Autor: Xiyou, ChainCatcher

Redakce: Nienqing, ChainCatcher

Rok 2024 zaznamenal bezprecedentní průlomový růst v oblasti „Crypto+AI“ (šifrovaná AI). Na začátku roku byl tento segment složen pouze z několika málo projektů, ale nyní se stal v kryptoměnovém trhu významným a nezanedbatelným segmentem.

Podle nejnovějších údajů ChainCatcher k 7. prosinci překročila celková tržní kapitalizace segmentu šifrované AI 70 miliard dolarů, přičemž v celém trhu kryptoměn dosáhla maximálního podílu až 2 % a roční míra růstu dosáhla 400 %.

Mezitím se také počet projektů šifrované AI přehoupnul do explozivního růstu, nyní přesahuje 600, zahrnující různé kategorie produktů jako decentralizované AI infrastruktury, AI Dapp atd.

Pokud se vrátíme k roku 2024, narativ šifrované AI prošel několika zásadními změnami. Na začátku roku projekt Sora, který uvedl OpenAI, zažehnul vlnu spekulací kolem infrastruktury šifrované AI. Následně pořádání každoroční konference AI společnosti Nvidia přivedlo decentralizované GPU do centra pozornosti trhu, investoři začali hromadně podpořit decentralizovanou infrastrukturu AI. V polovině roku se šifrovaný AI segment dostal do investičního boomu, kdy různé VC kryptoinvestiční agentury začaly oznamovat své plány, a řada kryptoměnových projektů získala financování, což urychlilo vývoj a aplikaci technologií. Na konci roku pak výbuch AI agenta Meme přivedl narativ šifrované AI na novou úroveň.

Celková tržní kapitalizace šifrované AI překročila 70 miliard dolarů, počet souvisejících projektů přesáhl 600.

Podle nejnovějších údajů CoinMarketCap dosáhl počet tokenů zařazených do segmentu šifrované umělé inteligence (Crypto*AI) již 355 a celková tržní kapitalizace překročila 7 miliard dolarů k 7. prosinci, přičemž maximální hodnota dosáhla 70,42 miliard dolarů. V současnosti, pod vlivem celkového poklesu trhu kryptoměn, k 23. prosinci klesla celková tržní kapitalizace šifrované AI na 47 miliard dolarů, přičemž 24hodinový obchodní objem stále dosahuje 5 miliard dolarů.

Na začátku roku měl segment šifrované AI celkovou tržní kapitalizaci pouze 17 miliard dolarů. Během méně než jednoho roku se celková tržní kapitalizace tohoto segmentu zvýšila o více než 400 %, což opět ukazuje na bouřlivý rozvoj a obrovský potenciál oblasti šifrované AI.

Daniel Cheung, spoluzakladatel Syncracy Capital, vyjádřil 12. prosince názor, že i když segment šifrované AI v současnosti představuje pouze přibližně 1 % z celkové tržní kapitalizace kryptoměn, s neustálým vývojem tržního cyklu a silným impulzem infrastruktury AI a AI Agenta, očekává, že tržní kapitalizace tohoto segmentu by mohla vzrůst desetinásobně.

Je zajímavé, že i když celkový trh kryptoměn nyní klesá, celková tržní kapitalizace celého kryptoměnového trhu dosáhla 3,4 bilionu dolarů k 23. prosinci, zatímco hodnota aktiv šifrované AI stále představovala téměř 1,4 % (během maximálního období přes 2 %), což dále potvrzuje její potenciál na budoucí tržní růst.

Rok 2024 se ukazuje jako klíčový zlomový rok pro šifrovanou AI, kdy se přechází od rané fáze k celkovému výbuchu. Na začátku roku byl segment šifrované AI v plenkách, projektů bylo jen pár a hlavními představiteli byly decentralizované GPU projekty jako Render (RNDR), AI infrastruktura Fetch.ai (FET) a WorldCoin. Přestože od té doby uplynul méně než jeden rok, šifrovaná AI oblast již zahrnuje řadu různých segmentů s mnoha projekty.

