Autor: Stacy Muur, kryptoměnový Kol
Přeložil: Zhouzhou, BlockBeats
Poznámka redaktora: Tento článek zkoumá transformace, které AI agenti mohou přinést v roce 2025, zejména v oblasti Web3 a stabilních mincí. Analyzuje různé metody ověřování lidské identity, jako jsou Aadhaar a Worldcoin, a předpovídá, že AI agenti změní ekonomickou činnost a podpoří rozšíření on-chain plateb. AI agenti se stanou novými ekonomickými účastníky, kteří mohou nahradit tradiční pracovní modely a přejít k nákladově efektivnějšímu, úkolově orientovanému systému odměn, reflektujícím lidskou roli v této budoucnosti AI agentů.
Následující obsah je původní (pro usnadnění čtení a porozumění byl původní obsah upraven):
AI se nyní stalo okouzlující vertikálou ve Web3, co tedy v roce 2025 pohání rozvoj těchto trhů? Uvidíme skute revoluci AI v oblasti kryptoměn?
2024: Velký rok AI
V minulém roce se AI stalo základem pro různé průmysly, Nvidia překonala Apple a stala se nejcennější společností na světě, což není jen titulek, ale značí vzestup AI. OpenAI dosáhlo ocenění 157 miliard dolarů, což je také důležitý milník, který zdůrazňuje důvěru trhu v AI jako ekonomického giganta.
Ve skutečnosti jsme poslední generací, která žije ve světě před umělou obecnou inteligencí (AGI).
Decentralizovaná AI: Zaměření na AI agenty
AI agenti se v roce 2024 stali skutečným fenoménem, schopnosti a osobnosti těchto AI agentů se nyní staly velmi podobnými lidským. Je pozoruhodné, že toto bude nejméně pokročilý okamžik těchto agentů. Jak napsali výzkumníci Delphi: „Od letního DeFi jsem necítil tento elektrický proud — tu vzrušující možnost.“
V této studii Delphi zdůrazňuje klíčovou roli, kterou hrají někteří AI agenti při formování nového vertikálního prostoru Web3:
truth terminal si rychle získal pozornost Twitteru díky své jedinečné kombinaci vulgárního stylu 4chan a tajemné moudrosti. Stejně jako DOGE v oblasti meme nebo Crypto Punks v oblasti NFT, GOAT jako OG (zakladatel) v oblasti 'vědomých meme' je nejpravděpodobnějším kandidátem na dlouhodobou existenci.
0xzerebro, přijímající 'atmosféru schizofrenie', podobně jako druhá generace GOAT. Tento agent je transmediální a interaguje s komunitou v různých formátech, jako jsou text, vizuály a hudba. Nicméně, není to jen AI influencer. Tým Zerebro oznámil ZerePy, což je iniciativa, která vlastně otevřela mnoho toolkitů za Zerebro. To umožňuje ostatním vývojářům a uživatelům vytvářet své vlastní cross-platform identity. Pokud bude úspěšný, Zerebro by se mohl stát prvním držitelem titulu 'agent protocol'.
Známka tee hee je daleko pod úrovní Zerebro nebo ToT. Je to relativně malý a ne příliš přehnaný projekt zaměřený na technologické puristy, možná první skutečný experiment v oblasti ověřitelné autonomní sociální média.
Aixbt agent distribuuje alpha z různých zdrojů (včetně Dune, Twitteru, sledovačů cen a novinových dat), což potvrzuje jeho postavení jako přední výzkumné a investiční instituce a stále si udržuje nejvyšší zájem uživatelů CT na Kaito.
dolos diary poskytuje architekturu pro budování Dolionu, což je bezkódový rámec pro nasazení jedním kliknutím. Pomocí Dolionu mohou uživatelé vyvíjet cross-platform AI agenty poháněné Llama nebo Anthropic LLMs, automatizovat publikování na sociálních médiích a generování obsahu.
Nakonec, god / s8n je AI influencer s značným potenciálem a velkým zájmem mimo CT.
