ChainCatcher zpráva, Codatta a DPath.ai spojily síly k vydání optimalizované verze TCGA PRAD datového souboru. Codatta platforma vyzývá globální patologické odborníky, aby se zapojili, a posunula tradiční označení na úrovni snímků na prostorové označení na úrovni ROI, což výrazně zvyšuje přesnost, detailnost a transparentnost diagnózy.
Tento spolupracující projekt se zabýval 435 celými snímky a optimalizoval 245 případů, přičemž potvrdil přesnost 190 označení, čímž poskytl klíčové zdroje pro trénink AI modelů a patologický výzkum. Codatta model Roylaty umožňuje přispěvatelům zachovat vlastnictví dat a získávat trvalé výnosy prostřednictvím růstu hodnoty dat, zároveň poskytuje širší přístup k datům pro malé a střední AI startupy.
Tento projekt ukazuje potenciál decentralizovaných a komunitou řízených řešení při podpoře inovací v oblasti zdravotnické AI a zdůrazňuje vedoucí roli Codatta a DPath.ai v oblasti vytváření kvalitních dat.