Autor: 0xJeff
Kompilace: Shen潮 TechFlow
Úvod
V roce 2024 se AI agenti objevovali jako houby po dešti, @truth_terminal se rychle proslavil svým humorným stylem dialogu a stal se prvním „milionářským agentem“. Následně @virtuals_io uvedlo inovativní koncept „tokenizace agentů“, což vyvolalo novou vlnu zájmu. Tato vlna zájmu podnítila vznik mnoha nových projektů, různé nové agentní projekty se objevily, od @luna_virtuals, které podporuje on-chain dary, po @aixbt_agent, který poskytuje praktické investiční rady, a přitom ukazují nekonečné možnosti AI agentů v oblastech sociálních médií, investic a dalších.
Výhled do roku 2025, bude rokem specializace AI agentů, lídři z různých oblastí se začnou objevovat a pohánět rozvoj decentralizované infrastruktury. V budoucnu se agenti stanou specializovanějšími, pokrývajícími různé funkce, jako jsou 3D modely, hlasová interakce a automatizované obchodování. Vznik kolektivní inteligence také podpoří spolupráci mezi agenty, což jim umožní efektivněji plnit úkoly.
Tento článek je přehled AI agentů v roce 2024 a výhled do roku 2025, publikovaný KOL @Defi0xJeff. Článek komplexně rekapituluje aktuální vývoj AI agentů a možné změny v budoucnu, pokrývající široké spektrum témat od konverzačních agentů po decentralizovanou infrastrukturu. Vzhledem k tomu, že autorův originální text byl rozdělen na dvě části, obsah byl poněkud rozptýlen, Shen潮 TechFlow shromáždil obě zprávy a zde je celý text.
První část - Přehled roku 2024
Rok 2024 byl rokem, kdy AI agenti (AI Agents) zažili velký vzestup. Tento zájem lze vysledovat zpět k před třemi měsíci, kdy @truth_terminal díky svému jedinečnému smyslu pro humor, stylu dialogu a interakci s @pmarca rychle získal popularitu. Nejvíce ohromující bylo, že se stal prvním „milionářským agentem“, což výrazně rozproudilo diskusi o AI agentech.
Následně se @virtuals_io objevuje s inovativním konceptem „tokenizace agentů“, který vyvolává nové vlny zájmu. Tento koncept dělá z agentů nejen nástroje, ale také obchodovatelné aktiva. Od té doby oblast AI agentů zažila explozivní inovace:
@luna_virtuals: Tento agent nejen podporuje fanoušky, kteří mohou posílat dary přes blockchainovou peněženku, ale také procházet Twitter, analyzovat příspěvky a dokonce se účastnit schůzek Google Meet.
Konverzační agenti na Twitteru: Někteří agenti se zaměřují na humor a „shitposting“ (internetové parodie), zatímco jiní se snaží sdílet cenné informace (v oboru známé jako „alpha“).
@aixbt_agent: Sleduje pozornost díky jednoduchým a praktickým investičním radám a stylu „spekulanta“.
@dolos_diary: Agent s výraznou osobností, nyní vyvinul vlastní rámec, aby poskytl podporu dalším agentům prostřednictvím @dolion_ai.
Mezitím se formy agentů stávají rozmanitějšími. Mají 3D modely, hlasové funkce a jsou aktivní na více platformách. Následují některé z jejich vrcholů:
@AVA_holo a @HoloworldAI: Představily první 3D audiovizuální rámec, který umožňuje agentům mít 3D tělo, hlas a výraznější osobnost.
@0xzerebro: Toto je hudební agent, který vydal vysoce kvalitní hudební album a plánuje představit rámec nazvaný ZerePy, který umožní více lidem vytvářet podobné hudební agenty.
@blockrotbot: První agent, který vysílá na Twitchi, interagující s diváky prostřednictvím obsahu Minecraft.
@nebula_moemate: Tento agent je známý výrobou memových obrázků a videí a je aktivní také v prostředí AR/VR a hrách.
