Autor: WOO X
Pozadí: Crypto + AI, hledání PMF
PMF ( Product Market Fit ) označuje míru shody produktu s trhem, což znamená, že produkt musí splňovat potřeby trhu; před zahájením podnikání je nutné potvrdit tržní situaci, pochopit, jakému typu zákazníků se prodává, a zjistit aktuální tržní prostředí, než se přistoupí k vývoji produktu.
Koncept PMF je vhodný pro podnikatele, aby nevytvářeli produkty/služby, které se zdají být dobré, ale trh je nechce. Tento koncept je také relevantní na trhu kryptoměn; projektové týmy by měly pochopit potřeby hráčů v kryptoměnovém prostoru a vytvářet produkty, místo aby hromadily technologie, které nejsou spojeny s trhem.
Dříve byly Crypto AI většinou spojeny s DePIN, vyprávění spočívalo ve využívání decentralizovaných dat k trénování AI, aby se předešlo závislosti na kontrole jedné entity, jako jsou výpočetní síla, data atd., a poskytovatelé dat mohli sdílet příjmy generované AI.
Podle výše uvedené logiky to vlastně vypadá spíše jako Crypto umožňující AI; AI sice může tokenizovaně rozdělovat výhody poskytovatelům výpočetní síly, ale těžko onboarduje více nových uživatelů, což lze říci, že tento model není v PMF tak úspěšný.
Vznik AI agentů se více podobá aplikacím, zatímco DePIN + AI je jako infrastruktura. A je zřejmé, že aplikace jsou jednodušší a mají lepší schopnost přitahovat uživatele, mají lepší PMF než DePIN + AI.
Nejprve získal sponzorství zakladatele A16 Z, Marca Andreessena (teorie PMF byla také navržena jím), projekt GOAT vznikl z dialogů dvou AI, což spustilo první střelbu AI agentů, a nyní mají ai16 z a Virtual obě strany silné a slabé stránky. Jaký je vývoj AI agentů v kryptoprostoru? V jaké fázi se nacházíme? A kam se budeme ubírat v budoucnosti? Pojďme se podívat s WOO X Research.
První fáze: start meme
Před příchodem GOAT byla nejžhavějším závodem v tomto cyklu meme mince, a mezi vlastnostmi meme mincí je silná inkluzivita, od hrocha MOODENG v zoo, po nově adoptovaného Neira majitele DOGE, až po internetové meme Popcat, které projevily trend 'všechno může být meme', a pod tímto zdánlivě absurdním vyprávěním vlastně poskytly půdu pro růst AI agentů.
GOAT je meme mince vytvořená dvěma AI dialogy, což je také poprvé, co AI dosáhla svých cílů prostřednictvím kryptoměn a internetu, učící se z lidského chování. Pouze meme mince mohou nést tak experimentální projekty, zatímco podobné koncepty se objevují jako houby po dešti, ale většina funkcí zůstává na automatickém tweetování, odpovídání atd., bez skutečné aplikace. V tomto okamžiku jsou AI agenti obvykle označováni jako AI + Meme.
Reprezentativní projekty:
Fartcoin ：tržní hodnota 812M ，řetězová likvidita 15.9M
GOAT ：tržní hodnota 430M ，řetězová likvidita 8.1M
Bully ：tržní hodnota 43M ，řetězová likvidita 2M
Shoggoth ：tržní hodnota 38M ，řetězová likvidita 1.8M
Druhá fáze: prozkoumání aplikací
Postupně si všichni uvědomují, že AI Agent může nejen provádět jednoduché interakce na Twitteru, ale může se rozšiřovat do dalších hodnotných scénářů. To zahrnuje produkci obsahu, jako je hudba a videa, a také investiční analýzy, správu financí a další služby, které jsou lépe přizpůsobeny uživatelům kryptoměn. Od této fáze se AI agenti oddělí od meme coinů a vytvoří zcela nový závod.
Reprezentativní projekty:
ai16 z ：tržní hodnota 1.67B ，řetězová likvidita 14.7M
Zerebro ：tržní hodnota 453M ，řetězová likvidita 14M
AIXBT ：tržní hodnota 500M ，řetězová likvidita 19.2M
GRIFFAIN ：tržní hodnota 243M ，řetězová likvidita 7.5M
ALCH ：tržní hodnota 68M ，řetězová likvidita 2.8M
Zvláštní kapitola: Vydávací platformy
Když aplikace AI agentů vzkvétají, jaký závod by měli podnikatelé zvolit, aby mohli využít vlnu AI a Crypto?
Odpověď je Launchpad
Když má měna vydávaná platformou bohatství, uživatelé budou neustále hledat a kupovat tokeny vydávané touto platformou, a skutečné výnosy generované nákupy uživatelů pak podpoří cenu platformního tokenu, což povede k dalšímu nárůstu ceny platformních tokenů a kapitál se přelije do měn vydávaných pod ní, což vytváří efekt bohatství.
Obchodní model je jasný a má pozitivní zpětnou vazbu, ale je třeba si dávat pozor na to, že Launchpad patří do kategorie, kde vyhrává jen vítěz (efekt Matouše); hlavní funkcí Launchpadu je vydávání nových tokenů, a v případě podobných funkcí se hodnotí kvalita projektů, které pod ním patří. Pokud jediná platforma dokáže stabilně produkovat kvalitní projekty a má schopnost generovat bohatství, uživatelé se k této vydávající platformě přirozeně přitáhnou a ostatní projekty budou mít obtížné získat uživatele.