Podle šifrované datové platformy Rootdata v současnosti přes 600 zařazených šifrovaných projektů obsahuje termín AI, a toto číslo se stále zvyšuje.

Katalyzátor šifrované AI v roce 2024: Vnější síly jako narativ OpenAI, silné investice VC, explozivní růst AI Agenta Meme

Z pohledu trendu celkové tržní kapitalizace šifrované AI vykazuje růst v roce 2024 dvě výrazné vlny: první vlna se objevila v období od února do března, zatímco druhá se odehrála po říjnu, kdy došlo k silnějšímu nárůstu.

V období od února do března byl růst šifrované AI oblasti především výsledkem silného impulsu způsobeného dvěma významnými událostmi v oblasti AI.

V únoru OpenAI šokovala zveřejněním velkého modelu „Sora“, což byl průlomový výsledek, který vyvolal revoluční změny v oblasti AI. Zároveň tato událost výrazně podpořila skokový nárůst ceny tokenu WLD kryptoměnového projektu Worldcoin, který je veden zakladatelem OpenAI Samem Altmanem, což vedlo k silnému růstu celého sektoru šifrované AI. V tomto období začaly kvalitní projekty jako platforma pro motivaci AI modelů Bittensor (TAO) a AI datová platforma Arkham s ARKM získávat širokou pozornost trhu, což dále podnítilo investiční nadšení v oblasti šifrované AI a přilákalo množství investorů do tohoto perspektivního sektoru.

Následně velkolepé pořádání každoroční konference AI od Nvidie GTC v březnu opět přitáhlo širokou pozornost po celém světě a přispělo k přímému nárůstu její tržní kapitalizace, což vyvolalo vlnu spekulací o GPU čipech. Na akci se objevili lídři v oblasti kryptoměn, jako je spoluzakladatel Near Illia Polosukhin a zakladatel distribuované GPU renderovací sítě Render Network Jules Urbach, což opět vdechlo nový život do oblasti šifrované AI. Tato série událostí vedla k tomu, že koncepty jako decentralizované GPU se začaly rychle rozvíjet, přičemž decentralizované io.net bylo založeno právě v této době.

Od té doby se šifrovaná AI oficiálně vyvinula v samostatný segment, kdy projekty jako AI infrastruktura, decentralizované GPU, decentralizovaná AI data atd. vznikají jako houby po dešti a přinášejí na trh více možností a příležitostí.

V říjnu byl růst v oblasti šifrované AI především způsoben velkým výbuchem AI Agenta Meme. Token GOAT projektu AI Agenta Truth Terminal způsobil vlnu spekulací o projektech AI Agenta Meme, což vedlo k hromadnému vydání téměř sta tokenů AI Agenta Meme. Tento trend vedl k rychlému vzestupu AI Agenta, který se stal samostatným segmentem v oblasti šifrované AI, přičemž jeho produkty zahrnují AI Agenta Meme tokeny, platformy pro vydávání AI Agenta (IAO) a základní infrastrukturu AI Agenta. Podle dat Coingecko k 23. prosinci dosáhla celková tržní kapitalizace tokenů v segmentu AI Agenta 9,8 miliardy dolarů, což představuje přibližně 20 % celkové tržní kapitalizace projektů v oblasti šifrované AI (47 miliard dolarů) a spekulativní zájem stále roste.

Pokud by se dalo říci, že vnější silné impulzy jako projekt Sora uvedený OpenAI, nárůst tržní kapitalizace Nvidie a její pořádání AI summitu vytvořily externí tlak na rozvoj oblasti šifrované AI, pak explozivní růst AI Agenta Meme bezpochyby zapálil oheň uvnitř kryptoměnového trhu, což urychlilo vzestup tohoto segmentu. Díky kombinovanému účinku vnitřních a vnějších katalyzátorů se šifrovaná AI dráha rychle stala klíčovým oborem, který nelze ignorovat v kryptoměnovém světě, a její význam stále roste.