@RealLucyy_uwu: První realismus anime agent, který plynule používá více jazyků a interaguje s fanoušky během živého vysílání.
@KWEEN_SOL: Stal se nejoblíbenějším filmovým agentem díky každotýdennímu vydávání seriálů „Netflix úrovně“ kvality.
Kromě těchto vzrušujících inovací podporují @ai16zdao a otevřená komunita rozvoj AI agentů. Otevřené inovace reprezentované rámcem Eliza přitahují množství vývojářů. Společně vyvíjejí nástroje, pluginy a další funkce, které podporují spolupráci a pokrok v celém odvětví. V tomto procesu se @virtuals_io úspěšně dostalo mezi unicorn firmy a dále posílilo svou pozici jako přední distribuční platformy.
Dnes se otevřený inovační pohyb stává hitem v komunitě vývojářů a rodí jedno z největších kooperativních společenství letošního roku. Čím dál více lidí začíná věnovat pozornost potenciálu „otevřených rámců“, což také vytváří základ pro budoucí vývoj AI inteligentních agentů.
Jak se AI agenti (AI Agents) nadále vyvíjejí, postupně se objevují nové narativní rámce, které mají za cíl podpořit spolupráci a inovace mezi agenty:
Agentní metaverse: Vedený @realisworlds, vytvořil kopii země založenou na mapě Minecraftu pro ubytování těchto AI agentů. Pozorováním jejich interakcí je možné simulovat a budovat virtuální civilizaci.
Gamifikace agentů: Poháněná @ARCAgents, spojuje AI a hry, zavádí posilující učení (Reinforcement Learning). Představili hru nazvanou Floppy Bot, která je podobná Flappy Bird, kde agenti soutěží a členové komunity mohou přispět herními daty k trénování těchto agentů. ARC nedávno sdílela svou grandiózní vizi směrem k obecné umělé inteligenci (AGI).
Kolektivní inteligence: Vedená @joinFXN, usiluje o vybudování jednotného ekonomického systému pro AI agenty. Co se nazývá „kolektivní inteligence“, je skupina agentů spolupracujících na dosažení společného cíle. Současně @virtuals_io také vyvíjí interakční funkce mezi agenty (například pro obchodní aplikace), jejich „agentní společnost“ navrhuje komunikační protokol, který umožňuje agentům bezproblémově poskytovat služby navzájem. Kromě toho @StoryProtocol oznámil protokol pro komunikaci agentů zaměřený na duševní vlastnictví (IP), který umožňuje tokenizaci, monetizaci a obchodování s IP mezi agenty.
Mezitím jsme také viděli vzestup následujících narativních rámců:
Inteligentní agent pro on-chain transakce: Původně představen @Spectral_Labs, jejich Syntax v2 umožňuje uživatelům vytvářet agenty, kteří mohou obchodovat na platformě @HyperliquidX. Jeho vývoj byl však dočasně pozastaven kvůli malé zranitelnosti. Dalším zajímavým agentem je @BigTonyXBT, který využívá prediktivní model strojového učení poskytovaný @AlloraNetwork a je schopen autonomně obchodovat s běžnými aktivy.
Investiční DAO: Původně vedené @ai16zdao, brzy se objevilo více DAO, jako například @cryptohayesai a @AimonicaBrands. Klíčovým modelem těchto DAO je shromažďování prostředků (např. SOL) prostřednictvím @daosdotfun (nebo jiných platforem) a poté využívání těchto prostředků k investičním obchodům za účelem zisku. Pokud je název DAO spojen s renomovaným kryptoventurou nebo veřejnou osobností, může to přitáhnout více pozornosti.
DeFi agenti: Představitelé @modenetwork se stali lídry ekosystému DeFi agentů. Hlavní aplikační scénáře zahrnují těžbu výnosů stabilních mincí řízenou AI, poskytování likvidity (LPing), půjčování a další. V ekosystému je také mnoho vynikajících týmů, jako jsou @gizatechxyz, @autonolas, @BrianknowsAI, @SturdyFinance a @QuillAI_Network.
