Autor: Mia, ChainCatcher

S neustálým rozvojem různých technologických oblastí se technologie blockchain a umělé inteligence spojily, aby podpořily bezprecedentní technologickou revoluci. V této transformaci se DeepBrainChain (DBC) jako průkopník decentralizovaných AI veřejných řetězců svou jedinečnou přitažlivostí a bezedným potenciálem stává lídrem budoucího rozvoje AI průmyslu. DBC od svého vzniku v roce 2017 usiluje o vytvoření decentralizované infrastruktury AI a prostřednictvím neustálých technologických inovací a rozšiřování ekosystému postupně buduje stabilní, efektivní a bezpečnou decentralizovanou síť AI veřejného řetězce.

Při hlubším porozumění DBC jsme měli tu čest pohovořit s zakladatelem DBC, Fengem. Feng sdílel vizi a plán ekosystému DBC, což nám dává naději na budoucnost DBC.

Zrození a růst DBC

DBC, což je zkratka pro DeepBrainChain, byl založen Fengem, který od roku 2019 studoval v oboru AI na magisterské a doktorské úrovni a poté v roce 2011 přerušil studium, aby začal podnikat v oblasti umělé inteligence. Při zakládání DBC měl již 8 let zkušeností v oblasti AI a 1 rok zkušeností v oblasti blockchainu, takže DBC od samého začátku usilovalo o vytvoření decentralizované AI infrastruktury. DBC se postupně vyvinul z původní sítě distribuovaných GPU výpočetních schopností na veřejnou řetězovou síť podporující decentralizovaný provoz AI modelů, což trvalo 7 let.

Na začátku podnikání Feng díky svému hlubokému zájmu o technologie umělé inteligence a zkušenostem z raných explorací hluboce pochopil obrovský tlak, který vysoké náklady na GPU výpočetní výkon vyvíjejí na vývojáře AI. Proto se zrodila myšlenka spojit technologii blockchainu s AI, aby se snížily náklady na vývoj AI, a vedl tým k neustálému zkoumání a inovaci.

V současnosti DBC během svého vývoje prošel aktualizací a transformací z verze 1.0 na verzi 2.0 a překonal mnoho obtíží, včetně technických překážek, nízké tržní povědomosti a nejistoty regulačních politik. Tým neustále vyvíjí nové algoritmy a optimalizace systémového výkonu, čímž zvyšuje decentralizovanou provozní efektivitu a stabilitu AI modelů. DBC také podporuje standardy inteligentních kontraktů Ethereum Virtual Machine (EVM), čímž snižuje technické překážky pro vývojáře a přitahuje více vývojářů do ekosystému.

Jádrová hodnota DBC

Pokud jde o produktové umístění DeepBrainChain, Feng uvedl, že DBC je zaměřen na veřejný řetězec AI a usiluje o vytvoření deAI infrastruktury, která pomůže vývojářům AI rychle vyvinout deAI produkty a zkrátit dobu vývoje z 3 let na 3 měsíce. Tato infrastruktura obsahuje tři klíčové funkční vlastnosti:

Základní funkce veřejného řetězce, podpora vydávání tokenů a vývoje inteligentních kontraktů;

Decentralizovaný provoz AI modelů, poskytující decentralizované prostředí pro provoz AI modelů;

a také zdarma GPU, vývojáři získávají prostředky na používání GPU spuštěním mechanismu těžby prostřednictvím vydávání tokenů.

Jádrovou hodnotu DBC lze shrnout do tří bodů:

  1. Provoz decentralizovaných AI modelů

Největší předností DBC je podpora decentralizovaného provozu AI modelů. To znamená, že AI modely se již nespoléhají na centralizované servery, ale mohou běžet na GPU po celém světě. Tento decentralizovaný provozní model nejenže výrazně zvyšuje stabilitu a bezpečnost modelů, ale také snižuje náklady na provoz AI modelů, což umožňuje realizaci více malých a středních AI projektů. Na platformě DBC mohou vývojáři AI plně využívat globální GPU zdroje pro efektivní a stabilní provoz modelů.

