Umělá inteligence agenti transformují Web3 v roce 2025, přičemž staking kryptoměn a onchain obchodování se objevují jako rané případy užití, řekli vedoucí pracovníci odvětví Cointelegraphu.

Agentní AI — stroje, které autonomně sledují složité cíle — již přetvářejí digitální ekonomiku, budují aplikace Web3, spouštějí tokeny a autonomně interagují s lidmi.

V roce 2025 „se očekává, že AI agenti převezmou významnější roli v decentralizovaných komunitách,“ řekl J.D. Seraphine, vývojář Web3 AI v Raiinmaker, Cointelegraphu.

Čelí také překážkám, včetně technických výzev, regulačních překážek a centralizace, řekl Michael Casey, spoluzakladatel Decentralizované AI společnosti, Cointelegraphu.

„Bez decentralizace nás centralizované, nesprávně nastavené systémy srazí z útesu, zejména s AI,“ řekl Casey.

Zdroj: VanEck

Jeden milion AI agentů

K prosinci hostí Web3 přibližně 10 000 AI agentů, kteří kolektivně vydělávají miliony dolarů každý týden z onchain aktivit, podle zprávy od VanEck.

Správce aktiv očekává, že do konce roku 2025 zaplní blockchainové sítě více než 1 milion AI agentů.

„Potenciální univerzum AI agentů interagujících s kryptoměnami je nekonečné,“ řekl Matt Hougan, vedoucí výzkumu správce aktiv Bitwise, Cointelegraphu.

V roce 2024 tokeny spojené s agentními AI dosáhly tržní kapitalizace přes 10 miliard dolarů, většinou ve čtvrtém čtvrtletí, podle CoinGecko.

Agentní AI projekty zahrnují ai16z, který se snaží využít AI k řízení onchain investic, a Virtuals, platformu pro spouštění AI agentů na síti Base společnosti Coinbase.

Zdroj: daos.fun

Raně užívané případy

Staking kryptoměn jménem držitelů tokenů je životaschopný raný případ užití agentních AI, řekl Hougan Cointelegraphu.

„Uvidíme hodně experimentů, ale jen několik z nich se uchytí. AI agenti účastnící se stakingu se například zdají být logickým prvním krokem,“ řekl Hougan.

Staking zahrnuje zabezpečení blockchainové sítě uzamčením tokenů u validátorů výměnou za podíl na transakčních poplatcích.

Mezitím agent ai16z, Eliza, autonomně spravuje onchain likviditní pool, údajně dosahující ročních výnosů přes 60 %, podle dat z daos.fun.

Přesto nachainové AI modely zaostávají za centralizovanými protějšky, jako je OpenAI ChatGPT, v technických aspektech, jako je rychlost a výpočetní výkon, řekl Casey.

Vytvoření životaschopných decentralizovaných AI agentů závisí na hledání „decentralizovaných řešení k zajištění kvalitních tréninkových dat při ochraně soukromí uživatelů,“ řekl Seraphine.

Mezitím „AI bude čelit rostoucímu tlaku na regulaci a velcí hráči jako OpenAI lobbují za pravidla, která se shodují s jejich vlastními modely,“ což potenciálně znevýhodňuje decentralizované AI, dodal Casey.

Pro investory „je v pořádku nevědět přesně, co se stane, pokud si uvědomíte význam a připravíte se na expozici,“ vysvětlil Hougan.