Původní autor: amdxt

Kompilace: Luke, Mars Finance

Oblast Crypto x AI představuje čtyři hlavní rámce:

  • Eliza ($AI16Z)

  • HRA ($VIRTUAL)

  • Rig ($ARC)

  • ZerePy ($ZEREBRO)

Každý z nich cílí na různé potřeby vývojářů a poskytuje diferenciovaná řešení.

Eliza, díky své výhodě prvního pohybu a velké komunitě TypeScript, dominuje s přibližně 60% podílem na trhu; HRA (přibližně 20%) se rychle stává populární v herních a metaverse aplikacích; Rig (přibližně 15%) se zaměřuje na výkonnost orientovaný modulární design na základě Rustu, vhodný pro ekosystém Solana; zatímco ZerePy (přibližně 5%) je založena na Pythonu, zaměřena na kreativní produkci a automatizaci sociálních médií.

Celková odhadovaná hodnota čtyř hlavních rámců dosahuje 1,7 miliardy dolarů a očekává se, že v důsledku rozšíření aplikací poháněných AI se trh může překročit 20 miliard dolarů. Investiční strategie založená na vážení tržní hodnoty může být atraktivní, protože každá z nich zaujímá jedinečné segmenty trhu a existují v komplementárním, nikoli konkurenčním vztahu.

1. Přehled rámců a tržní postavení

Eliza ($AI16Z)

Tržní podíl: přibližně 60%

Tržní hodnota: 900 milionů dolarů

Hlavní jazyk: TypeScript

Hlavní výhody: Výhoda prvního pohybu, velká GitHub komunita (6000+ hvězdiček, 1,8K forků)

Zaměření: Více agentní simulace, multiplatformní sociální interakce

Jako jeden z nejstarších AI agentních rámců v tomto odvětví, Eliza rychle získala tržní podíl díky své výhodě prvního pohybu a aktivní komunitě vývojářů. Technologický stack TypeScript ji činí přirozenou volbou pro webové vývojáře a je velmi populární.

HRA ($VIRTUAL)

Tržní podíl: přibližně 20%

Tržní hodnota: 300 milionů dolarů

Hlavní jazyk: Jazykově nezávislé (API/SDK řízené)

Hlavní výhody: Rychlé přijetí v herním průmyslu, schopnosti agentů v reálném čase

Zaměření: Generování programového obsahu, adaptivní chování NPC

HRA je navržena pro hry a metaverse, její architektura poháněná API a hluboké propojení s ekosystémem $VIRTUAL přináší významný růst (200+ projektů, 150 000 požadavků denně). Integrace bez kódu také přitahuje týmy, které prioritizují rychlé nasazení.

Rig ($ARC)

Tržní podíl: přibližně 15%

Tržní hodnota: 160 milionů dolarů

Hlavní jazyk: Rust

Hlavní výhody: Vysoký výkon, modulární design (podnikový)

Zaměření: Čisté aplikace založené na Solaně, vylepšené technologie pro vyhledávání a generování

Architektura Rust Rig cílí na vývojáře zaměřující se na rychlost a správu zdrojů, vhodná pro datově náročné podnikové aplikace. I když je křivka učení strmá, její modularita a spolehlivost jsou velmi atraktivní.

ZerePy ($ZEREBRO)

Tržní podíl: přibližně 5%

Tržní hodnota: 30 milionů dolarů

Hlavní jazyk: Python

Hlavní výhody: Kreativita řízená komunitou, automatizace sociálních médií

Zaměření: Nasazení agentů na sociálních platformách, zejména pro generování umění nebo specializovaného obsahu

Základ a zaměření ZerePy na kreativní aplikace (např. NFT, hudba, digitální umění) přitahuje loajální uživatelskou základnu. Spolupráce s Eliza zvýšila její viditelnost, ale její užší aplikační rozsah limituje širší podnikové přijetí.

