Překlad: Běžný blockchain
V první části jsme prozkoumali vývoj AI agentů v roce 2024, zhodnotili úspěchy a inovace tohoto roku.
Nyní se v druhé části podíváme na rok 2025 – věřím, že v tomto roce se AI agenti stanou nejen užitečnějšími, ale také začnou redefinovat naše chápání autonomie, inteligence a spolupráce.
1, Úvod do roku 2025
Před hloubkovou analýzou budoucnosti je dobré zmínit, že @virtuals_io bude i nadále upevňovat svou pozici jako první distribuční síť v oblasti AI agentů na platformě Base. Virtuals se stala preferovanou platformou pro AI agentní projekty, přičemž agenti zajišťují likviditu zde, což nejen zvyšuje jejich viditelnost, ale také vytváří hlubší spolupráce s dalšími kvalitními projekty agentů. Celková tržní hodnota agentů Virtuals dosáhla 3 miliard dolarů, což představuje 77 % celého trhu AI agentů (zdroj: @cookiedotfun).
S příchodem více unikátních agentů se tento trend pravděpodobně udrží, včetně:
@aixbt_agent
@luna_virtuals
@sekoia_virtuals
@VaderResearch
@taocat_agent
@Agent_YP
@Gekko_Agent (nedávno uvedený @getaxal)
@SamIsMoving (zaměřeno na výzkum robotiky)
S diverzifikací těchto aplikačních scénářů budou více vývojářů - ať už mají tokeny nebo ne - přitahováni k platformě Virtuals, aby zahájili projekty. Tento růst dále podpoří vzestup VIRTUAL.
Ale jak na tom jsou @ai16zdao a rámec Eliza?
I když ai16zdao vedlo hnutí otevřených inovací prostřednictvím svého rámce Eliza, v současnosti postrádá spouštěcí platformu a jeho tokenová ekonomika není v oblasti akumulace hodnoty tak rozvinutá jako u Virtuals. Nicméně budoucí potenciál je stále slibný. Nedávno byl vytvořen pracovní tým, jehož cílem je zlepšit jeho tokenovou ekonomiku a budoucí spouštěcí platforma by mohla učinit ai16zdao první distribuční platformou na Solaně, a dokonce by mohla překonat stávající spouštěcí platformy (pokud se rozhodnou spustit).
Když se díváme na rok 2025, uvidíme, že ti nejlepší agenti, kteří již našli shodu s trhem produktů (PMF), přijdou s významným upgradem schopností. Například @aixbt_agent jako lídr v kategorii konverzačních agentů zaměřených na alfa informace, posílí svou pozici díky přesnějším odpovědím a hlubší analýze.
Tato evoluce bude procházet celým ekosystémem, přičemž lídři v dalších vertikálních oblastech se díky svým jedinečným odborným znalostem a inovacím také vyniknou.
2, Výhled na rok 2025
Rok 2025 se stane "rokem specializace" v oblasti AI agentů. Uvidíme lídry, kteří se objevují v různých vertikálních oblastech, každý vynikající ve svém segmentu:
3D modely: Agenti poskytující vysoce kvalitní vizuální design pro hry, AR/VR a další.
Hlasové moduly: Hlasoví agenti schopní přirozeně mluvit a rezonovat s lidskými emocemi.
Přitahující osobnost: Personalizovaní konverzační agenti s jedinečnými a uživatelsky blízkými osobnostmi.
Streaming agent: Interaktivní agent, který se na platformách jako Twitch a YouTube prosazuje.
Autonomní obchodní agent: Inteligentní agent, který dokáže neustále provádět ziskové obchody.
Agent zaměřený na DeFi: Agent optimalizující strategie výnosů, půjčování a poskytování likvidity.
Abstrahující agent: Umožňuje plynulé interakce na blockchainu prostřednictvím přívětivého uživatelského rozhraní.
Stejně jako jsou lidé rozmanití a každý má své silné stránky, AI agenti budou také bohatě rozmanití. Jedinečnost každého agenta bude záviset na jeho základních modelech, datech a infrastruktuře. Klíčem k úspěchu tohoto ekosystému je však silná decentralizovaná AI infrastruktura.
3, Role decentralizované AI infrastruktury
Aby se AI agenti v roce 2025 rozšířili, decentralizovaná infrastruktura není jen důležitá - je klíčová. Bez ní čelí tento obor překážkám v oblasti výkonu, transparentnosti a inovací. Následují důvody, proč je různá infrastruktura důležitá a jaká řešení se aktuálně budují:
1) Ověřitelnost
Důvěra je základem decentralizované AI. Jakmile se AI agenti stanou autonomnějšími, potřebujeme systémy, které ověří jejich interní fungování. Například následující otázky potřebují jasné odpovědi:
Je tento "agent" skutečná AI, nebo jen iluze tvářící se jako člověk?