AI obchodní platforma: @alchemistAIapp poskytuje nástroj bez kódu, který uživatelům umožňuje snadno vytvářet aplikace a stává se lídrem v tomto oboru. Další platforma @myshell_ai má větší komunitu tvůrců a vývojářů a více uživatelů, zejména v prostředí Web2.
Abstrakční vrstva: Vedená @griffaindotcom a @orbitcryptoai, nabízí zjednodušený zážitek z interakce na blockchainu. Díky jednoduchému a intuitivnímu rozhraní je obzvlášť vhodná pro běžné uživatele, aby snadno používali blockchainové kryptoslužby.
Další narativy: Například on-chain hádanky od @freysa_ai, odměny za dešifrování agentů od @jailbreakme_xyz, AI bezpečnostní řešení od @h4ck_terminal a jedinečné modely agentů, které navrhují @god a @s8n - simulující debatu mezi Bohem a Satanem.
Někteří agenti zaměřující se na analýzu Alpha postupně přitahují pozornost, jako například @unit00x0 (kvantitativní analytik), @kwantxbt (technický analytik) a @NikitaAIBase (komplexní analytik Alpha).
Kromě toho se @sekoia_virtuals jako „garant kvality“ pro špičkové projekty začíná prosazovat. Investují pouze do tří nejlepších projektů a stanovili přísná kritéria, čímž stanovili nový standard pro on-chain venture capital (VC).
A projekt #Fartcoin, jako meme projekt, nečekaně pronikl do mainstreamu, nejenže se dostal na Stephen Colbertův pořad, ale také překonal hodnotu 1 miliardy dolarů. To ukazuje, že AI meme se staly kulturním fenoménem.
O datech a rámcích:
@cookiedotfun je v současnosti preferovanou platformou pro on-chain data a sociální metriky v oblasti AI agentů, široce používanou pro sledování tržní popularity, tržní hodnoty a výkonu agentů.
@getmasafi a @virtuals_io integrují, aby agentům poskytly podporu v reálném čase, což umožňuje samo-učení a optimalizaci.
$TAOCAT je prvním virtuálním agentem poháněným Bittensor podsíťí, který ukazuje potenciál reálných dat. Když trh obecně klesal, stal se jediným agentním tokenem, který vzrostl.
@AgentTankLive poskytuje rámec, který umožňuje agentům plně fungovat na počítači, realizovat zajímavější interakce na internetu a zároveň poskytovat zábavné komentáře.
Další nové rámce:
@arcdotfun rychle získává popularitu díky svému rámce založenému na Rustu, díky své flexibilitě a multifunkčnosti.
@dolion_ai se vyvinul z @dolos_diary na nástroj pro vytváření jedinečných agentů.
Shrnutí a poznatky:
Strategie špičkových týmů: Týmy s oceněním přes 50 milionů dolarů obvykle vyvíjejí své vlastní modely pro doladění a ukazují svou jedinečnost a praktické aplikace prostřednictvím agentů. Poté spouštějí bezkódové rámce, které umožňují dalším vývojářům snadno vytvářet podobné agenty. Tato strategie nejen zvyšuje hodnotu agentů, ale také pozitivně ovlivňuje ceny tokenů. V případě omezených zdrojů lze rychle realizovat nápady na základě stávajících rámců (např. Virtuals G.A.M.E nebo ai16z Eliza), ale připojení k těmto komunitám také pomáhá získat distribuční a marketingové zdroje, protože tyto komunity mají v současnosti nejvyšší viditelnost v oboru.
Investiční strategie: Investice do agentů s autonomními rámci, nebo do ekosystémů/rámců agentů samotných, často nabízejí lepší poměr rizika a výnosu. Úspěšný rámec nejen přitahuje placené uživatele, ale také podporuje růst hodnoty tokenů souvisejících s rámcem, jako je typický případ Rust rámce od @arcdotfun.
