S trhem umělé inteligence (AI) stále v počátečním stádiu, mnoho odborníků vidí, že tato oblast nadále prochází desetiletým procesem zrání, aby dosáhla svého skutečného ekonomického a sociálního potenciálu.
To však znamená, že trh AI má v plánu expandovat s CAGR 19,1 % mezi lety 2024 a 2034, přičemž na konci uvedeného časového okna dosáhne kumulativní hodnoty 3,68 trilionu dolarů.
S tímto kontextem je třeba zmínit, že navzdory této obrovské výhodě zůstává většina současných AI infrastruktur vysoce centralizovaná, přičemž krajina je převážně kontrolována několika technologickými giganty, včetně Microsoftu, Googlu, OpenAI a Amazonu.
Tato koncentrace moci měla hluboké důsledky pro inovace v této oblasti, zejména z etického hlediska. V důsledku toho prochází oblast vývoje AI hlubokou transformací, přičemž projekty jako 0G nedávno představily první decentralizovaný AI operační systém (dAIOS) na světě.
Os zpochybňuje základní architekturu tradičních AI platforem a nabízí zcela nový přístup k řízení dat, transparentnosti a výpočetní efektivitě.
Díky unikátní technologické nabídce dAIOS se 0G nedávno podařilo zajistit financování ve výši 290 milionů dolarů od významných rizikových kapitálových firem, včetně Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next, Bankless Ventures, Animoca Brands, Stanford Blockchain Fund, Polygon a dalších.
Problém centralizace a jeho důsledky
Jak bylo již dříve zdůrazněno, centralizace vývoje AI vedla k vytvoření mnohostranného problému, který přesahuje jednoduchá technologická omezení.
Na začátek, když malé množství dobře vybavených organizací může diktovat výzkum, vývoj a implementaci související s AI, nevyhnutelně to vede k úzké perspektivě, která může udržovat existující společenské předsudky a omezovat inovační potenciál.
Neslavný případ náborového nástroje AI Amazonu je dokonalou ilustrací tohoto dilematu. Nástroj byl opuštěn poté, co bylo zjištěno, že upřednostňuje mužské kandidáty, protože byl trénován na životopisech převážně mužských zaměstnanců, což odráží genderovou předpojatost zakotvenou v použitých datech.
Podobně je kontrola dat dalším kritickým problémem, pokud jde o centralizaci AI. Organizace, které vlastní rozsáhlé datové sady nezbytné pro efektivní trénink AI modelů, se efektivně stávají strážci technologických inovací.
Podle McKinsey vlastní poskytovatelé cloudových služeb (CSP) jako Amazon Web Services, Google Cloud a Microsoft Azure v současnosti více než 50 % světové kapacity datových center připravených na AI. Nejen to, během prvního čtvrtletí 2024 startupy zaměřené na AI získaly 12,2 miliardy dolarů, ale tato investice je silně zaměřena na zavedené hráče a ty, kteří mají přístup k rozsáhlým datovým sadám.
Nakonec centralizované AI systémy vytvářejí jediné body selhání, které mohou být zranitelné vůči sofistikovaným kybernetickým útokům, únikům dat nebo systematickým manipulacím. Když veškerá výpočetní a datová úložná infrastruktura závisí na omezeném počtu centralizovaných serverů, potenciál katastrofických narušení se exponenciálně zvyšuje.
Posun v rozvojové perspektivě
0G’s dAIOS představuje zásadní přepracování AI infrastruktury, díky své modulární architektuře. Využitím síly blockchainu koordinuje distribuované hardwarové zdroje včetně úložného prostoru, výpočtů a dostupnosti dat. Tento přístup umožňuje škálovatelný, transparentní a auditovatelný rámec, který může hladce integrovat různé pracovní postupy.
Architektura systému se skládá ze tří kritických komponentů, konkrétně 0G Storage, 0G Data Availability (DA) a 0G Serving. Každý modul je navržen tak, aby řešil specifické aspekty pracovních toků AI, usnadňující efektivní správu masivních datových zátěží a umožňující interakce v reálném čase s decentralizovanými aplikacemi (dApps).
Například 0G Storage využívá pokročilé kódování pro odstranění chyb k zabezpečení dat při zachování přístupnosti, spravované incentivizovanými těžaři prostřednictvím unikátního konsensuálního mechanismu Proof of Random Access (PoRA).
Výkonnostní metriky byly pozoruhodné, abych tak řekl. S propustností 50 GB za sekundu byl 0G schopen překonat své konkurenty ohromujícím způsobem 50 000krát, a to při 100krát nižších nákladech.
Posílení různých odvětví
Důsledky dAIOS 0G přesahují technologickou inovaci. Demokratizací AI jako veřejného dobra má platforma potenciál vytvářet příležitosti pro bezprecedentní spolupráci a inovace napříč různými odvětvími.
Zdravotnictví by například mohlo těžit z transparentnějšího a bezpečnějšího sdílení dat, což by umožnilo výzkumníkům spolupracovat, aniž by ohrozili soukromí pacientů. Podobně by finanční instituce mohly využít decentralizovanou infrastrukturu k vývoji transparentnějších a spravedlivějších algoritmických obchodních systémů.
Herní a decentralizované finanční (DeFi) sektory již vykazují značný zájem o schopnosti 0G, protože schopnost rychle a bezpečně zpracovávat masivní datové sady otevřela nové hranice pro složité, datově náročné aplikace, které byly dříve omezeny omezeními centralizované infrastruktury.
Takže tím, že uživatelům poskytuje úplnou kontrolu nad jejich daty, podporuje transparentnost a vytváří robustní mechanismy monetizace, se zdá, že vývoj dAIOS přináší kritický krok směrem k spravedlivější a efektivnější technologické budoucnosti. Zajímavé časy před námi!