Jsou výstupy přesné a generované deklarovaným algoritmem nebo modelem?
Bylo výpočty provedeno správně a bezpečně?
To se týká důvěryhodných výkonných prostředí (TEEs), která zajišťují, že agenti mohou fungovat autonomně, bezpečně a bez manipulace. Bez ověřitelnosti není důvěra; bez důvěry nemůže ekosystém růst.
Známé projekty:
@OraProtocol: Zaměřuje se na prozkoumání infrastruktury pro bezpečnou AI, ale tokenová ekonomika potřebuje vylepšení.
@hyperbolic_labs: Pionýr v ověřování AI výpočtů a uvažování pomocí vzorového důkazu (Proof-of-Sampling).
@PhalaNetwork: Známá pro svou infrastrukturu TEE, přidává úroveň bezpečnosti decentralizované AI.
2) Platební systémy
Aby mohli AI agenti autonomně fungovat ve skutečném světě, potřebují platební systémy. Ať už jde o obchodování s lidmi nebo jinými agenty, tyto systémy musí zahrnovat převod mezi fiat a kryptoměnami, transakce a účetní funkce.
Představte si, že agenti mohou samostatně spravovat finance, nakupovat výpočetní zdroje a dokonce si vyměňovat služby s jinými agenty - to je jádro obchodování mezi agenty.
Známé protokoly:
@crossmint: Poskytuje platební nástroje pro AI, podporující transakce.
@Nevermined_io: Podporuje obchod a interakci mezi agenty.
@trySkyfire: Zaměřuje se na účetní funkce plateb a operací agentů.
3) Decentralizované výpočty
Požadavky AI na výpočetní výkon rychle rostou - téměř se zdvojnásobují každých 100 dní. Tradiční cloudové služby (jako AWS) se v oblasti nákladů a přístupnosti obtížně vyrovnávají s těmito požadavky. Decentralizované výpočetní sítě umožňují každému, kdo má nevyužité zdroje, připojit se k síti, poskytovat výpočetní výkon a získávat odměny.
Tento rok jsme dokonce byli svědky vzestupu modelů financování dluhů podporovaných GPU, jako například @gaib_ai, které pomáhají datovým centrům financovat a rozšiřovat své operace. To zpřístupnilo decentralizovaný výpočet širšímu publiku.
Známé protokoly:
@AethirCloud: Decentralizované výpočetní služby přizpůsobené pro AI a Web3.
@ionet: Poskytuje škálovatelné výpočetní řešení pro AI pracovní zátěž.
4) Data
Pokud je AI mozek, pak jsou data kyslíkem. Kvalita, spolehlivost a celistvost dat přímo ovlivňují výkon AI modelu. Nicméně, získání a označování kvalitních dat je nákladné, zatímco nekvalitní data mohou vést k špatným výsledkům.
Povzbuzující je, že některé platformy se objevují, které umožňují uživatelům vlastnit a monetizovat svá data. Například @withvana umožňuje přispěvatelům tokenizovat data a obchodovat v likviditních fondech (DLP). Představte si, že přispějete svá data do TikTok Data DAO nebo Reddit Data DAO, tento koncept zmocňuje uživatele a zároveň oživuje vývoj AI.
Známé protokoly:
@cookiedotfun: Poskytuje spolehlivý zdroj datových metrik a poznatků.
@withvana: Tokenizuje uživatelská data a obchoduje je na decentralizovaném trhu.
@getmasafi: Buduje největší decentralizovanou síť AI dat ve spolupráci s @virtuals_io, podporující dynamické a adaptivní AI agenty.
5) Tvůrci modelů a trh
Rok 2025 přinese masivní nástup nových AI agentů, z nichž mnohé budou poháněny decentralizovanými modely. Tyto modely budou pokročilejší, s schopnostmi podobnými lidskému uvažování, paměti a dokonce i nákladové znalosti.
Například @NousResearch vyvíjí mechanismus "hladu", který zavádí ekonomické omezení pro AI modely. Pokud agent nedokáže pokrýt náklady na uvažování, "zanikne", čímž se naučí efektivněji prioritizovat úkoly.
Známé projekty:
@NousResearch: Učí AI, jak spravovat zdroje prostřednictvím mechanismu "hladu".
@PondGNN: Spolupráce s @virtuals_io, poskytující decentralizované nástroje pro vytváření a trénink modelů.
