Jak důležitý je spolehlivý vývojář?
Když se probudili, držitelé SKYAI byli v šoku, původně jasná budoucnost AI Alpha, ale během okamžiku jeho tržní kapitalizace klesla o 99 % a již není žádná možnost obnovy.
Důvodem této situace je, že vývojář SKYAI Bob (@futuristfrog) 5. ledna oznámil, že jeho experiment selhal, "Špatné zprávy. Selhal jsem." Následně SKYAI prudce klesl, což způsobilo, že mnozí investoři, kteří byli dříve velmi optimističtí ohledně tohoto projektu, jasně prohlásili, že hledají spolehlivé projektové partnery, uvádějíce, že zakladatel má rozhodující vliv na projekt.
Bob byl odhalen jako student střední školy v roce 2022, a na začátku SKYAI byl označen jako geniální vývojář s praktickým tokenem. Na konci své výpovědi napsal: "Do teď jsem vytvořil velmi úzké, přehnaně přizpůsobené počítačové aplikace AI agenty, a i tak tyto agenty mají téměř žádný efekt." Proto se rozhodl, že před vydáním nové generace velkých modelů neudělá žádné aktualizace pro SkyAI.
Bude tento čin považován za odpovědné chování vývojáře? Z pohledu návratnosti investora to zjevně nelze nazvat dobrým vývojářem.
Také 5. ledna dosáhla nativní token BUZZ DeFi AI Agent The Hive, který se zúčastnil hackathonu Solana AI, během dvou dnů tržní kapitalizace přes 80 milionů dolarů. Tento FOMO je způsoben tím, že komunita zjistila, že jeho vývojář Jason Hedman má téměř ve všech projektech první místo, je devítinásobným vítězem hackathonu a jeho příspěvky na GitHubu jsou velmi četné, s kompletním životopisem a jasnou historií vývoje.
Další čtení: (Tržní kapitalizace BUZZ rychle dosáhla 40M, "DeFi Agent" zahajuje první střelu?)
Jsaonova GitHub stránka
A Jason vlastní 5 % dodávky tokenů BUZZ, ale aby zvýšil transparentnost projektu a důvěru na trhu, rozhodl se tuto část tokenů uzamknout na jeden rok, což je také částí potenciálu růstu BUZZ.
Od selhání SKYAI po explozivní růst BUZZ je jasně vidět, jak důležitý je spolehlivý vývojář pro projekt - technická síla, odpovědnost a osobní reputace vývojáře jsou často úzce spojeny s budoucím potenciálem projektu.
Jak najít dobré AI vývojáře nebo projekty na GitHubu?
Když si uvědomíme důležitost vývojáře pro projekt, následující otázkou je, jak efektivně rozlišit potenciální "Boby" a "Jasony" mezi mnoha projekty AI + Crypto a najít skutečně technické týmy, které stojí za sledování a investování?
GitHub je bezpochyby nejlepším "přestupním místem", jako největší platforma pro spolupráci a správu verzí open-source kódu na světě, zde nejen ukazuje technickou úroveň a schopnost trvalého výstupu vývojářů, ale také poskytuje cenná data pro komunitní interakci a iteraci verzí. BlockBeats shrnulo několik klíčových tipů pro "hledání pokladů" na GitHubu, které pomohou lépe posoudit kvalitu projektů a úroveň vývojářů.
Chytré využití vyhledávání a stránky Trending
Stránka Trending na GitHubu soustředí nedávno populární projekty a obvykle je řadí podle jazyka, časového rozpětí a přírůstku Star. Výběrem AI a souvisejících jazyků (např. Python, C++, Go atd.) můžete rychle objevit projekty s vysokou popularitou a širokým využitím. Projekty s vyšším počtem Star, Fork a Watch obvykle znamenají, že mají vysokou akceptaci v komunitě a více zdrojů pro diskusi.
Kromě stránky Trending můžete také použít pokročilé vyhledávací funkce GitHubu a filtrovat podle počtu Star, programovacího jazyka, data aktualizace atd. Například zadáním do vyhledávacího pole stars:>100 language:Python topic:AI můžete najít projekty, které mají více než 100 Star, používají Python a souvisejí s tématem "AI", což vytvoří základ pro přesné určení vhodného vývojáře.