  1. Slučování vývojářů AI a GPU horníků

DBC prostřednictvím mechanismu vydávání tokenů efektivně spojuje vývojáře AI a GPU horníky. Vývojáři AI mohou na platformě vydávat tokeny a používat tyto tokeny k platbě za GPU výpočetní výkon, což umožňuje bezplatné používání GPU výpočetní síly. GPU horníci pak získávají tokenové odměny za poskytování výpočetní síly, což výrazně podporuje prosperitu ekosystému. Tento mechanismus spojení nejen snižuje náklady pro vývojáře AI, ale také přitahuje více GPU horníků do ekosystému DBC, což dále podporuje rozvoj ekosystému.

  1. Kompatibilita se standardy EVM inteligentních kontraktů

DBC také podporuje standardy inteligentních kontraktů Ethereum Virtual Machine (EVM), což umožňuje bezproblémový přenos stávajících DApp na platformu DBC. Tato vlastnost snižuje technické překážky pro vývojáře a přitahuje více vývojářů do ekosystému DBC. Zároveň kompatibilita se standardy EVM inteligentních kontraktů umožňuje DBC hladce se propojit s ekosystémem Ethereum, což dále rozšiřuje jeho aplikační scénáře a potenciální uživatelskou základnu.

Rozvoj ekosystému DBC

  1. Bohatí účastníci ekosystému

Ekosystém DBC zahrnuje několik účastníků, včetně vývojářů AI, GPU horníků, uživatelů a držitelů tokenů DBC. Tito účastníci společně tvoří ekosystém DBC, který prostřednictvím vzájemné spolupráce a motivace podporuje prosperitu a rozvoj ekosystému.

  • Vývojáři AI: Jsou jedním z klíčových účastníků ekosystému DBC. Díky platformě DBC mohou vývojáři AI efektivněji vyvíjet AI modely a uvádět je na trh. Zároveň mohou využívat GPU výpočetní podporu a zdroje ekosystému, aby neustále zvyšovali své technické schopnosti a konkurenceschopnost na trhu.

  • GPU horníci: Jsou dalším důležitým účastníkem ekosystému DBC. Poskytováním GPU výpočetní síly mohou GPU horníci získat odměny v tokenu DBC. Tento pobídkový mechanismus nejen přitahuje více GPU horníků do ekosystému DBC, ale také podporuje prosperitu ekosystému.

  • Uživatelé: Jsou konečnými příjemci ekosystému DBC. Díky platformě DBC mohou uživatelé využívat výhod a pohodlí, které decentralizovaná AI nabízí. Zároveň mohou prostřednictvím držení tokenů DBC participovat na správě ekosystému a sdílet výsledky rozvoje ekosystému.

  • Držitelé tokenů DBC: Jsou důležitou silou v ekosystému DBC. Držením tokenů DBC se mohou účastnit správy ekosystému, získávat odměny za těžbu a sdílet výsledky rozvoje ekosystému. S neustálým rozvojem ekosystému se také zvyšuje hodnota tokenů DBC.

  1. Zástupný projekt: Protokol DeepLink

Protokol DeepLink je jedním z hvězdných projektů ekosystému DBC. Integrací AI s technologií blockchain poskytuje extrémně nízkou latenci renderovací řešení pro cloudové hry. Tato inovativní aplikace nejen přitahuje miliony uživatelů, ale také ukazuje obrovský potenciál decentralizované AI v oblasti cloudových her. Úspěch protokolu DeepLink přináší DBC ekosystému více uživatelů a provozu a dále zvyšuje povědomí a vliv DBC v oblasti AI. S neustálým rozvojem a růstem protokolu DeepLink se stane zářivou vizitkou ekosystému DBC.