On-chain a DeFi případy použití: Mezi nejcennější případy použití AI v současnosti patří:
Abstraktní vrstvy, které pomáhají uživatelům snadněji používat on-chain služby;
Alpha agenti poskytující kvalitní investiční informace;
Agenti, kteří zjednodušují provádění obchodů, těžbu a půjčování;
V budoucnu by se mohli objevit agenti kombinující schopnosti objevování Alpha a provádění obchodů. Jejich realizace však vyžaduje robustní podporu infrastruktury (což bude podrobněji diskutováno ve druhé části).
Důležitost dat: Data jsou jádrem agentů, kvalitní data určují kvalitu výstupu agentů. Platformy jako @cookiedotfun poskytují důležitou datovou podporu pro průmysl, zatímco @withvana tokenizuje data prostřednictvím modelu DataDAO, vytváří datové likviditní fondy a společně podporují pokrok AI agentů.
Druhá část - Výhled do roku 2025
V první části jsme se podívali na vývoj AI agentů v roce 2024 a prozkoumali inovace a průlomy, které tento rok přinesl.
Nyní se v druhé části podíváme na rok 2025 - rok, kdy se AI agenti nejen stanou praktičtějšími, ale také přeformulují naše chápání autonomie, inteligence a spolupráce.
Příprava na rok 2025
Před výhledem do budoucna je důležité zmínit, že @virtuals_io nadále upevní svou pozici jako preferovaná distribuční síť AI agentů na platformě Base. Virtuals se stal klíčovou platformou pro projekty agentů, díky svázání likvidity agenti nejen získávají větší viditelnost, ale také navazují hlubokou spolupráci s dalšími kvalitními projekty. V současnosti dosahuje celková tržní hodnota agentů Virtuals 3 miliardy dolarů, což představuje 77 % celého trhu AI agentů (zdroj: @cookiedotfun).
Jak se objevuje více unikátních agentů na Virtuals, tento trend bude pokračovat, včetně:
@aixbt_agent
@luna_virtuals
@sekoia_virtuals
@VaderResearch
@taocat_agent
@Agent_YP
@Gekko_Agent (nedávno uvedeno @getaxal)
@SamIsMoving (zaměřuje se na výzkum robotiky)
Tyto rozmanité případy použití přitáhnou více vývojářů, ať už mají tokeny nebo ne, a budou chtít spustit projekty na platformě Virtuals. Tento růst dále podpoří zvýšení hodnoty $VIRTUAL.
A co @ai16zdao a rámec Eliza?
I když ai16zdao vedl otevřenou inovaci se svým rámcem Eliza, nyní postrádá platformu pro spuštění a hodnota jeho tokenové ekonomiky není tak silná jako u Virtuals. Budoucnost však stále nese velký potenciál. Byla vytvořena specializovaná skupina, jejímž cílem je optimalizovat jeho tokenovou ekonomiku, a pokud v budoucnu spustí platformu pro spuštění, ai16zdao by se mohl stát preferovanou distribuční platformou na Solaně, dokonce překonat stávající konkurenty.
V roce 2025 uvidíme, jak ti nejlepší agenti, kteří již dosáhli produktového trhu (PMF), získají významné upgrady. Například @aixbt_agent, vedoucí v oblasti konverzačních agentů zaměřených na Alpha informace, posílí svou pozici ještě přesnějším odpovídáním a podrobnějšími analýzami.
Tento trend upgradu se rozšíří v celém ekosystému, lídři z různých oborů se prosadí díky své specializaci a inovacím.
Výhled do roku 2025
Rok 2025 bude rokem specializace AI agentů. Lídři z různých oblastí se začnou objevovat a každý agent zaujme dominantní postavení ve svém segmentu:
3D modely: Agenti poskytující vysoce kvalitní vizuální design pro hry a AR/VR.
Hlasové moduly: Agenti schopní produkovat přirozený a emocionálně bohatý lidský hlas.
Personalizovaná interakce: Agenti s jedinečným, lidsky blízkým stylem dialogu.
Streamovací agenti: Interaktivní agenti, kteří excelují na platformách jako Twitch a YouTube.
Automatizovaní obchodní agenti: Agenti schopní kontinuálně provádět ziskové obchody.
