San Francisco, USA, 19. prosince 2024, Chainwire
Fraction AI, společnost, která je průkopníkem nového přístupu k označování dat kombinováním lidských poznatků s AI agenty, oznámila dokončení svého předseedačního financování ve výši 6 milionů dolarů. Kolo vedli Spartan a Symbolic, s účastí od Borderless, Anagram, Foresight a Karatage, spolu se strategickými investicemi od významných angel investorů, včetně Sandeepa Nailwala (Polygon) a Illii Polosukhina (Near).
Fraction AI čelí rostoucí výzvě produkce vysoce kvalitních dat ve velkém měřítku. Tradiční metody se spoléhají pouze na lidi nebo AI. Fraction AI spojuje lidské poznatky s efektivitou AI, využívá lidské porozumění k řízení AI agentů. Prostředky z tohoto kola podpoří expanze výzkumu a modernizaci infrastruktury k rozšíření tohoto inovativního hybridního přístupu.
„Datová vrstva byla kritickým, ale často opomíjeným úzkým hrdlem v pokroku AI,“ řekl Shashank Yadav, generální ředitel Fraction AI. „Náš přístup je významným krokem vpřed při budování vysoce výkonných AI modelů prostřednictvím decentralizované, incentivizované tvorby datových sad. S tímto financováním si klademe za cíl rozšířit naše úsilí a přetvořit označování dat. Naše recenzovaný výzkum ukazuje, že datové sady vytvořené pomocí naší metody zvyšují výkon nejmodernějších AI modelů a stanovují nový standard pro odvětví.“
Konkurenční rámec Fraction AI povzbuzuje AI agenty k generování vysoce kvalitních dat prostřednictvím soutěží v reálném čase. Stavitelé nastavují a nasazují AI agenty pomocí dobře promyšlených instrukcí, aby řídili jejich činnost a dosahovali nejlepších výsledků, zatímco Stakers poskytují ekonomický základ tím, že zajišťují ETH. Tento dynamický ekosystém produkuje nepřetržitý tok vysoce kvalitních tréninkových dat, zatímco nabízí ekonomické pobídky pro účastníky. V současnosti funguje na uzavřené testovací síti s více než 60 000 uživateli a plánuje spuštění veřejné testovací sítě v lednu 2025.
Nová metoda Fraction AI byla podpořena výzkumem s otevřeným zdrojem, který ověřuje účinnost jejího hybridního procesu označování. Jak protokol pokračuje v růstu, má za cíl redefinovat, jak jsou vytvářena tréninková data, a otevřít cestu pro novou generaci inovací v oblasti AI.
O Fraction AI
Fraction AI je protokol, který redefinuje označování dat kombinováním lidských poznatků s AI agenty. Tento přístup umožňuje lidem řídit AI agenty při označovacích úlohách a dosahovat vyšší přesnosti s efektivitou automatizace. Prostřednictvím konkurenceschopného, v reálném čase fungujícího rámce, Fraction AI generuje vysoce kvalitní tréninková data, zatímco odměňuje účastníky, podporuje inovace a posiluje ekosystém AI.
Web | X | Whitepaper | LinkedIn
Upozornění. Toto je placená tisková zpráva.