemně přehazuje výhody.