2. Technologická architektura a klíčové komponenty

Eliza ($AI16Z)

  • Více agentní systém: Nasazení více AI rolí pod sdíleným runtime.

  • Správa paměti (RAG): Dlouhodobá podpora kontextu prostřednictvím vylepšeného vyhledávání a generování.

  • Systém pluginů: Podpora rozšíření vyvinutých komunitou (např. pro hlas, text, analýzu médií).

  • Široká podpora modelů: Možnost integrace s místními open-source LLM nebo cloudovými API (OpenAI, Anthropic).

Technologický design Eliza se zaměřuje na multimodální komunikaci, vhodný pro aplikace sociálních, marketingových nebo komunitních AI agentů. I když je snadno integrovatelný (Discord, X, Telegram), masové použití vyžaduje pečlivou koordinaci.

HRA ($VIRTUAL)

  • API + SDK model: Zjednodušuje integraci agentů do herních a metaverse projektů.

  • Rozhraní pro návrhy agentů: Koordinace interakce uživatelského vstupu s motorem agentových strategií.

  • Motor plánování strategií: Dělení logiky na plánování vyšších cílů a nízkou úroveň prováděcích strategií.

  • Integrace blockchainu: Podpora on-chain operací pro decentralizovanou správu agentů.

Architektura GAME je vysoce specializovaná, vhodná pro herní nebo metaverse prostředí, prioritizuje reálný výkon a adaptaci agentů v reálném čase. I když může expandovat mimo hry, design systému je zřetelně zaměřen na virtuální svět a programově generované scénáře.

Rig ($ARC)

  • Struktura pracovního prostoru Rust: Dělení funkcí do několika modulárních jednotek.

  • Abstrakční vrstva dodavatele: Unifikace interakce s různými dodavateli LLM.

  • Integrace vektorového úložiště: Podpora různých backendů pro vyhledávání, jako jsou MongoDB, Neo4j.

  • Systém agentů: Vložení vylepšeného vyhledávání a generování a používání specializovaných nástrojů.

Vysokovýkonný design Rig těží z modelu souběžnosti Rust, což z něj činí ideální volbu pro podnikové prostředí, která vyžaduje přísnou správu zdrojů. Zajišťuje jasnost konceptu prostřednictvím hierarchické abstrakce, poskytuje silnou spolehlivost, ale křivka učení Rustu může omezit počet vývojářů.

ZerePy ($ZEREBRO)

  • Architektura Pythonu: Umožňuje AI/ML vývojářům snadno použít pracovní postupy Pythonu.

  • Modulární Zerebro backend: Zaměřeno na generování obsahu pro sociální média a uměleckou kreativitu.

  • Autonomie agentů: Zaměřeno na kreativní výstupy jako meme, hudbu a NFT.

  • Integrace sociálních platforem: Vestavěné příkazy podobné Twitteru (publikování, odpovídání, retweetování).

ZerePy splňuje potřebu vývojářů Pythonu hledat přímé nasazení agentů na sociálních platformách. I když má užší rozsah aplikací než Eliza nebo Rig, ZerePy exceluje v případech použití orientovaných na umění nebo zábavu, zejména v decentralizovaných komunitách.

3. Dimenze srovnání

3.1 Snadnost použití

  • Eliza: Dobrá rovnováha, vhodná pro vývojáře TypeScriptu, ale složitost více agentů je vyšší.

  • HRA: Navržena pro ne-technické uživatele v herním prostoru, nabízí řešení s nízkým kódem.

  • Rig: Přísnost Rustu přináší vysoký výkon, ale vyžaduje odborné znalosti.

  • ZerePy: Nejvíce přátelské pro uživatele Pythonu, zvlášť vhodné pro kreativní nebo mediální AI úkoly.

3.2 Škálovatelnost

  • Eliza: Rozšíření prostřednictvím V2 zpravodajské sběrnice a zlepšení souběžnosti.

  • HRA: Vázání na aktuální požadavky blockchainové sítě.