Reprezentativní projekty:
VIRTUAL ：tržní hodnota 3.4B ，řetězová likvidita 52M
CLANKER ：tržní hodnota 62M ，řetězová likvidita 1.2M
VVAIFU ：tržní hodnota 81M ，řetězová likvidita 3.5M
VAPOR ：tržní hodnota 105M
Třetí fáze: hledání spolupráce
Jakmile AI agenti začnou realizovat více praktických funkcí, začnou zkoumat spolupráci mezi projekty a budovat silnější ekosystém. Klíčovým bodem této fáze je interoperabilita a expanze ekosystému, zejména zda mohou vzniknout synergické efekty s jinými kryptoprojekty nebo protokoly. Například AI agenti mohou spolupracovat s DeFi protokoly na zlepšení automatizovaných investičních strategií nebo se integrovat do projektů NFT, aby vytvořili chytřejší nástroje.
Aby se dosáhlo efektivní spolupráce, je nejprve nutné vytvořit standardizovaný rámec, který poskytne vývojářům předem nastavené komponenty, abstraktní koncepty a související nástroje, což zjednoduší složitý proces vývoje AI agentů. Tyto rámce mohou pomoci vývojářům soustředit se na jedinečnost svých aplikací, místo aby každýkrát začínali od nuly s návrhem základní struktury, čímž se vyhne opakovanému vynalézání kola.
Reprezentativní projekty:
ELIZA ：tržní hodnota 100M ，řetězová likvidita 3.6M
GAME ：tržní hodnota 237M ，řetězová likvidita 31M
ARC ：tržní hodnota 300M ，řetězová likvidita 5M
FXN ：tržní hodnota 76M ，řetězová likvidita 1.5M
SWARMS ：tržní hodnota 63M ，řetězová likvidita 20M
Čtvrtá fáze: správa fondů
Z hlediska produktu mohou AI agenti spíše fungovat jako jednoduché nástroje, například poskytovat investiční poradenství a generovat reporty. Nicméně správa fondů vyžaduje vyšší úroveň schopností, včetně návrhu strategií, dynamického přizpůsobování a předpovědi trhu, což naznačuje, že AI agenti nejsou pouze nástroje, ale začínají se podílet na procesu vytváření hodnoty.
S tím, jak tradiční finanční prostředky rychle vstupují na trh kryptoměn, roste poptávka po specializaci a škálovatelnosti. Automatizace a vysoká efektivita AI agentů přesně vyplňují tuto potřebu, zejména při provádění funkcí, jako jsou arbitrážní strategie, opětovné vyvážení aktiv a hedging rizika, AI agenti mohou výrazně zvýšit konkurenceschopnost fondů.
Reprezentativní projekty:
ai16z ：tržní hodnota 1.67B ，řetězová likvidita 14.7M
Vader ：tržní hodnota 91M ，řetězová likvidita 3.7M
SEKOIA ：tržní hodnota 33M ，řetězová likvidita 1.5M
AiSTR ：tržní hodnota 13.7M ，řetězová likvidita 675K
Očekávání páté fáze: přetvoření Agentnomics
Aktuálně jsme ve čtvrté fázi; ponecháme-li stranou cenu mincí, většina Crypto AI agentů se dosud neprojevila v našich každodenních aplikacích. Například já nejčastěji používám AI agenta Web 2, Perplexity, občas sleduji analytické tweety AI XBT, jinak je frekvence používání Crypto AI agentů velmi nízká, takže ve čtvrté fázi může být stagnace delší, protože produktová úroveň zatím není zralá.
Domnívám se, že v páté fázi AI agenti nebudou pouze souhrnem funkcí nebo aplikací, ale jádrem celého ekonomického modelu - přetvoření Agentnomics (Agent ekonomika). Vývoj v této fázi zahrnuje nejen technologický pokrok, ale také redefinici tokenové ekonomické vztahy mezi distributory, platformami a dodavateli agentů, čímž se vytvoří zcela nový ekosystém. Následují hlavní rysy této fáze:
Podobnost s historií vývoje internetu
Proces vzniku Agentnomics lze přirovnat k evoluci internetové ekonomiky, například vzniku superaplikací jako WeChat a Alipay. Tyto aplikace integrují platformní ekonomiku a přivádějí nezávislé aplikace do svého ekosystému, čímž se stávají multifunkčními vstupy. V tomto procesu vzniká ekonomický model spolupráce a symbiózy mezi dodavateli aplikací a platformami, přičemž AI agenti budou v páté fázi opakovat podobný proces, avšak na základě kryptoměn a decentralizovaných technologií.
Přetvoření vztahu mezi distributory, platformami a dodavateli agentů
V ekosystému AI agentů vytvoří tři subjekty úzce propojenou ekonomickou síť:
Distributor (Distributor): odpovídá za propagaci AI agentů koncovým uživatelům, například prostřednictvím specializovaných aplikačních trhů nebo DApp ekosystému.
Platforma (Platform): poskytuje infrastrukturu a rámec pro spolupráci, umožňuje více dodavatelům agentů fungovat v jednotném prostředí a odpovídá za správu pravidel a rozdělení zdrojů ekosystému.
Dodavatel agentů (Agent Vendor): vyvíjí a poskytuje různé funkce AI agentů a dodává inovativní aplikace a služby do ekosystému.
Díky návrhu tokenové ekonomiky budou zájmy distributorů, platforem a dodavatelů decentralizovaně rozděleny, například prostřednictvím mechanismů rozdělování zisku, odměn za příspěvky a práv na správu, což podpoří spolupráci a podnítí inovace.
Vstup a integrace superaplikací
Když se AI Agent vyvine v superaplikaci, bude schopen integrovat různé platformní ekonomiky, absorbovat a řídit velké množství nezávislých agentů. To je podobné tomu, jak WeChat a Alipay integrují nezávislé aplikace do svého ekosystému, superaplikace AI Agent dále naruší tradiční izolaci aplikací.