  1. Decentralizovaný AI agent: V současnosti je trh AI agentů velmi populární, již existuje několik AI agent projektů založených na DBC. Feng uvedl, že na základě DBC je možné vyvinout skutečně decentralizované AI agenty. V současnosti jsou všechny AI agenti na trhu centralizovaní a spoléhají na služby centralizovaných velkých jazykových modelů, za které je třeba platit v dolarech. Jakmile projekt přestane platit poplatky, celý AI agent zkolabuje. V minulosti existovalo mnoho centralizovaných elektronických měn BTC, které bez ohledu na to, jak moc byly spekulovány, nakonec zanikly. Decentralizace je budoucnost. Na rozdíl od toho AI agenti vyvinutí na základě DBC tento problém nemají, AI modely běží na GPU hornících z celého světa a budou trvale fungovat. AI agenti založení na DBC budou velmi silní, řekl Feng, například projekt XAIAgent AI agent může pomoci každému vlastníkovi účtu X vytvořit svého vlastního AI agentního virtuálního člověka a také může vydávat tokeny různým AI agentům virtuálních lidí účtů X. V budoucnu bude na řetězci DBC miliony decentralizovaných AI agentů, říká Feng s důvěrou.

4 Spolupráce s Google Cloud

Spolupráce DBC s Google Cloud je dalším významným bodem v rozvoji ekosystému. Google Cloud poskytuje DBC silnou výpočetní podporu, což umožňuje většímu počtu GPU horníků zapojit se do výstavby ekosystému. Zároveň DBC přitahuje více uživatelů a vývojářů do ekosystému prostřednictvím kanálů Google Cloud. Tento model spolupráce nejenže podporuje rychlý rozvoj a růst ekosystému, ale také přináší oboustranně výhodnou situaci. Spoluprací s Google Cloud DBC dále rozšiřuje své aplikační scénáře a potenciální uživatelskou základnu. Google Cloud také dále podporuje svůj rozvoj v oblasti AI díky výhodám platformy DBC.

Jedinečnost a specifika projektu

DBC je v současnosti jedinou decentralizovanou AI veřejnou řetězovou sítí na trhu. Oproti jiným běžným decentralizovaným AI projektům, jako jsou Bittensor (TAO) a IO.NET, Feng podrobně vyjmenoval následující body týkající se jeho jedinečnosti a specifik.

  • Odlišní klienti: DBC má za cíl snížit technické překážky pro vývojáře AI v oblasti deAI a jedná se o vztah symbiózy s vývojáři; zatímco decentralizovaná GPU síť poskytuje relativně levné pronájmy GPU zdrojů firmám AI, což představuje vztah kupujícího a prodávajícího.

  • Odlišné zaměření: DBC je zaměřen na oblast umělé inteligence jako ETH; zatímco decentralizovaná GPU síť je spíše jako decentralizované AWS.

  • Odlišné poskytované služby: DBC poskytuje vývojářům možnost vydávat tokeny, spouštět inteligentní kontrakty a provozovat AI modely deAI; zatímco decentralizovaná GPU síť pronajímá pouze GPU výpočetní výkon.

  • Odlišný vliv: Uživatelé deAI aplikací DBC drží tokeny DBC a jejich objem se rychle zvyšuje; zatímco uživatelé decentralizované GPU sítě nedrží její tokeny.

  • Odlišné klíčové zdroje: Klíčovým zdrojem DBC je základní technologie, která podporuje vydávání inteligentních kontraktů a decentralizovaný provoz AI modelů; zatímco klíčovým zdrojem decentralizované GPU sítě je GPU.

Nicméně konkrétní výhody ekosystému se projevují hlavně v následujících oblastech:

  • Širší podpora ekosystému: DBC nejenže podporuje decentralizovaný provoz AI modelů, ale také poskytuje vývojářům AI zdarma GPU výpočetní podporu prostřednictvím mechanismu vydávání tokenů a těžebních pobídek, což umožňuje efektivnější vývoj AI modelů a jejich uvedení na trh. AI modely mohou běžet na GPU po celém světě, aniž by se spoléhaly na centralizované servery. Tento decentralizovaný způsob provozu výrazně zvyšuje stabilitu a bezpečnost modelů, zatímco projekty jako Bittensor se zaměřují hlavně na decentralizované inferování AI modelů, přičemž podpora ekosystému je relativně omezená.