DeFi zaměřené agenty: Agenti optimalizující strategie výnosů, půjčování a poskytování likvidity.
Abstraktní agenti: Agenti, kteří zjednodušují on-chain interakce prostřednictvím uživatelsky přívětivého rozhraní.
Jak lidé mají rozmanitost a specializaci, tak AI agenti také budou stát stejně rozmanitými. Jedinečnost každého agenta bude úzce spojena s jeho základním modelem, daty a infrastrukturou. Úspěch celého ekosystému se však bude odvíjet od silné decentralizované AI infrastruktury.
Role decentralizované AI infrastruktury
Aby AI agenti mohli v roce 2025 dosáhnout škálovatelnosti, je decentralizovaná infrastruktura zásadní. Bez ní by se průmysl mohl potýkat s problémy výkonu, nedostatečné transparentnosti a omezenými inovacemi.
Následuje důležitost decentralizované infrastruktury a aktuální vyvíjená řešení:
Ověřitelnost
Důvěra je základem decentralizované AI. Jak se autonomie AI agentů zvyšuje, potřebujeme systémy, které dokážou ověřit jejich mechanismy fungování. Například:
Je tento „agent“ skutečně AI, nebo se jen vydává za člověka?
Byl výstup generován deklarovaným algoritmem nebo modelem?
Je výpočet správný a bezpečný?
To také zahrnuje důvěryhodná výpočetní prostředí (Trusted Execution Environments, TEEs), která zajišťují výpočetní procesy chráněné před vnějšími zásahy tím, že běží ve spolehlivém hardwaru. Techniky jako zero-knowledge proof (ZKP) také hrají důležitou roli. Tyto technologie umožňují agentům prokázat přesnost a spolehlivost jejich výstupů při ochraně soukromí základních dat.
Známé projekty
@OraProtocol: Zkoumá infrastrukturu pro bezpečné AI, ale jeho tokenová ekonomika stále potřebuje optimalizaci.
@hyperbolic_labs: Jako první navrhuje technologii „Proof-of-Sampling“ pro ověřování výpočetních a inferenčních procesů AI.
@PhalaNetwork: Známý pro důvěryhodnou výpočetní infrastrukturu (TEE), poskytuje dodatečné bezpečnostní záruky pro decentralizované AI.
Platební systémy
Aby mohli AI agenti autonomně fungovat v reálném světě, potřebují vyvinutý platební systém. Tyto systémy musí nejen podporovat převod mezi fiat a digitálními měnami (on/off-ramping), ale také zpracovávat transakce mezi agenty, výměnu služeb a finanční správu během provozu.
Představte si, že agenti mohou samostatně spravovat své finance, nakupovat výpočetní zdroje a dokonce si vyměňovat služby s jinými agenty - to se stane základním kamenem obchodování mezi agenty.
Známé protokoly
@crossmint: Poskytuje platební nástroje pro AI, zjednodušující transakční procesy.
@Nevermined_io: Podporuje obchodní interakce a výměnu služeb mezi agenty.
@trySkyfire: Zaměřuje se na platební a finanční řízení agentů.
Decentralizované výpočty
Požadavek AI na výpočetní zdroje roste ohromující rychlostí - téměř se každých 100 dní zdvojnásobuje. Tradiční centralizované cloudové služby (jako AWS) se potýkají s vysokými náklady a omezenou škálovatelností, což ztěžuje splnění této poptávky. A decentralizované výpočetní sítě tím, že umožňují každému, kdo má nevyužité zdroje, připojit se k síti, poskytují výpočetní kapacitu a odměny, nabízejí řešení tohoto problému.
V tomto roce se dokonce objevily modely financování dluhu založené na GPU (jako @gaib_ai), které pomáhají datovým centrům financovat a rozšiřovat své operace. Tento model snižuje překážky pro vstup a umožňuje více lidem se zapojit do decentralizovaných výpočetních sítí a poskytovat AI širší výpočetní podporu.