Kromě toho se v roce 2024 trh šifrované AI dočkal bezprecedentního investičního boomu, kdy nejlepší investiční instituce spěchaly, aby do něj investovaly, a investice prudce vzrostly. V této oblasti již významné rizikové investiční společnosti jako Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs a a16z aktivně investují do projektů „Crypto+AI“.

Mezi nimi Delphi Ventures na začátku roku vyjádřil velkou důvěru v kombinaci kryptoměn a AI a investoval do několika souvisejících projektů, jako jsou io.net, OG Labs a Mythos Ventures. a16z vybral nový fond ve výši 6 miliard dolarů zaměřený na investice do oblasti AI a vybral 5 projektů šifrované AI do svého podzimního akceleračního programu pro kryptoměny. V druhé polovině roku také Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs a Coinbase Ventures oznámily své vstupy do oblasti šifrované AI, zřizovaly specializované fondy nebo zvyšovaly investice. Podle zprávy Messari v třetím čtvrtletí roku 2024 investiční společnosti do AI projektů přispěly více než 213 milionů dolarů, což představuje meziroční nárůst o 250 % a meziroční nárůst o 340 %.

Podrobnosti o konkrétních akcích a strategiích různých kryptoinstitucí v oblasti šifrované AI lze nalézt v dokumentu ChainCatcher, který byl publikován (2024 Kompletní analýza investic do AI v kryptoměnách: do jakých projektů investovali přední VC jako a16z, Binance, Coinbase? | Roční přehled)

Tržní potenciál „Kryptoměn pro AI“ je větší než „AI pro kryptoměny“.

V současnosti lze produkty šifrované AI na trhu rozdělit na dvě hlavní formy: „AI pro kryptoměny“ a „Kryptoměny pro AI“.

První prvek „AI pro kryptoměny“ se zaměřuje na posílení kryptoměn pomocí AI, přičemž hlavní důraz je kladen na aplikaci AI technologií v oblasti kryptoměn, a to integrací AI prvků za účelem zlepšení uživatelského zážitku nebo posílení různých vlastností produktů. Například použití AI pro optimalizaci kódu a bezpečnostní audity: AI technologie mohou automaticky detekovat a analyzovat kód Web3 projektů, odhalit potenciální bezpečnostní chyby a nedostatky, čímž zvýší bezpečnost a stabilitu projektů; zapojení do on-chain výnosových strategií: využití AI algoritmů k analýze tržních trendů a chování uživatelů, k vytvoření efektivnějších on-chain výnosových strategií, které pomohou kryptoměnovým uživatelům dosáhnout vyšších výnosů; integrace AI chatbotů pro zodpovězení dotazů uživatelů a zlepšení uživatelského zážitku; pomocí AI agenta k odstranění překážek v uživatelském zážitku na blockchainu, jako je automatizované obchodování, správa aktiv atd., aby se uživatelé mohli snadněji zapojit do kryptoměnového trhu.

„Kryptoměny pro AI“ se zaměřují na využití šifrovacích technologií k posílení AI průmyslu, přičemž využívají jedinečné výhody blockchain technologie k řešení nebo zlepšení některých aspektů AI průmyslu. Například, soukromí a transparentnost blockchain technologie mohou řešit problémy související s ochranou soukromí a bezpečností v procesu sběru, zpracování a uchovávání dat pro AI modely; pomocí tokenizovaných modelů umožňují komunitě vlastnit nebo používat AI modely decentralizovaným způsobem; agregace dostupných výpočetních zdrojů pomocí tokenové technologie blockchainu vytváří trh s výpočetním výkonem, což snižuje náklady na trénink AI modelů a zvyšuje efektivitu využití výpočetních zdrojů.

