Autonomní agenti budou spravovat více než 80 % blockchainových transakcí do roku 2025, což představuje významný posun v tom, jak blockchainové ekosystémy fungují. To se může zdát jako odvážný, spekulativní projekt, ale současná trajektorie růstu AI agentů ukazuje, jak se funkce blockchainu stále více posouvají tímto směrem.
Udržování pravého slibu decentralizace blockchainu
Téměř 10 000 AI agentů je již aktivních na platformách Web3. Kryptoměny založené na AI agentech v současnosti drží tržní kapitalizaci přes 11 miliard dolarů a většina těchto projektů vstoupila na trh pouze v posledních třech letech. Kombinace rozsáhlé automatizace, rostoucí sofistikovanosti AI a poptávky po efektivitě v decentralizovaných sítích činí hodnotu autonomních agentů nezbytnou.
Takže, co pohání tento růst? Technologický koncept za AI agenty je ideálně sladěn s hlavními sliby blockchainu – rychlostí, škálovatelností a přesností. AI agenti excelují v dodržování decentralizované povahy blockchainových systémů. Na rozdíl od tradičních systémů, které spoléhají na lidský dohled, tito agenti jednají nezávisle, optimalizují transakce a snižují latenci. Tato schopnost je klíčová, jak se adopce blockchainu zvyšuje, protože umožňuje blockchainovým sítím řídit vyšší objemy transakcí a vyhovět složitějším požadavkům.
Vezměte si například staking. AI agenti mohou dynamicky optimalizovat účast analýzou podmínek sítě v reálném čase, což výrazně minimalizuje rizika. Manuální staking vyžaduje neustálý dohled, zatímco tito agenti autonomně upravují strategie, aby udrželi efektivitu.
Také při řízení DAO mohou AI agenti automatizovat úkoly jako alokace fondů, hlasování o návrzích a monitoring správy. Tato automatizace v reálném čase eliminuje úzká místa, čímž vytváří životaschopnější prostor pro rychlé a nestranné rozhodování.
Velké jazykové modely a evoluce autonomních agentů
Velké jazykové modely se od prvního vzniku modulu GPT od OpenAI významně vyvinuly. Tyto modely nyní ukazují pokročilé schopnosti uvažování, které přesahují rámec základních prediktivních algoritmů. Autonomní agenti se tak přirozeně stávají další evolucí této technologie. Představují "třetí vlnu" AI, jak jsme viděli evoluci od prediktivních a generativních modelů.
Poháněni pokročilými LLM, mohou AI agenti chápat nuancované kontexty a vykonávat úkoly, které vyžadují adaptivní rozhodování v dynamických prostředích. Na rozdíl od tradičních robotů, které se spoléhají na předdefinovaná pravidla, AI agenti interpretují dynamická prostředí, přizpůsobují se změnám a jednají nezávisle. Tyto schopnosti činí AI agenty dokonale vhodnými k provádění složitých, autonomních blockchainových transakcí.
"Terminál pravd" Andyho Ayreyho je příkladem toho, co mohou tito agenti dosáhnout. Terminál pravd funguje poloautonomně na sociálních médiích, zejména na X (dříve Twitter), a má kolem 233,6 tisíce sledujících, kde sdílí směs humorného, filozofického a provokativního obsahu. Může analyzovat tržní data a ovlivňovat tržní chování.
Terminál pravd ilustruje transformační možnosti decentralizované, open-source AI. Jak se objevují další autonomní roboti s odlišnými osobnostmi, obohatí trh nápadů. Školeni na různorodých internetových datech, tito agenti mohou posunout hranice kreativity, inovací a interakce. Tyto schopnosti ilustrují potenciál autonomních agentů přijímat rozhodnutí a spravovat úkoly na měřítku, které bylo dříve nedosažitelné.
Jak bylo diskutováno dříve, kryptostaking a obchodování na řetězci jsou nejviditelnějšími ranými aplikacemi. Rozsah těchto agentů se však rozšiřuje mnohem dále. Do konce roku 2025 bude většina blockchainových transakcí zahrnovat AI agenty. Tento trend by mohl přivést tržní hodnotu AI agentů v rámci blockchainových ekosystémů na více než 47 miliard dolarů během následujících pěti let.
Také investice do AI agentů prudce rostou, přičemž rok 2024 zaznamená 340% meziroční nárůst financování projektů souvisejících s AI v blockchainu. Tento zájem zahrnuje jak maloobchodní, tak institucionální investory. Například meme coiny – sektor, který je často považován za okrajový – ukázaly sílu autonomních agentů. "GOAT," meme coin, který dosáhl ocenění 937 milionů dolarů podle zprávy Bitget, to dokládá. Úspěch coinu byl významně ovlivněn "Terminálem pravd," který ukazuje, jak mohou tito agenti ovlivňovat tržní trendy.
Zatímco někteří by mohli myslet, že AI agenti jsou dalším buzzwordem webu 3 nebo fancy termínem pro „roboty,“ existují klíčové technické rozdíly, které je třeba pochopit. Tradiční roboti vykonávají předdefinované příkazy, ale AI agenti se neustále učí, přizpůsobují se a vylepšují strategie na základě dat v reálném čase. V obchodování, například, mohou optimalizovat strategie bez lidského zásahu, což poskytuje významnou výhodu na volatilních trzích.
Bezpečnostní a etické výzvy
Tak jako u jakékoli nové technologie, autonomní agenti mají také své problémy. Bezpečnostní obavy jsou na prvním místě. V roce 2024 vedly útoky na blockchain k ztrátám přesahujícím 2 miliardy dolarů. Zavedení autonomních agentů přidává další vrstvu složitosti, což zvyšuje potenciální povrch pro útok. Vývojáři se musí zaměřit na proaktivní ochranná opatření, aby chránili tyto systémy před zneužitím.
Podvody jsou dalším významným problémem. Hype kolem AI agentů je učinil atraktivními cíli pro špatné aktéry. Případy podvodných projektů, které využívají narativ agentní AI, rostou. Etické úvahy také hrají klíčovou roli. Jak agenti přebírají více odpovědností, je nezbytné zajistit, aby jejich činy odpovídaly záměrům uživatelů a širším společenským normám.
Cesta vpřed: Škálování a důvěra
Vývojový cyklus v blockchainu je rychlý, dokonce rychlejší než AI v některých kontextech. Již jsme viděli významný pokrok v škálovatelnosti a interoperability v blockchainech. Aby se AI agenti stali centrální hnací silou těchto sítí, musí se také škálovat stejným tempem. Infrastruktury musí vyvinout schopnost zpracovávat miliony transakcí za sekundu a blockchainy budou muset integrovat pokročilé výpočetní schopnosti, aby vyhověly rostoucí poptávce. Projekty jako Ethereum Layer 2 řešení a sítě založené na Cosmu již tyto cesty zkoumají.
Budování důvěry je stejně důležité. Jasné regulační rámce mohou uživatelům poskytnout důvěru při přijímání agentních AI technologií. Transparentnost v tom, jak tito agenti fungují, a odpovědnost za jejich činy budou klíčové pro podporu širokého přijetí.
Celkově je trajektorie autonomních agentů v blockchainu jasná. Do roku 2025 budou tito agenti spravovat většinu transakcí, což zásadně změní způsob, jakým blockchainy fungují. Jejich role se rozšíří nad rámec automatizace a stanou se páteří digitálních ekonomik.
Příspěvek AI agenti ovládnou 80 % blockchainových aktivit do roku 2025 – zde je důvod, proč se objevil poprvé na Metaverse Post.