  • Nižší vývojové náklady: Na platformě DBC mohou vývojáři AI platit za GPU výpočetní výkon prostřednictvím vydávání tokenů, přičemž každý AI model může vydat samostatný token, což umožňuje bezplatné používání GPU výpočetního výkonu. Tento mechanismus nejen poskytuje AI modelům financování a pobídky, ale také zvyšuje nezávislost modelů a jejich konkurenceschopnost na trhu. Vydáváním tokenů mohou AI modely získat širší pozornost a podporu uživatelů, a zároveň výrazně snížit náklady na vývoj AI, což umožňuje realizaci více malých a středních AI projektů. Projekty jako Bittensor si však vyžadují, aby uživatelé platili platformové tokeny za používání výpočetního výkonu, což zvyšuje náklady na vývoj.

  • Silnější zapojení komunity: DBC také přitahuje velké množství GPU horníků k účasti na výstavbě ekosystému prostřednictvím mechanismu vydávání tokenů a těžebních pobídek. Tito horníci nejenže poskytují výpočetní podporu, ale také se aktivně podílejí na rozvoji ekosystému prostřednictvím správních procesů komunity. Naopak projekty jako Bittensor mají relativně nízkou úroveň zapojení komunity a rozvoj ekosystému probíhá pomalu.

Budoucí vyhlídky DBC

Pokud jde o změny DBC v posledních letech, Feng uvedl, že DBC se z decentralizované GPU sítě 1.0 vyvinul na veřejný řetězec AI, což je revoluční vylepšení. Během vývoje DBC čelil mnoha technickým výzvám, protože jak decentralizovaná GPU síť, tak veřejný řetězec AI neměly žádné referenční objekty, což vyžadovalo samostatné zkoumání. Zejména to, jak spojit vlastnosti veřejného řetězce s AI a jak zajistit stabilní provoz AI modelů v decentralizovaném prostředí, jsou otázky, které byly vyřešeny během praxe.

Feng také sdílel své osobní technické zkušenosti a uvedl, že jako technik často během odpočinku nebo letu vizualizuje v mozku, což ho uvádí do stavu odloučení od okolního prostředí, přičemž mnoho inovativních nápadů a technických myšlenek se zrodilo právě v těchto chvílích. Zvláště když čelil technickým problémům, jako je provoz AI modelů na každém GPU stroji v decentralizované síti, kde s rostoucím počtem GPU exponenciálně roste objem dat v síťové komunikaci, a jak zajistit, že pokud dojde k problému s GPU strojem, je možné ho co nejrychleji vyřadit z sítě, aby se zajistila robustnost celé sítě, to vše bylo vyřešeno neustálým přemýšlením a praxí.

Konečným cílem DBC je stát se celosvětově vedoucí decentralizovanou AI veřejnou řetězovou sítí, v budoucnu bude pokračovat ve zvyšování investic do výzkumu a vývoje, neustále uvádět nové algoritmy a technické optimalizační plány, zlepšovat výkon a stabilitu systému; zároveň aktivně rozšiřovat aplikační scénáře a potenciální uživatelskou základnu, podporovat aplikaci a rozvoj decentralizované AI v dalších oblastech; a dále vylepšovat mechanismy správy komunity, aby povzbudily více členů komunity k účasti na výstavbě a správě ekosystému.

DeepBrainChain jako jediná decentralizovaná AI veřejná řetězová síť na trhu s jedinečným mechanismem decentralizovaného provozu AI modelů a bohatou podporou ekosystému, vede revoluci v AI průmyslu. Prostřednictvím neustálých technologických inovací a rozšiřování ekosystému DBC postupně buduje stabilní, efektivní a bezpečnou decentralizovanou AI veřejnou řetězovou síť.

Pro profesionály a vývojáře AI je DBC bezpochyby platformou, na kterou se vyplatí zaměřit a prozkoumat. Nejenže poskytuje vývojářům AI efektivnější, stabilnější a bezpečnější vývojové prostředí, ale také přitahuje velké množství GPU horníků a uživatelů k účasti na výstavbě ekosystému díky bohaté podpoře ekosystému a mechanismům pobídek. Vzhledem k neustálému rozšiřování decentralizovaného AI trhu a technologickému pokroku má DBC potenciál stát se vůdcem v oblasti AI.