Podle zprávy TechFlow, 30. prosince, Grayscale Research zveřejnila zprávu o poznatcích z oblasti kryptoměn pro první čtvrtletí 2025 a aktualizovala seznam předních 20 aktiv v kryptoprůmyslu. Tým Grayscale Research každé čtvrtletí analyzuje stovky digitálních aktiv, aby vedl proces rebalancování indexového série FTSE/Grayscale pro kryptoprůmysl.
Tento kvartál se výzkumný tým Grayscale zvlášť zaměřil na následující tržní témata: americké volby a jejich potenciální dopad na regulaci průmyslu, průlom v decentralizovaných AI technologiích a růst ekosystému Solana. Na základě těchto témat zahrnuje předních 20 aktiv Grayscale Hyperliquid, Ethena, Virtual Protocol, Jupiter, Jito a Grass, která jsou považována za vysoce perspektivní v nadcházejících kvartálech:
Hyperliquid (HYPE)：Layer 1 blockchain, který má za cíl podporovat on-chain finanční aplikace, hlavní aplikací je decentralizovaná burza (DEX) pro perpetuální futures s plně on-chain objednávkovou knihou.
Ethena (ENA)：nový typ stabilní měny USDe, která je především podporována zajišťovacími pozicemi v Bitcoinu a Ethereu, protokol drží dlouhé pozice v Bitcoinu a Ethereu a zároveň drží krátké pozice na perpetuálních futures kontraktech na stejné aktivum.
Virtual Protocol (VIRTUAL)：platforma pro vytváření AI agentů na síti Ethereum Layer 2 Base, tito agenti mohou autonomně vykonávat úkoly, simulovat lidské rozhodování a podporovat vytváření a společné vlastnictví tokenizovaných AI agentů.
Jupiter (JUP)：hlavní DEX agregátor na Solaně, který má v síti nejvyšší celkovou hodnotu uzamčení (TVL), s rostoucím počtem retailových obchodníků má Jupiter potenciál těžit z tržní aktivity memecoinů a AI agent tokenů založených na Solaně.
Jito (JTO)：protokol likvidity na Solaně, jehož adopce v posledním roce výrazně vzrostla, v roce 2024 vygeneruje více než 550 milionů dolarů na poplatcích, má vynikající finanční situaci.
Grass (GRASS)：decentralizovaná datová síť, která prostřednictvím rozšíření Chrome odměňuje uživatele za sdílení nevyužité šířky pásma internetu, tato šířka pásma se používá pro online sběr dat, která se následně prodávají AI společnostem a vývojářům pro trénink modelů strojového učení.
