Původní název článku: (WOO X Research: Do jaké fáze se nyní vyvinuli AI agenti? Jaké budou další kroky?)
Původní zdroj: WOO X Research
Pozadí: Crypto + AI, hledání PMF
PMF (Product Market Fit) označuje míru souladu produktu s trhem, což znamená, že produkt musí splňovat poptávku trhu. Před podnikáním je třeba potvrdit situaci na trhu, pochopit, jaký typ zákazníků bude prodávat, a zjistit aktuální tržní prostředí, než se pustíme do vývoje produktu.
Koncept PMF se vztahuje na podnikatele, aby se vyhnuli vytváření produktů/služeb, které se líbí jim, ale trh je nekupuje, a tento koncept se také vztahuje na trh s kryptoměnami, kde by projekty měly porozumět potřebám hráčů v kryptoměnovém prostoru při vytváření produktů, místo aby hromadily technologie, které jsou v rozporu s trhem.
V minulosti byly Crypto AI většinou spojeny s DePIN, vyprávění spočívá v využívání decentralizovaných dat k trénování AI, čímž se vyhýbá závislosti na kontrole jediné entity, jako je výpočetní výkon, data atd., zatímco poskytovatelé dat mohou sdílet výnosy přinášené AI.
Podle výše uvedené logiky to vlastně více připomíná Crypto, které posiluje AI. AI kromě toho, že benefity tokenizuje a rozděluje mezi poskytovatele výpočetního výkonu, má obtíže s onboardováním více nových uživatelů, a lze říci, že tento model není v PMF tak úspěšný.
Výskyt AI agentů se spíše podobá aplikacím, zatímco DePIN + AI představuje infrastrukturu. Aplikace jsou zřetelně jednodušší a mají lepší schopnost přilákat uživatele, což poskytuje lepší PMF než DePIN + AI.
Nejprve získali sponzorství od zakladatele A16Z Marca Andreessena (teorie PMF byla také navržena jím), vytvořili GOAT prostřednictvím dialogu dvou AI, což zahájilo první výstřel AI agentů. Nyní jsou AI16Z a Virtual v obou táborech silní a slabí, jaká je vývojová dráha AI agentů v kryptoměnovém prostoru? V jaké fázi se aktuálně nacházíme? A kam se v budoucnu budeme ubírat? Pojďme se podívat na to, co říká WOO X Research.
První fáze: začátek memů
Před vznikem GOAT byla v tomto cyklu nejpopulárnější dráha meme coinů, přičemž jednou z charakteristik meme coinů je silná inkluzivita, od hrocha MOODENG v zoo, po nově adoptovaného Neira od majitele DOGE, a internetového původního meme Popcat, ukázala se tendence "všechno může být meme", a pod tímto zdánlivě absurdním vyprávěním poskytlo půdu pro růst AI agentů.
GOAT je meme coin, který vznikl z dialogu dvou AI, což je také poprvé, co AI dosáhla svých cílů prostřednictvím kryptoměn a internetu, učí se z lidského chování. Pouze meme coiny mohou nést tak vysoce experimentální projekty, a zatímco se podobné koncepty objevují jako houbové po dešti, většina funkcí spočívá v automatickém tweetování, odpovídání atd., bez skutečné aplikace. V této době jsou mince AI agentů obvykle označovány jako AI + Meme.
Reprezentativní projekt:
· Fartcoin: tržní kapitalizace 812M, on-chain likvidita 15.9M
· GOAT: tržní kapitalizace 430M, on-chain likvidita 8.1M
· Bully: tržní kapitalizace 43M, on-chain likvidita 2M
· Shoggoth: tržní kapitalizace 38M, on-chain likvidita 1.8M
Druhá fáze: objevování aplikací
Postupně si všichni uvědomují, že AI agenti nejsou schopni provádět pouze jednoduchou interakci na Twitteru, ale mohou se rozšířit i do cennějších scénářů. To zahrnuje produkci obsahu, jako je hudba a video, a také vznikají služby jako investiční analýza a správa financí, které lépe odpovídají potřebám uživatelů kryptoměn. Od této fáze se AI agenti oddělují od meme coinů a vytvářejí zcela novou dráhu.