@BagelOpenAI: Poskytuje infrastrukturu pro ochranu soukromí založenou na plně homomorfní kryptografii (FHE) a důvěryhodném vykonávacím prostředí (TEEs).
6) Distribuované trénování a federované učení
S tím, jak se AI modely stávají stále většími a komplexnějšími, stávající centralizované tréninkové systémy již nedokážou splnit poptávku. Distribuované tréninkové metody rozdělují pracovní zátěž mezi více decentralizovaných uzlů, což činí proces tréninku rychlejší a efektivnější.
Mezitím federované učení umožňuje několika organizacím spolupracovat na trénování modelů, aniž by sdílely původní data, čímž řeší hlavní problémy s ochranou soukromí.
Známé případy:
@flock_io: Je označován jako "Uber" v oblasti AI. Flock spojuje AI inženýry, navrhovatele modelů a poskytovatele dat, vytváří trh, na kterém mohou AI modely bezpečně, decentralizovaně trénovat, validovat a nasazovat. Podporuje řadu zajímavých projektů modelů, jako je @AimonicaBrands.
7) Skupinová inteligence a koordinační úroveň
S příchodem více specializovaných AI agentů do ekosystému se stává klíčovým zajistit plynulou komunikaci mezi nimi. Skupinová inteligence umožní agentům spolupracovat jako tým, sdružovat své schopnosti k dosažení společných cílů. Koordinační úroveň pak zjednoduší složitost a usnadní spolupráci mezi agenty.
Například @TheoriqAI využívá metagent, aby identifikoval nejvhodnější agent pro daný úkol a sestavil "skupinu" k dosažení cílového úkolu. Zároveň sleduje pověst a příspěvky agentů, aby zajistil kvalitu a jasnou odpovědnost.
Známé projekty:
@joinFXN: Budování jednotných komunikačních a obchodních protokolů.
@virtuals_io: Podporuje interakci a integraci mezi agenty.
@TheoriqAI: Vyvíjí pokročilé koordinační nástroje pro AI agenty, včetně formování skupin a rozdělování úloh.
4, Proč je decentralizovaná infrastruktura zásadní
Další fáze vývoje AI agentů závisí na silné podpoře infrastruktury. Bez schopnosti ověřování, platebních systémů, škálovatelných výpočetních zdrojů a robustních datových kanálů může celý ekosystém stagnovat. Decentralizovaná infrastruktura řeší tyto problémy následujícími způsoby:
Důvěra a transparentnost: Zajištění bezpečnosti a ověřitelnosti agentů a jejich výstupů.
Škálovatelnost: Splnění rostoucích výpočetních a datových požadavků AI.
Schopnost spolupráce: Skupinová inteligence a koordinační úroveň umožňují agentům spolupracovat bezproblémově.
Zmocnění uživatelů: Prostřednictvím vlastnictví dat a decentralizovaných nástrojů mohou uživatelé a vývojáři formovat budoucnost AI bez centrální kontroly.
5, Další trendy k pozornosti
Existuje několik trendů, které by mohly v roce 2025 rychle růst, o nichž se podrobněji zmíním později:
Agentizovaný metaverse / AI x hry: Projekty jako @realisworlds a @ARCAgents kombinují AI agenty s hrami a imerzivními virtuálními světy.
Nástroje na blockchainu a DeFi: Protokoly jako @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom a @orbitcryptoai vytvářejí důležité nástroje pro podporu DeFi agentů.
6, Závěr
Rok 2025 se stane érou AI agentů - rychle se posunou směrem k obecnému umělému inteligenci (AGI) s lidskou úrovní. Tito agenti nebudou omezeni na vykonávání jediné úlohy, ale budou schopni autonomně obchodovat, spolupracovat s jinými agenty a interagovat s lidmi způsoby, které si dnes ani nedokážeme představit.
Představte si scénář, kdy agent analyzuje tržní data, provádí obchody, spravuje finance nebo koordinuje jiné agenty k dokončení složitých úloh. Tito agenti se bezproblémově začlení do našich životů, od operací DeFi na blockchainu po interakce v reálném světě, jejich autonomie a úroveň inteligence dalece překročí dnešní představy.
Budovaná decentralizovaná infrastruktura, včetně ověřitelných systémů, platebních nástrojů, výpočetních sítí a koordinační úrovně, je klíčem k dosažení této budoucnosti. Pro vývojáře, investory a nadšence je nyní ideální čas zapojit se a formovat budoucnost.
Rok 2025 nebude pouze pokračováním vývoje AI, ale také úsvitem nové éry AI agentů.
