Přepracováno z: PA doporučení
Autor: jolestar
Minulý týden jsem si pohrál s AI Agentem, před dvěma dny jsem se zúčastnil akce ai16z v Pekingu, chtěl jsem vidět, co AI Agent nyní skutečně umí a přemýšlet o tom, co by mohl v budoucnu dělat.
Současný stav AI Agenta mi připomíná ten meme obrázek, kde je v automatu na nápoje schovaná osoba. Lidé si už představují, že AI Agent již začal mít vlastní vědomí, ale ve skutečnosti v AI Agentovi je schovaný vývojář. (Zde si každý může domyslet obraz, pokusil jsem se nechat AI vygenerovat tento obrázek, ale zjistil jsem, že AI nedokáže pochopit "schovat")
Základní pracovní metoda AI Agent rámce
AI Agent rámec aktuálně hraje roli lepidla, které spojuje klienty (Twitter, Discord, Telegram atd.) a různé pluginy (různé řetězce atd.), a rámec poskytuje základní knihovnu (paměťové úložiště, izolace konverzací, generování kontextu) a další, a později se připojí k různým AI platformám.
Jak se AI Agent rámec spojuje s aplikacemi a obchodními scénáři
Od loňského propuknutí AI se objevilo mnoho různých platforem a nástrojů, klíčové je vyřešit jeden problém, jak se AI spojit s aplikacemi. Některé AI platformy se snaží nabízet pluginy, jiné vytvářejí modely pracovních toků, a tradiční aplikace integrují AI do svých vlastních aplikací. Ale klíčové je: 1. Kde je interakční vstup aplikace? 2. Jak se AI spojuje s existující obchodní logikou.
Všechny AI platformy, které uživatelům poskytují aplikace, mají interakční vstup podobný chatovacímu oknu, což naznačuje, že lidé považují interakci s AI aplikacemi za "lidskou" formu. A v tom je chytrost AI Agenta, že se přímo připojuje ke všem otevřeným IM a sociálním systémům, což je zjevně snazší než vytvářet nový.
Jak se AI spojuje s existující obchodní logikou. Řešení, které nabízí AI Agent, je umožnit vývojářům začlenit rozhodování AI do obchodních scénářů. Programovací jazyk potřebuje determinismus, podmínka if může být pouze true nebo false, nelze zpracovat nejasnou obchodní logiku. A pomocí AI lze složitou logiku převést na přesné podmínky a poté ji bezproblémově začlenit do obchodních scénářů.
Například funkce odpovídání na zprávy v chatu, tradiční IM bot potřebuje jasné zprávy k aktivaci, zatímco pomocí AI lze implementovat metodu shouldReplyMessage, dáte mu kontext a on vrátí true nebo false.
Úloha AI v obchodních logických scénářích je hlavně:
1. Objevování "intence": Pomocí pokynů v nápovědě umožnit AI, aby na základě kontextu objevila "intenci" v textových zprávách uživatelů a mapovala tuto intenci na konkrétní kód.
2. Asistence při rozhodování: Pomocí AI převést nejasné složité podmínky na určité true/false nebo typy enumerace a poté je začlenit do obchodní logiky.
Když to vidím, mnoho lidí může být zklamáno AI Agentem, protože si mnozí myslí, že AI Agent po krátkém školení zvládne vše. Ve skutečnosti, kvůli omezením kontextu velkého modelu, není možné (alespoň v současnosti) vytvořit univerzální AI, která by mohla dělat cokoliv. Ale dobrá zpráva je, že programátoři se nemusí obávat ztráty zaměstnání, AI stále potřebuje skrývat velké množství programátorů, a stále je potřeba, aby někdo psal if-else, ale klíčový rozdíl je, že hranice obchodních činností, které může program zpracovat, se rozšiřuje.
Dva typy AI Agentů
Na akci jsem se zeptal Shaw na otázku, trh má dvě očekávání od AI Agenta, 1. AI Agent hraje roli, má své vlastní ID, značku a poskytuje služby uživatelům. 2. Uživatel má osobního AI Agenta, což je jako osobní asistent, který může uživateli pomoci řešit některé záležitosti. Který z těchto dvou typů AI Agentů bude populárnější? Myslí si, že oba směry budou dobré a mohou se také spojit.
V současnosti se většina lidí na trhu zaměřuje stále na první směr. Tento směr se podobá poskytování AI Agenta jako služby, v budoucnu možná nebude žádné rozhraní aplikace, aplikace se všechny stanou AI Agenty, antropomorfizují se. Druhý směr se týká agentizace klienta aplikace, budoucí klient aplikace bude pluginem asistenta Agenta, místní data aplikace se stanou součástí paměťové banky Agenta, zatímco tento plugin bude také odpovědný za komunikaci s cloudovými službami Agenta. A toto je nový architektonický model aplikací, který změní celou infrastrukturu.
Požadavky AI Agenta na infrastrukturu
1. Infrastruktura by měla být bez vstupních překážek (Permissionless), jinak bude AI Agent omezován různými strategiemi proti útokům, služby by měly používat ekonomické náklady (Gas) k obraně proti útokům. V tomto ohledu se platformy s nižší otevřeností ocitnou pod větším tlakem, a vzpomínky na vzestup otevřených platforem v raném Web2 budou znovu oživeny.
2. AI Agent musí být schopen manipulovat s prostředky k platbě, aby vyřešil výše uvedený problém.
To znamená, že budoucí služby, ať už založené na blockchainu nebo ne, musí podporovat ověřování identity pomocí privátních klíčů Crypto a platby založené na Crypto.
Spojení AI Agenta s řetězcem
Kromě výše uvedených dvou bodů, jak AI Agent spojuje s řetězcem, je směr, který lidé právě zkoumají. Na akci jsem mluvil s Mikkke o jeho projektu focEliza. Dva předchozí typy AI Agentů, alespoň ten první, potřebují k běhu nebo ověření prostředí poskytovaného řetězcem. Protože jakmile AI Agent poskytne služby, vznikne důvěryhodnost, jeho role je ve skutečnosti stejná jako u inteligentní smlouvy.
O názvu "inteligentní smlouva" byl kdysi spor, je to jen kód, kde je "inteligentní", AI může udělat inteligentní smlouvy skutečně inteligentními. Problém je, jak volat AI rozhraní v prostředí inteligentní smlouvy. Pokud jde o spuštění velkého modelu v ověřitelném prostředí, tato cesta je stále poměrně daleko, použití řešení podobného Oracle je prakticky proveditelnější.
A kolem AI Agenta se vynoří mnoho potřeb, jak získat veřejné znalosti o AI Agentovi? Jak AI Agent posuzuje fakta? Jak AI Agent rozpozná stejného uživatele na různých platformách? Jak se paměť v inteligentní smlouvě ukládá? Pokud mám více zařízení, z nichž každé má jednoho AI Agenta, jak si mohou sdílet paměť?
Zjistíte, že "data na řetězci", vztahy na řetězci, DID, P2P sítě atd., které se dělaly ve Web3, mají nový význam a scénáře.
Závěr
Recykluji svůj závěr z roku 2021 o AI a blockchainu, internet přátelštější k AI je také internet přátelštější k lidstvu. Tehdy to byla jen myšlenka, ale nyní je budoucnost tady.