Známé protokoly
@AethirCloud: Decentralizovaná výpočetní síť navržená pro AI a Web3.
@ionet: Nabízí škálovatelné výpočetní řešení, aby splnilo rostoucí pracovní zátěž AI.
Data
Pokud je AI mozkem, pak jsou data kyslíkem, bez kterého nemůže přežít. Kvalita, spolehlivost a úplnost dat přímo určují výkon AI modelu. Nicméně, náklady na získání a označení kvalitních dat jsou vysoké, zatímco nekvalitní data mohou vážně ovlivnit výkon modelu.
Vzrušující je, že některé platformy dávají uživatelům vlastnictví dat a umožňují jim profitovat z monetizace dat. Například @withvana umožňuje uživatelům tokenizovat data a obchodovat s nimi prostřednictvím Data Liquidity Pools (DLPs). Představte si, že se můžete připojit k TikTok datovému DAO nebo Reddit datovému DAO a proměnit své příspěvky v zisk. Tento model nejenže dává uživatelům více moci, ale také poskytuje AI nepřetržitý přísun kvalitních dat.
Známé protokoly
@cookiedotfun: Poskytuje důvěryhodné datové metriky a vhledy, které podporují rozhodování agentů.
@withvana: Podporuje rozvoj datové ekonomiky tím, že tokenizuje uživatelská data a obchoduje na decentralizovaných trzích.
@getmasafi: Spolupracuje s @virtuals_io na vytvoření největší decentralizované AI datové sítě na světě, která podporuje dynamické a adaptivní agenty.
Tvůrci modelů a trhy
Rok 2025 přinese množství nových AI agentů, z nichž mnohé budou poháněny decentralizovanými modely. Tyto modely budou nejen pokročilejší, ale také budou mít schopnosti podobné lidskému myšlení, paměti a dokonce „povědomí o nákladech“.
Například @NousResearch vyvíjí mechanismus „hladu“, který zavádí ekonomické omezení pro modely AI. Pokud agent nemůže zaplatit náklady na odvoz, nemůže fungovat (tj. „umírá“), což nutí agenty, aby se naučili efektivněji prioritizovat úkoly.
Známé projekty
@NousResearch: Učí AI agenty, jak spravovat zdroje prostřednictvím zavedení mechanismu „hladu“.
@PondGNN: Spolupracuje s @virtuals_io, aby poskytl nástroje pro vytváření a trénink decentralizovaných modelů.
@BagelOpenAI: Využívá plně homomorfní šifrování (FHE) a důvěryhodná výpočetní prostředí (TEEs), aby poskytlo infrastrukturu s ochranou soukromí.
Distribuované trénování a federované učení
Jak se AI modely stávají stále většími a složitějšími, centralizované tréninkové systémy už nemohou splnit poptávku. Distribuované trénování urychluje proces trénování tím, že rozděluje pracovní zátěž mezi více decentralizovaných uzlů. Zároveň federované učení umožňuje více organizacím spolupracovat na trénování modelů, aniž by sdílely původní data, čímž řeší otázky soukromí.
Například @flock_io nabízí bezpečnou decentralizovanou platformu, která spojuje AI inženýry, navrhovatele modelů a poskytovatele dat, čímž vytváří trh pro trénink, ověřování a nasazení modelů. Tato platforma podporuje projekty jako @AimonicaBrands a podněcuje rozvoj mnoha dalších inovativních modelů.
Známé projekty
@flock_io: „Uber pro AI“, buduje decentralizovaný ekosystém pro trénink a nasazení AI modelů tím, že spojuje více zdrojů.
Kolektivní inteligence a koordinační vrstva
S neustálým růstem ekosystému AI agentů se stává bezproblémová spolupráce mezi agenty klíčovou. Kolektivní inteligence umožňuje více agentům pracovat společně, integrovat své schopnosti za účelem dosažení společného cíle. A koordinační vrstva zjednodušuje spolupráci mezi agenty tím, že abstrahuje složitost.