Reprezentativní projekt:
· ai16z: tržní kapitalizace 1.67B, on-chain likvidita 14.7M
· Zerebro: tržní kapitalizace 453M, on-chain likvidita 14M
· AIXBT: tržní kapitalizace 500M, on-chain likvidita 19.2M
· GRIFFAIN: tržní kapitalizace 243M, on-chain likvidita 7.5M
· ALCH: tržní kapitalizace 68M, on-chain likvidita 2.8M
(Poznámka BlockBeats: V poslední době došlo na trhu k velkým výkyvům, a proto mohou být údaje uvedené v tomto článku v různém stupni odchylky od aktuálních dat. Tento článek slouží pouze jako reference a není investičním doporučením.)
Speciální kapitola: Vydávací platforma
Když se AI agenti aplikují v širokém spektru, jak by si podnikatelé měli vybrat, kterou dráhu zvolit, aby využili tuto vlnu AI a kryptoměn?
Odpověď je Launchpad
Když má platforma pod sebou vydané mince s majetkovým efektem, uživatelé budou neustále hledat a kupovat tokeny vydané touto platformou, a skutečné výnosy z nákupů uživatelů také přispějí k růstu cen tokenů platformy. Jak cena tokenů platformy neustále roste, kapitál přeteče do mincí vydaných pod ní, což vytváří majetkový efekt.
Obchodní model je jasný a má pozitivní setrvačný efekt, ale stále je třeba věnovat pozornost: Launchpad patří do kategorie, kde vítěz bere vše, což má efekt Matoušova evangelia. Hlavní funkcí Launchpadu je vydávání nových tokenů, a v situaci s podobnými funkcemi se bude soutěžit o kvalitu projektů pod ním. Pokud jednotlivá platforma dokáže stabilně vydávat kvalitní projekty a má efekt vytváření bohatství, přilnavost uživatelů k této vydávací platformě se přirozeně zvýší a ostatní projekty budou mít obtíže uživatele přetáhnout.
Reprezentativní projekt:
· VIRTUAL: tržní kapitalizace 3.4B, on-chain likvidita 52M
· CLANKER: tržní kapitalizace 62M, on-chain likvidita 1.2M
· VVAIFU: tržní kapitalizace 81M, on-chain likvidita 3.5M
· VAPOR: tržní kapitalizace 105M
Třetí fáze: hledání spolupráce
Jakmile AI agenti začnou realizovat více praktických funkcí, začínají zkoumat spolupráci mezi projekty a vybudovat silnější ekosystém. Hlavním zaměřením této fáze je interoperabilita a rozšíření ekosystému, zejména zda mohou vytvořit synergické efekty s jinými kryptoprojekty nebo protokoly. Například AI agenti mohou spolupracovat s protokoly DeFi a zlepšit automatizované investiční strategie nebo se integrovat s projekty NFT k vytvoření inteligentnějších nástrojů.
Aby bylo možné dosáhnout efektivní spolupráce, je nejprve nutné vybudovat standardizovaný rámec, který poskytne vývojářům přednastavené komponenty, abstraktní koncepty a související nástroje, které zjednoduší složitý proces vývoje AI agentů. Tyto rámce mohou pomoci vývojářům zaměřit se na jedinečnost svých aplikací místo toho, aby museli vždy začínat od nuly při návrhu základní infrastruktury, čímž se vyhnou problému opakovaného vynalézání kola.
Reprezentativní projekt:
· ELIZA: tržní kapitalizace 100M, on-chain likvidita 3.6M
· GAME: tržní kapitalizace 237M, on-chain likvidita 31M
· ARC: tržní kapitalizace 300M, on-chain likvidita 5M
· FXN: tržní kapitalizace 76M, on-chain likvidita 1.5M
· SWARMS: tržní kapitalizace 63M, on-chain likvidita 20M
Čtvrtá fáze: správa fondů
Z pohledu produktu mohou AI agenti hrát spíše roli jednoduchého nástroje, například poskytováním investičních rad a generováním zpráv. Nicméně správa fondů vyžaduje vyšší úroveň schopností, včetně návrhu strategií, dynamických úprav a tržních předpovědí, což naznačuje, že AI agenti nejsou pouze nástroje, ale začínají se podílet na procesu vytváření hodnoty.