Kromě prohlížení příspěvků AI vývojářů na GitHubu můžete navštívit jejich osobní stránky a zjistit, jaké projekty se podíleli a zda odevzdali kvalitní kód na známých AI rámcích. Také můžete na jejich osobní stránce v sekci "Pinned Repositories" zjistit, které jsou jejich skutečně silné projekty.
GitHub stránka zakladatele ai16z Shawa
Kromě toho třetí strany, jako CodersRank a Sourcegraph, hodnotí veřejný kód vývojářů nebo provádějí analýzu dovedností. Pokud chcete lépe porozumět programovacím návykům a technologickému stacku vývojářů, můžete také sledovat data, která tyto nástroje nabízejí.
Zkontrolujte README, kód a historii příspěvků
README soubor projektu obvykle obsahuje cíle projektu, přehled funkcí, způsoby použití a závislé knihovny. Podrobný a logicky strukturovaný README vám nejen pomůže rychle se zapojit do projektu, ale také ukazuje profesionalitu vývojáře a jeho přátelský přístup k uživatelům komunity. Pokud README obsahuje diagramy architektury, srovnávací testy výkonu, odkazy na relevantní studie atd., je to pozitivní faktor pro profesionalitu projektu.
Pečlivým studiem struktury kódu projektu, rozdělení modulů a pojmenovacích konvencí můžete zpočátku posoudit zralost vývojáře v oblasti softwarového inženýrství. Pokud často vidíte, že nahrávají soubory (Add files via upload) tímto způsobem, je velmi pravděpodobné, že projekt nemá schopnost kontinuálního vývoje a řízení a chybí mu skutečná technická podpora. Naopak, pokud jsou informace o příspěvcích (commit message) stručné a rozdělení funkcí jasné, znamená to, že vývojový proces je profesionálnější a lépe sledovatelný.
Zdroj obrázku: @onlyzhynx
V AI projektech je také klíčovým ukazatelem kvality to, zda jsou nastavena jednotková testování a kontinuální integrace (Travis CI, GitHub Actions atd.). Vysoký úroveň AI vývojář obvykle kombinuje automatizované testování, aby zajistil správnost a stabilitu funkcí projektu.
Issues, Pull Requests a Contributors rozhraní
V sekcích Issues (sledování problémů) a Pull Requests (žádosti o sloučení) projektu můžeme přímo vidět pracovní metody vývojářů a úroveň interakce v komunitě. Například zda jsou dotazy včas odpovídány, zda je proces kontroly PR důkladný a zda je při sloučení kódu dostatek revizí a testování. Vynikající AI vývojáři obvykle vedou nové přispěvatele prostřednictvím Code Review nebo poskytují více technického pozadí a implementační logiky v popisu PR, což pomáhá komunitě projektu rychle pochopit a ověřit nové funkce.
Pokud má projekt více přispěvatelů s vyváženým rozdělením, znamená to, že projekt má širokou komunitní podporu a trvalou vývojovou motivaci. Pokud pouze jeden nebo dva lidé často odevzdávají kód, je třeba podrobněji prozkoumat jejich pozadí a rozšiřitelnost projektu.
Některé kvalitní projekty mohou v README nebo v sekci Issues odkazovat na externí fóra, Slack, Discord kanály apod., aby diskutovaly o vývoji funkcí projektu, opravách chyb atd. Pokud je komunikace uživatelů na fórech velmi aktivní, znamená to, že projekt má určité komunitní základy, což je také jedním z kritérií pro hodnocení týmu.
Nakonec chci říct, že i když je technická spolehlivost vývojáře velmi důležitá, emoční inteligence je také nezbytným faktorem, který určuje, jak daleko může projekt dojít. V této bublině AI + Crypto, pokud nemůžeme zvládnout aktiva v našich rukou kvůli absurdním akcím vývojáře, které vedou k tomu, že jejich hodnota klesne na nulu přes noc, možná bychom mohli uvažovat jinak a prostřednictvím střednědobého a dlouhodobého sledování projektů s důvěryhodnými vývojáři, a profitovat z růstu cen tokenů, což je jedna z relativně stabilních strategií.