Shrnuto, podstata technologie Web3 spočívá v decentralizované infrastruktuře blockchainu, která funguje na základě Token ekonomického systému, autonomního provádění smart kontraktů a silné efektivity distribuovaných technologií, což nejen zajišťuje přesné vymezení vlastnictví dat, ale také pomocí motivačního modelu Token výrazně zvyšuje transparentnost a efektivitu obchodních modelů. Tato vlastnost funguje jako lék na běžné problémy v AI průmyslu, jako je nedostatečná transparentnost dat a nejasné obchodní modely, a poskytuje účinné řešení. To přesně odpovídá makro myšlence, že „AI má za cíl zvýšit efektivitu výroby, zatímco Web3 se zaměřuje na optimalizaci výrobních vztahů“.

Proto se odborníci v oboru obecně shodují, že „Kryptoměny pro AI“ vykazují na úrovni tržních aplikací širší perspektivu a potenciál ve srovnání s „AI pro kryptoměny“. Tento trend také podněcuje stále více lidí z AI průmyslu, aby aktivně hledali způsoby, jak využít šifrovací technologie k překonání různých výzev a problémů, kterým čelí AI průmysl.

Vytvoření ekosystému šifrované AI kolem tří klíčových prvků AI: „data, výpočetní výkon a algoritmy“

Na základě tří klíčových prvků, které pohánějí velké AI modely - „data, výpočetní výkon a algoritmy“, můžeme dále rozčlenit produkty zahrnující infrastrukturu a aplikace na modely dat, výpočetní výkon a algoritmy. Zatímco data jsou základem pro trénink a optimalizaci AI modelů; algoritmy představují matematické modely a programovou logiku, které pohánějí AI systém; výpočetní výkon se vztahuje na výpočetní zdroje potřebné k provádění těchto algoritmů, a tyto tři prvky jsou také nezbytnými podmínkami pro kontinuální aktualizaci a iteraci modelů.

Konkrétní produktové formy v ekosystému šifrované AI zahrnují následující aspekty:

Na úrovni dat zahrnují projekty šifrované AI sběr, uchovávání a zpracování dat. Nejprve, pokud jde o získávání dat, některé projekty šifrované AI používají mechanismus Token ekonomiky k motivaci uživatelů k sdílení svých osobních nebo vlastnických dat, například projekt Grass motivuje poskytovatele dat pomocí odměn, Sahara AI zpeněžuje AI data a zavádí specializovaný trh s daty, Vana poskytuje specializované nebo přizpůsobené datové sady pro AI aplikace prostřednictvím datového bazénu atd.; pokud jde o zpracování dat, decentralizované platformy pro označování dat poskytují vývojářům vysoce kvalitní tréninkové datové sady, čímž zlepšují mechanismy posilování učení a jemného doladění AI modelů, jako Fraction AI (dokončeno financování 6 milionů dolarů 18. prosince), Alaya AI a Public AI atd., poskytují vývojářům vysoce kvalitní tréninkové datové sady, čímž optimalizují proces posilování učení a doladění AI modelu. Pokud jde o uchovávání dat, řešení jako Filecoin a Arweave zajišťují bezpečnost a trvanlivost dat.

Na úrovni výpočetního výkonu nemohou AI modely trénovat a vykonávat inference bez silné podpory GPU výpočetních zdrojů. S rostoucí komplexitou modelů AI se zvyšuje i poptávka po GPU výpočetních zdrojích. Vzhledem k výzvám na trhu, jako je nedostatek kvalitních GPU zdrojů, rostoucí náklady a prodlužující se doba čekání, vznikly decentralizované sítě GPU. Tyto sítě vytvářejí otevřené trhy a platformy pro agregaci GPU, což umožňuje každému (například těžařům bitcoinů) přispívat svými nevyužitými GPU výpočetními schopnostmi k vykonávání AI úkolů a prostřednictvím tokenů získávat odměny. Mezi reprezentativní projekty patří Akash, Render, Gensyn, io.net a Hyperbolic. Dále projekty jako Exabits a GAIB tokenizují fyzické GPU a transformují je na finanční digitální aktiva na blockchainu, čímž dále podporují decentralizaci a likviditu výpočetního výkonu.

