Mnoho lidí stále nechápe, proč neustále vyzývám projekty standardizace AI rámců, aby se posunuly směrem k „chainizaci“? Možná je to tím, že během předchozích dvou cyklů medvědího a býčího trhu nesla Chain infra příliš velká očekávání. Konečně jsme se dostali do éry „aplikací“ AI agentů, a lidé mají pocit, že se bojí „řetězu“. Ale pro to, aby AI agenti mohli lépe samostatně rozhodovat a spolupracovat, je nezbytné směřovat k „chainizaci“.
Současné populární rámce jako ELIZA, ARC, Swarms jsou v podstatě stále ve „fázích konceptu“. Tato fáze nemůže být vyvrácena a vrácena na nulu, stejně tak nemůže být potvrzena a explodovat do výšin. V podstatě se nacházejí v kolébkovém stádiu, kdy jejich ocenění není kvantifikovatelné. To je první překážka pro vydávání aktiv na GitHubu; je třeba najít možnosti realizace pro rámce a vize, aby získaly jednotné uznání na trhu.
Pokud se podíváme na ELIZA, ARC, Swarms a další rámce, ať už se zaměřují na extrémní optimalizaci výkonu jednorázového AI agenta nebo na interakci a spolupráci více AI agentů, v podstatě musí uspořádat sadu logiky a pravidel, které lze zpětně sledovat pro API volání velkých modelů AGI.
Koneckonců, data jsou mimo řetězec, proces odvozování je těžko ověřitelný, proces provádění je neprůhledný a výsledky provádění jsou nejisté.
Z krátkodobého hlediska poskytuje TEE sadu low-cost a vysoce proveditelných řešení pro realizaci bez důvěry mimo řetězec, což může urychlit aplikaci AGI do samostatného rozhodovacího procesu AI agentů. Z dlouhodobého hlediska je rovněž potřeba soubor „řetězcového konsensu“, aby se stali spolehlivějšími.
Například ELIZA chce na základě svého rámce vytvořit samostatné řešení správy soukromého klíče AI agenta a využívá TEE bezpečné vzdálené ověřovací schopnosti @PhalaNetwork, což zaručuje, že prováděcí kód AI-Pool nebude před voláním soukromého klíče změněn. Ale to je jen první malý krok TEE směrem k AI agentům.
Pokud můžeme složitou předpokládanou logiku provedení umístit do Agent kontraktu a nechat validátory Phala řetězce účastnit se ověřování, pak bude možné vytvořit řetězec založený na pravidlech konsensu, který konkrétně řídí prováděcí zásady TEE. V tu chvíli AI agenti vyvolají poptávku po TEE, což spustí pozitivní cyklus schopnosti řetězce.
Logika dává smysl; TEE může zaručit, že soukromý klíč není viditelný, ale jak je soukromý klíč volán, na jakých předpokladech je volán, jak se vyvolá reakce na řízení rizik atd. Krátkodobě to může být zajištěno otevřenými zdrojovými kódy pro transparentnost, ale z dlouhodobého hlediska se to musí spoléhat na soubor decentralizovaného ověřovacího konsensu pro real-time ověřování.
Proto může „chainizace“ urychlit přechod rámce AI agentů do fáze skutečné aplikace a zároveň přinést zcela nové příležitosti v oblasti kryptoinfrastruktury.
Směr je již velmi jasný. Pro většinu lidí je hledání a optimismus zaměřený na první chainizované AI agentní rámce a staré řetězy, které podporují AI agenty, tím pravým Alphou v novém trendu AI agentů.