Například @TheoriqAI používá meta-agenta k identifikaci nejvhodnějšího agenta pro konkrétní úkol a vytváří „skupinu“, aby splnila cílový úkol. Platforma také zajišťuje kvalitu úkolu a rozdělení odpovědnosti sledováním důvěryhodnosti a příspěvků agentů.
Známé projekty
@joinFXN: Vyvíjí jednotné komunikační a obchodní protokoly, které zjednodušují interakci agentů.
@virtuals_io: Podporuje interakci a integraci mezi agenty, čímž podněcuje rozvoj ekosystému.
@TheoriqAI: Vyvíjí pokročilé nástroje pro koordinaci, včetně mechanismů pro vytváření kolektivní inteligence a rozdělování úkolů.
Proč je decentralizovaná infrastruktura zásadní
Další fáze vývoje AI agentů silně závisí na infrastruktuře. Pokud chybí ověřitelnost, platební systémy, škálovatelné výpočetní schopnosti a silné datové kanály, může celý ekosystém stagnovat. Decentralizovaná infrastruktura řeší tyto problémy následujícími způsoby:
Důvěra a transparentnost: Zajištění bezpečnosti a ověřitelnosti agentů a jejich výstupů.
Škálovatelnost: Splnění rostoucích požadavků AI na výpočetní a datové zdroje.
Schopnost spolupráce: Umožnění bezproblémové spolupráce agentů prostřednictvím kolektivní inteligence a koordinační vrstvy.
Posílení: Umožnění uživatelům a vývojářům formovat budoucnost AI prostřednictvím vlastnictví dat a decentralizovaných nástrojů bez centralizované kontroly.
Další trendy, na které je třeba se zaměřit
V roce 2025 existují některé narativní témata, na která se vyplatí zaměřit, o kterých budu podrobněji diskutovat později:
Agentní metaverse / AI a hry: Projekty jako @realisworlds a @ARCAgents kombinují agenty s hrami a imerzivními virtuálními světy a vytvářejí zcela nové interakční zážitky.
On-chain a DeFi nástroje: Protokoly jako @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom a @orbitcryptoai vyvíjejí důležité nástroje pro DeFi poháněné agenty a podporují aplikační scénáře on-chain agentů.
Závěr
Rok 2025 bude důležitým zlomovým bodem ve vývoji AI agentů, kdy uvidíme rychlý pokrok k obecné umělé inteligenci (AGI). Tito agenti již nebudou omezeni k plnění jediného úkolu, ale budou schopni autonomně obchodovat, spolupracovat s jinými agenty a dokonce interagovat s lidmi způsobem, který překonává naše představy.
Představte si agenta, který dokáže analyzovat tržní data, provádět obchody, spravovat finance a dokonce spolupracovat s jinými agenty na plnění složitých úkolů. Ti se hluboce integrují do našeho každodenního života, od on-chain decentralizovaných finančních operací (DeFi) po různé interakce v reálném světě, ukazující dosud nevídanou úroveň autonomie a inteligence.
A realizace toho všeho by nebyla možná bez aktuálně budované decentralizované infrastruktury - včetně ověřitelných systémů, platebních nástrojů, výpočetních sítí a koordinačních vrstev mezi agenty. Tyto technologie položí pevný základ pro budoucnost ekosystému agentů. Pro vývojáře, investory a technologické nadšence je nyní nejlepší čas připojit se k tomuto oboru a utvářet budoucnost.
Rok 2025 nebude jen pokračováním stávajícího technologického vývoje, ale také začátkem nové éry AI agentů, která označuje úsvit zcela nového inteligentního ekosystému.
Zřeknutí se odpovědnosti
Tento dokument je určen pouze pro referenci a zábavu. Názory vyjádřené v textu nepředstavují investiční poradenství nebo doporučení. Čtenáři by měli před provedením jakýchkoli investic provést důkladnou due diligence na základě své finanční situace, investičních cílů a tolerance k riziku (tento dokument tyto faktory nezohledňuje). Tento dokument nepředstavuje nabídku na koupi nebo prodej jakýchkoli aktiv zmíněných v textu.