Na úrovni algoritmických modelů jsou decentralizované AI algoritmické sítě na trhu v podstatě decentralizovaným trhem AI algoritmických služeb, který spojuje mnoho AI modelů s různými odbornými znalostmi a znalostmi. Když uživatelé položí otázku, tento trh dokáže inteligentně vybrat nejvhodnější AI model pro poskytnutí odpovědi. Mezi reprezentativní produkty patří Bittensor, který shromažďuje různé AI modely prostřednictvím podsíťového formátu a poskytuje uživatelům vysoce kvalitní obsah; Pond pak vyhodnocuje nejlepší decentralizované modely formou soutěžních bodů a tokenizuje AI modely, aby motivoval každého přispěvatele modelu, čímž podporuje inovaci a optimalizaci AI algoritmů.

Z toho vyplývá, že šifrovaný trh již kolem tří pilířů AI: „data, výpočetní výkon a algoritmy“ vytvořil dynamicky se rozvíjející ekosystém šifrované AI.

Jaké jsou pozitivní signály pro šifrovanou AI v roce 2025?

Nicméně od října, kdy AI Agent Meme trh zazářil, se produkty související s AI Agentem staly novým favoritem v oblasti šifrované AI, například projekt Talus Network, který oznámil dokončení financování 6 milionů dolarů s 150 miliony dolarů v listopadu, který byl speciálně navržen pro AI Agenta.

Dále, vlna AI Agenta Meme nejenže zapálila nové spekulativní zájmy v oblasti šifrované AI, ale také nasměrovala pozornost trhu od původních základních oblastí jako decentralizovaná data a GPU směrem k nadšení pro aplikace AI Agenta, jako je ai16z, jehož hodnota překročila 1 miliardu dolarů, a tato vlna stále nabírá na intenzitě.

V nedávných výhledových zprávách o trendech kryptoprůmyslu pro rok 2025 od různých institucí, jako jsou a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework a další, se vyjádřily pozitivně k rozvoji kryptoměn a AI trhu a zvlášť zdůraznily, že produkty související s AI Agentem zažijí v roce 2025 explozivní růst.

Mezitím se také zvyšuje zájem o externí AI oblast. Dne 23. prosince oznámila AI společnost Elona Muska, xAI, že dokončila další financování ve výši 6 miliard dolarů, což vedlo k nárůstu její hodnoty na 40 miliard dolarů a dále podpořilo rozkvět AI trhu.

Pokud jde o narativ, OpenAI prochází transformací z GPT na univerzální umělou inteligenci AI Agenta. Podle zpráv plánuje OpenAI uvést na trh nový produkt AI Agenta nazvaný „Operator“ v lednu 2025, který bude schopen automaticky vykonávat složité úkoly, jako je psaní kódu, rezervace cest a online nákupy, a očekává se, že opět vyvolá bouři na trhu AI, stejně jako Sora na začátku roku 2024. Kromě toho se každoroční AI summit Nvidie také uskuteční v březnu 2025 a bude opět středem zájmu kryptoměnového a AI průmyslu.

Při každém upgradu velkých modelů AI od společností jako Nvidia, OpenAI atd. se vždy zažehne zájem o AI segment, což přitahuje nové investice a dále rozdmýchává šifrovanou AI scénu.

Na úrovni politiky oznámil nově zvolený prezident USA Donald Trump jmenování bývalého vysokého manažera PayPalu Davida O. Sackse vedoucím oddělení pro umělou inteligenci a kryptoměny Bílého domu, který bude řídit formulaci vládních politik v oblasti umělé inteligence a kryptoměn. Tento člověk má zkušenosti jako investitor v obou oblastech, přičemž se podílel na investování do několika kryptofirem a AI firem jako Multicoin, a proto se očekává, že jeho navrhované politiky budou mít pozitivní vliv na integraci AI a kryptoměn.