AI VS Influencer
Chtěl bych na chvíli opustit výzkum Delphi a sdílet svůj pohled na důležitou otázku, kterou navrhl DefiIgnas: Postavení AI agentů v dominanci myšlení CT a obtíže, kterým čelí lidští influenceři při soutěži s nimi.
Souhlasím s mnoha názory Ignase na toto téma, ale nemyslím si, že AI agenti nahradí skutečné lidské influencery, z jednoho hlavního důvodu: emocionální spojení a riziko reputace.
V současnosti je na CT stovky AI agentů, kteří soupeří o pozornost. Nicméně, pouze aixbt skutečně úspěšně vybudoval svou přítomnost na trhu, především proto, že to byl první, kdo to udělal. AI agenti generují velké množství obsahu a analyzují široké spektrum on-chain dat, ale všechna pocházejí ze stejného informačního bazénu, což vede k podobným myšlenkovým procesům.
Postrádají emocionální spojení s transakcemi, ani nereagují na vítězství nebo prohry. Mnoho platforem již poskytuje souhrnné přehledy, jako je AI zpravodajský čtečka MessariCrypto nebo domovská stránka tokenterminalu, zobrazující 7denní nárůst a pokles různých základních ukazatelů. Na konci dne jsou to jen data — čistá fakta bez jakékoli emocionální rezonance.
Můžete říci, že AI agenti se mohou naučit napodobovat lidské myšlení, vyjadřovat emoce a reagovat na vítězství nebo prohru. Opravdu, to je možné. S pokrokem technologií v budoucnosti, jako je časově testované počítání a vylepšené paměťové schopnosti, se to stává ještě proveditelnějším.
Klíčovým rozdílem mezi lidským a strojovým myšlením je však to, že lidské myšlení není statické.
Provedl jsem několik experimentů, abych se pokusil naučit AI svůj myšlenkový proces a styl psaní, abych si usnadnil tvorbu obsahu a uvolnil více času na výzkum. I když se některé věci naučila, stále nebyla schopna generovat obsah, který by mě uspokojil, nebo abych mohl říct: „Ano, to je závěr, který jsem z těchto informací vyvodil.“
V následujících letech určitě uvidíme vzestup influencerů AI agentů, z nichž každý je navržen pro konkrétní úkol. Nicméně, s rostoucím počtem těchto agentů, se zvýší poptávka po skutečném 'lidském' myšlení.
Na konci dne se sociální média točí kolem emocí a zábavy. Ti, kteří skutečně vynikají a stávají se skutečnými influencery, nabízejí hodnotu, která přesahuje jednoduché 'monkey business' nebo datové záblesky.
Shrnutí: Pro Stacy Muur AI je nyní ještě příliš brzy a Stacy možná nebude ráda za AI generovaný obsah publikovaný jejím jménem.
Demokratizace AI: Na úrovni platformy
Vzhledem k tomu, že trh je větší a zachycování hodnoty je konkrétnější, všichni chtějí být platformou. Tato změna nyní vede pozornost vývojářů, jak ukazuje úspěšná transformace virtuals io na platformu pro spuštění AI agentů. Mezitím ai16zdao uvedlo ELIZA — open-source rámec pro snadné vytváření agentů. Obsahuje předkonfigurované profily postav, paměťové moduly pro dlouhodobou interakci a bezproblémovou integraci se sociálními platformami.
AI16z a Virtuals naznačují vícero agentních schopností, které se očekávají, že se v roce 2025 stanou důležitým tématem.
ELIZA uvádí 'SwarmTech', mechanismus koordinace pro spolupráci mezi agenty. Mezitím Virtuals spustil 'GAME', což je vlastní platforma a engine, který umožňuje AI agentům jednat a interagovat ve virtuálním světě a prostředí.
Tyto rámce umožní agentům s různými schopnostmi spolupracovat v kooperativních nebo hierarchických organizacích a plnit složitější úkoly, což je podobné tomu, jak v současnosti funguje lidská ekonomika.
Další protokoly, které stojí za zmínku, zahrnují:
CLANKER integruje funkce pump.fun přímo do 'casting' na Farcasteru (což je ekvivalent 'tweetu' na X), což činí publikaci meme coinů tak jednoduchou, jako posílání tweetu.