S rychlým příchodem tradičních finančních prostředků na trh s kryptoměnami se zvyšuje poptávka po specializaci a škálovatelnosti. Automatizace a vysoká efektivita AI agentů dokonale vyplňuje tuto poptávku, zejména při provádění funkcí jako jsou arbitrážní strategie, přerozdělování aktiv a zajištění rizik, kde AI agenti mohou významně zvýšit konkurenceschopnost fondů.
Reprezentativní projekt:
· ai16z: tržní kapitalizace 1.67B, on-chain likvidita 14.7M
· Vader: tržní kapitalizace 91M, on-chain likvidita 3.7M
· SEKOIA: tržní kapitalizace 33M, on-chain likvidita 1.5M
· AiSTR: tržní kapitalizace 13.7M, on-chain likvidita 675K
Očekávání páté fáze: přetvoření Agentnomics
Aktuálně se nacházíme ve čtvrté fázi, a pokud se odkloníme od cen kryptoměn, většina Crypto AI agentů dosud nebyla implementována do našich každodenních aplikací. Například já osobně nejvíce používám AI agenta Web 2, Perplexity, a občas se podívám na analytické tweety AIXBT. Jinak je frekvence používání Crypto AI agentů velmi nízká, a proto se ve čtvrté fázi může zdržet déle, protože produktová úroveň ještě není zralá.
A autor se domnívá, že v páté fázi AI agenti nejsou pouze agregáty funkcí nebo aplikací, ale jádrem celého ekonomického modelu - přetváření Agentnomics. Rozvoj této fáze se netýká pouze technologického pokroku, ale klíčové je znovu definovat vztah tokenové ekonomiky mezi distributory, platformou a dodavateli agentů, čímž se vytvoří zcela nový ekosystém. Níže jsou uvedeny hlavní charakteristiky této fáze:
1. Analogické s historickým vývojem internetu
Proces formování Agentnomics lze přirovnat k evoluci internetové ekonomiky, například narození super aplikací jako WeChat a Alipay. Tyto aplikace integrují platformovou ekonomiku a přivádějí nezávislé aplikace do svého ekosystému, čímž se stávají multifunkčními vstupy. V tomto procesu vzniká ekonomický model spolupráce a symbiózy mezi dodavateli aplikací a platformami, a AI agenti také zopakují podobný proces v páté fázi, ale na základě kryptoměn a decentralizovaných technologií.
2. Přetvoření vztahu mezi distributory, platformou a dodavateli agentů
V ekosystému AI agentů tři subjekty vytvoří úzce propojenou ekonomickou síť:
· Distributor: odpovídá za propagaci AI agentů konečným uživatelům, například prostřednictvím profesionálních aplikací nebo DApp ekosystému.
· Platforma: poskytuje infrastrukturu a spolupracovní rámec, který umožňuje více dodavatelům agentů fungovat v jednotném prostředí a odpovídá za správu pravidel a rozdělování zdrojů ekosystému.
· Dodavatel agentů: vyvíjí a poskytuje různé funkce AI agentů a dodává inovativní aplikace a služby do ekosystému.
Díky návrhu tokenové ekonomiky budou zájmy distributorů, platforem a dodavatelů decentralizovaně rozděleny, například prostřednictvím mechanismu rozdělení, návratu příspěvků a práv na správu, což podpoří spolupráci a podnítí inovace.
3. Vstup a integrace super aplikací
Jakmile se AI agenti vyvinou v super aplikace, budou schopni integrovat různé platformové ekonomiky, přitahovat a spravovat velké množství nezávislých agentů. To je podobné tomu, jak WeChat a Alipay integrují nezávislé aplikace do svého ekosystému, super aplikace AI agentů dále překročí tradiční ostrovy aplikací.
Tento článek je výsledkem příspěvku a nevyjadřuje názory BlockBeats.
