Během posledních 21 dnů jsem se hodně naučil o tom, kdy a jak tuto AI efektivně používat. Zatímco AI vykazovala slibné výsledky za určitých podmínek, existují také klíčová omezení, na která je třeba pamatovat. Tady je to, co jsem objevil.

Časování je důležité: Používejte predikce po uzavření amerického trhu

Jedna důležitá lekce, kterou jsem se naučil, je, že model funguje nejlépe, když jsou americké akciové trhy uzavřeny. V mém testování jsem zjistil, že predikce byly přesnější, když byly trhy méně aktivní. První hodina po uzavření amerického trhu často ukazuje pohyby cen, které jsou pro AI obtížnější předpovědět, zejména protože v té době panuje na trhu velká volatilita.

Například jsem si všiml, že pokud jsem koupil Solanu během první hodiny po uzavření trhu, často jsem čelil ztrátám. Avšak po delším čekání se predikce AI začaly stávat spolehlivějšími, což mi umožnilo činit lepší rozhodnutí.

AI funguje lépe o víkendech

Další věc, kterou jsem zjistil, je, že AI má tendenci dávat přesnější predikce o víkendech. Může to být proto, že objemy obchodování o víkendech jsou nižší a pohyby na trhu jsou méně ovlivněny velkými institucemi, které dominují obchodování během pracovního týdne. Viděl jsem, že predikce během víkendů obvykle sledují jasnější trend, což umožňuje AI přesněji předpovědět ceny.

Stabilita je klíčová: AI vykazuje lepší výkonnost, když je Bitcoin stabilní

Jedním vzorem, který jsem si všiml, je, že AI funguje lépe, když Bitcoin (BTC) není příliš volatilní. Bitcoin často ovlivňuje širší kryptoměnový trh, a když se ceny BTC divoce houpají, mate to AI a vede to k nepřesným predikcím. V dnech, kdy byl Bitcoin relativně stabilní, byly predikce AI pro Solanu obvykle velmi přesné.

Například v dnech, kdy BTC měl náhlý skok nebo pokles, byla AI méně efektivní při předpovědi ceny Solany. Ale když byl BTC stabilní, AI vykazovala vyšší úspěšnost při předpovědi pohybů ceny SOL.

Hodinové aktualizace jsou zásadní

Hlavní závěr z mého testování je, že AI model vyžaduje hodinové aktualizace, aby udržel přesnost. Predikce, které jsem dostal na začátku, byly často dobré, ale po prvních dvou hodinách začala přesnost klesat. Musel jsem každou hodinu generovat novou predikci, abych se přizpůsobil rychlým změnám na trhu.

Pokud jsem predikce pravidelně neaktualizoval, zjistil jsem, že se spoléhám na zastaralá data, což vedlo k nesprávným předpovědím. To také znamenalo, že jsem musel být každou hodinu v obraze o trhu, což může být hodně práce, pokud na to nejste připraveni.

AI není dokonalá: Chyby se stávají

Zatímco AI byla v mnoha případech užitečná, nebyla dokonalá. Viděl jsem, jak model udělal několik významných chyb, zejména když byly tržní podmínky neobvyklé nebo nepředvídatelné. Byly chvíle, kdy se predikce AI neshodovaly s reálnými pohyby na trhu, což vedlo ke ztrátám.

Například byly případy, kdy AI předpověděla, že Solana vzroste, ale cena nakonec klesla. Tyto chyby byly připomínkou, že žádný model není bezchybný, a je důležité mít strategii pro případy, kdy se věci nevyvíjejí podle očekávání.

Závěr: Co jsem se naučil během 3 týdnů testování

Po testování tohoto AI modelu po dobu tří týdnů nyní vím, kdy je nejlepší jej používat a kdy bych měl být opatrný. Klíčem je být trpělivý a čekat na správné podmínky - používat predikce po uzavření amerického trhu, věnovat pozornost stabilitě Bitcoinu a nezapomínat aktualizovat model každou hodinu.

AI funguje dobře o víkendech a může dávat dobré predikce, když je volatilita trhu nízká. Ale má také své nedostatky, takže si dávám pozor na potenciální chyby a ztráty.

Pokud máte zájem dozvědět se více o tom, jak tento AI model funguje, nebo chcete slyšet o mém budoucím testování, nezapomeňte dát like a přihlásit se.