SimulacrumIO dělá totéž na X.
vvaifudotfun doufá, že na Solaně získá pozici podobnou pump.fun pro autonomní agenty.
Projekt 89 je imerzivní hra s tisíci koordinovaných AI agentů, kteří generují obsah a udržují konzistenci napříč platformami, spolupracují s lidskými hráči na vytváření bohatých příběhových zážitků.
MemeticaAI je platforma pro spuštění ai influencerů na Solaně, která nabízí vysoce optimalizované LLM (velké jazykové modely) a umožňuje snadný výběr a úpravu znalostních bází a atributů, zatímco agentům dává schopnost aktivního učení.
TopHat One je bezkódová platforma pro spuštění AI agentů, která vám umožní vytvořit personalizované AI agenty během 3 minut, nabízející tokeny pro spravedlivé prodeje. Vytvoření zdarma, bez hierarchie, s možností vydání tokenů, plně autonomní.
Ověřování identity se blíží
S explozivním růstem agentů se ověřování identity nevyhnutelně stane hlavním tématem roku 2025.
Zdá se, že existují tři hlavní cesty pro ověření lidské identity:
Biometrické ověření založené na stavu: Indické Aadhaar je nejrelevantnějším příkladem jako klíčová součást moderní digitální infrastruktury Indie.
Soukromé šifrované biometrické ověření: V současnosti je Worldcoin vedoucím kandidátem v této kategorii.
Soukromá smíšená řešení: To zahrnuje kombinaci vládou vydaného ID nebo SSO (jednotného přihlašování) velkých technologických společností s zkTLS (zero-knowledge transport layer security) a sociálním konsensem.
AI pohánějící přijetí stabilních mincí
Rok 2025 se očekává jako klíčový rok pro přijetí stabilních mincí, poháněný změnami v regulaci v USA a vlnou agentických plateb. Očekává se, že počet AI agentů překročí globální lidskou populaci. Tato budoucnost s miliardami nebo dokonce stovkami miliard agentů změní ekonomickou činnost a vyžádá si aktualizaci finanční infrastruktury.
Platební systémy z 60. let nebudou splňovat požadavky na náklady, rychlost, přesnost a expresivitu. Ekonomická činnost mezi agenty brzy překročí ostatní ekonomické účastníky. On-chain platby se stanou klíčem k usnadnění těchto transakcí a očekávají se, že v roce 2025 přinesou zlom.
Poslední myšlenky
Jak je obvyklé, na konci shrnutí výzkumu bych se chtěl podělit o své osobní myšlenky. Pokud věříte, že budoucnost AI je jasná, znamenající lidské štěstí a dokonalou rovnováhu mezi pracovním a osobním životem, důrazně doporučuji, abyste si popovídali s ChatGPT od OpenAI. Nechte ho generovat některé obchodní nápady využívající AI, které se v příštích 5 až 10 letech stanou relevantními.
Před několika měsíci, před vlnou AI na CT, jsem provedl tento experiment. Dovolte mi sdílet některé nápady, které navrhuje:
Nástroj pro úpravu paměti: AI nástroj, který analyzuje lidské traumatické zážitky, aktivně je mění a pravidelně je jednotlivcům prezentuje jako upravené vzpomínky, které nahrazují staré vzpomínky.
Nástroj pro analýzu pracovní výkonnosti: AI nástroj, který porovnává efektivitu lidí vykonávajících podobné úkoly na globální úrovni, pomáhá manažerům pochopit, jak si jejich zaměstnanci vedou ve srovnání s globálními a průmyslovými průměry.
Dokonce i zpráva Delphi přináší zajímavou vizi: „Místo toho, abychom měli zaměstnance se 'mzdy', jsme pravděpodobněji na cestě k podrobnějšímu, úkolově orientovanému systému odměn (tj. najmutí tří agentů, z nichž každý pracuje 30 minut na konkrétním úkolu).“
Jakou roli budou lidé hrát v budoucnosti AI agentů — konečně nákladově efektivnější než dnešní modely a více v souladu s obchodními potřebami?