  • Rig: Asynchronní runtime založený na Rustu, přirozeně podporující vysoký průtok.

  • ZerePy: Rozšíření řízené komunitou, více se zaměřující na kreativní oblast.

3.3 Adaptabilita

  • Eliza: Systém pluginů, široká podpora modelů a multiplatformní integrace z ní činí velmi adaptabilní.

  • HRA: Zaměřena na herní scénáře, ale má nižší flexibilitu v jiných oblastech.

  • Rig: Vhodné pro datově náročné úkoly, flexibilně se přizpůsobuje různým LLM a vektorovým úložištím.

  • ZerePy: Vhodné pro ekosystém Pythonu, ale jeho rozsah je poměrně úzký.

4. Výhody a omezení

5. Tržní potenciál a výhled

Celková tržní hodnota čtyř hlavních rámců je 1,7 miliardy dolarů; pokud se v oblasti AI x Crypto podaří zopakovat explozivní růst L1 blockchainů, může trh překročit 20 miliard dolarů.

Pro investory, kteří věří, že tyto služby pro různé segmenty trhu vzrostou společně v širším scénáři „vzestupu“, může být investiční strategie založená na vážení tržní hodnoty rozumnou volbou.

  • Eliza ($AI16Z) se očekává, že nadále udrží vedoucí postavení na trhu díky svému vyspělému ekosystému, silné kódové základně a nadcházejícím vylepšením funkcí V2 (např. integrace agent kit Coinbase a podpora TEE), čímž dále posílí svůj dominantní status.

  • HRA ($VIRTUAL) se očekává, že míra adopce v herním a metaverse prostoru se dále zvýší. Synergie s ekosystémem $VIRTUAL zajišťuje trvalou pozornost vývojářů a její způsob integrace s nízkým kódem také přitáhne více ne-technických týmů.

  • Rig ($ARC) jako potenciální podnikový AI akcie na Solaně, Rig má šanci replikovat úspěch jiných specializovaných rámců na blockchainu, jakmile se vyvine její program ruky (Handshake Program). Jeho atraktivita pro podnikové scénáře, které vyžadují vysoký výkon a spolehlivost, stále roste.

  • ZerePy ($ZEREBRO) i když má úzký rozsah aplikace, těží z dynamiky silné komunity a ekosystému Python, ZerePy zaujímá unikátní nika na trhu kreativních a uměleckých aplikací, které jsou často přehlíženy obecnějšími řešeními.

6. Závěr

1. Technologický stack a křivka učení

Eliza (TypeScript) dosáhla rovnováhy mezi dostupností a funkčností.

HRA poskytuje přístupné API pro hry, ale může být relativně okrajová.

Rig (Rust) maximalizuje výkon na úkor vyššího prahu složitosti.

ZerePy (Python) je velmi jednoduchý pro kreativní aplikace, ale postrádá širší podnikové funkce.

2. Komunita a ekosystém

Eliza: Největší přítomnost na GitHubu, odrážející silnou účast komunity a širokou použitelnost.

HRA: Rychlý růst v herním a metaverse prostoru díky podpoře $VIRTUAL.

Rig: Menší, ale technicky zdatná komunita vývojářů, zaměřená na vysoce výkonné použití.

ZerePy: Stále se vyvíjející úzká komunita zaměřená na kreativitu a decentralizované umění, posílená spoluprací s Eliza.

3. Budoucí katalyzátory růstu

Eliza: Nový registr pluginů a integrace TEE mohou dále posílit její vedoucí postavení.

HRA: Aktivní expanze prostřednictvím ekosystému $VIRTUAL; ne-technické uživatele mohou také přistupovat.

Rig: Jakmile se zvýší atraktivita pro vývojáře, potenciální partnerství se Solanou a zaměření podniků mohou přinést silný růst.

ZerePy: Využívá popularitu Pythonu v oblasti umělé inteligence a kulturního momentum kolem kreativních, komunitou řízených projektů.