Mnoho lidí stále nechápe, proč neustále vyzývám projektové týmy standardů rámců AI, aby přešly na „řetězení“? Možná během předchozích dvou cyklů býka a medvěda nesla infrastruktura Chain příliš mnoho očekávání, a když jsme konečně dosáhli éry „aplikací“ AI Agent, lidé mají pocit, že se obávají „řetězu“. Ale AI Agent musí být spolehlivější v autonomním rozhodování a vzájemné spolupráci, což nevyhnutelně směřuje k „řetězení“.

V současnosti populární rámce jako ELIZA, ARC, Swarms jsou stále ve „fázích konceptu“, v této fázi nemohou být vyvráceny nebo zmizet, ani nemohou být potvrzeny nebo dramaticky vzrostly, jsou v podstatě ve stádiu, kdy jejich ocenění nelze kvantifikovat. To je první překážka pro vydávání aktiv na Githubu; je třeba najít možnost realizace pro rámce a vize, aby získaly jednotné uznání na trhu.

Pokud se podíváme na rámce jako ELIZA, ARC, Swarms, ať už se zaměřují na extrémní optimalizaci výkonu jednotlivého AI Agenta nebo rámce pro interakci mezi více AI Agenty, v zásadě musí uspořádat sled sledovatelného logického a pravidlového volání pro API velkých modelů AGI.

Koneckonců, data jsou mimo řetěz, proces odvozování je těžko ověřitelný, vykonávací proces je neprůhledný a výsledky vykonání jsou nejisté.

Z krátkodobého pohledu TEE poskytuje sadu nízkonákladových a vysoce proveditelných řešení pro uvedení do praxe, která mohou urychlit aplikaci AGI do autonomního rozhodovacího procesu AI Agent. Z dlouhodobého pohledu je také potřeba sada „konsensu na řetězu“, aby se stala spolehlivější.

Například ELIZA chce na základě své rámcové základny vytvořit autonomní řešení pro správu soukromých klíčů AI Agenta, používá bezpečnostní vzdálené ověřovací schopnosti @PhalaNetwork, které zajišťují, že vykonávací kód AI-Pool není před voláním podpisu soukromého klíče pozměněn, ale to je pouze první malý krok TEE směrem k AI Agentovi.

Pokud můžeme složité předpoklady a vykonávací logiku umístit do Agent Contractu a nechat validátory Phala Chain, aby se podíleli na ověřování, vytvoříme řetězec založený na konsensu řetězu a pravidlech TEE. V té době AI Agent podnítí poptávku po TEE, což spustí pozitivní smyčku, kde TEE aktivuje sílu řetězu.

Logika dává smysl, TEE může zajistit, že soukromý klíč není viditelný, ale jak se soukromý klíč volá, na jakých předpokladech se volá, jak se spouští reakce na riziko atd. Na krátkodobém horizontu může být transparentnost zajištěna otevřenými zdrojovými kódy, ale z dlouhodobého hlediska se to vše musí opírat o sadu decentralizovaných ověřovacích konsensů pro reálné ověřování.

Takže „řetězení“ může urychlit přechod rámce AI Agent k fázi praktické aplikace a také přinést zcela nové příležitosti spolu s infrastrukturou Crypto.

Směr je již velmi jasný, pro většinu lidí je hledání a optimismus nejdříve řetězeného rámce AI Agent a nejstaršího starého řetězu, který podporuje AI Agenta, to pravé alpha v novém trendu AI Agent.